【算法总结】30道题搞定大厂算法面试-二叉树

程序员徐公
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前言

前段时间，写了面试必备的一系列文章，反应还不错。有一些读者反馈说，能不能整理一些面试常见的算法。前段时间，我恰好总结了 LeetCode 常见的面试算法题目。

Android 面试必备 - http 与 https 协议

Android 面试必备 - 计算机网络基本知识（TCP，UDP，Http，https）

Android 面试必备 - 线程

Android 面试必备 - JVM 及 类加载机制

Android 面试必备 - 系统、App、Activity 启动过程

面试官系列- 你真的了解 http 吗

面试官问， https 真的安全吗，可以抓包吗，如何防止抓包吗

java 版剑指offer算法集锦

LeetCode链表知识点&题型总结

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刚开始准备刷算法题目的时候，感觉真的是好难，十道题目有九道是不会的。心中曾一万只草泥马跑过，自己怎么这么辣鸡。

慢慢得，我发现算法也是一个可以通过练习慢慢成长的。

  1. 首先我们要掌握基本的数据结构，数组，链表，哈希表， Set，二叉树，堆，栈等。你要知道他们有什么优缺点，适应场景是什么，时间复杂度和空间复杂度是多少。而不能知道简单的 API。
  2. 接着，掌握了这些基本的数据结构之后，一些基本的算法你也要掌握以下，比如快速排序，归并排序，对排序，二分查找。这些基本的一定要掌握，面试当中经常也会问到。
  3. 分类刷题，我们在力扣上面可以看到，leetcode-cn.com/problemset/… ，刷题是可以按标签来的。比如链表，数组，二分查找，二叉树，动态规划等
  4. 学好算法不是一日之功，需要长期的积累。建议的做法是每天做一两道题，题目不在多，贵在于理解。坚持一两个月，你会发现你的感觉逐渐好起来了

废话不多说了，开始进入今天的正文，LeetCode链表知识点&题型总结

二叉树的概念

二叉树（Binary Tree）是包含n个节点的有限集合，该集合或者为空集（此时，二叉树称为空树），或者由一个根节点和两棵互不相交的、分别称为根节点的左子树和右子树的二叉树组成。

一棵典型的二叉树如下图所示：

由上述的定义可以看出，二叉树中的节点至多包含两棵子树，分别称为左子树和右子树，而左子树和右子树又分别至多包含两棵子树。由上述的定义，二叉树的定义是一种递归的定义。

二叉树种类

满二叉树

对于一棵二叉树，如果每一个非叶子节点都存在左右子树，并且二叉树中所有的叶子节点都在同一层中，这样的二叉树称为满二叉树。

完全二叉树

对于一棵具有n个节点的二叉树按照层次编号，同时，左右子树按照先左后右编号，如果编号为i的节点与同样深度的满二叉树中编号为i的节点在二叉树中的位置完全相同，则这棵二叉树称为完全二叉树。

二叉排序树：

又称二叉查找树（Binary Search Tree），亦称二叉搜索树。二叉排序树或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：

  • 若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；
  • 若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值；
  • 左、右子树也分别为二叉排序树；
  • 没有键值相等的节点

二分查找的时间复杂度是O(log(n))，最坏情况下的时间复杂度是O(n)（相当于顺序查找）

平衡二叉树：

又称 AVL 树。平衡二叉树是二叉搜索树的进化版，所谓平衡二叉树指的是，左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。

红黑树：

红黑树是每个节点都带颜色的树，节点颜色或是红色或是黑色，红黑树是一种查找树。红黑树有一个重要的性质，从根节点到叶子节点的最长的路径不多于最短的路径的长度的两倍。对于红黑树，插入，删除，查找的复杂度都是O（log N）。

哈夫曼树：

给定n个权值作为n的叶子结点，构造一棵二叉树，若带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman tree)。

遍历方式

二叉树主要有四种遍历方式

  • 先序(先根)遍历：即先访问根节点，再访问左孩子和右孩子
  • 中序遍历：先访问做孩子，再访问根节点和右孩子
  • 后序遍历：先访问左孩子，再访问右孩子，再访问根节点
  • 层次遍历：按照所在层数，从下往上遍历

前提：这里先给出测试中的二叉树结构，如下图所示

该二叉树对应的几种遍历方式的结果顺序：

  • 先序遍历：10->6->4->8->14->12->16
  • 中序遍历：4->6->8->10->12->14->16
  • 后序遍历：4->8->6->12->16->14->10
  • 层次遍历：10->6->14->4->8->12->16

递归

一棵树要么是空树，要么有两个指针，每个指针指向一棵树。树是一种递归结构，很多树的问题可以使用递归来处理。

1. 树的高度

1.0 求二叉树的最大层数(最大深度)

104. Maximum Depth of Binary Tree (Easy)

Leetcode / 力扣

这道题目的解法其实很简单

  • 如果二叉树为空，二叉树的深度为0
  • 如果二叉树不为空，二叉树的深度 = max(左子树深度， 右子树深度) + 1
public int maxDepth(TreeNode root) {
    if (root == null) return 0;
    return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1;
}

1.1 二叉树的最小深度

LeetCode：Minimum Depth of Binary Tree

给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

解题思路

  • 对于一个节点，如果左子树或者右子树为空，那么最小深度为 left + right + 1
  • 如果左子树和右子树都不为空，那么最小深度为 Math.min(left,right) + 1
class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root) {
        if(root == null)
            return 0;
        int left = minDepth(root.left);
        int right = minDepth(root.right);
        return (left == 0 || right == 0) ? left + right + 1 : Math.min(left, right) + 1;
    }
}

2. 平衡树

110. Balanced Binary Tree (Easy)

Leetcode / 力扣

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

思路

平衡树左右子树高度差都小于等于 1

private boolean result = true;

public boolean isBalanced(TreeNode root) {
    maxDepth(root);
    return result;
}

public int maxDepth(TreeNode root) {
    if (root == null) return 0;
    int l = maxDepth(root.left);
    int r = maxDepth(root.right);
    if (Math.abs(l - r) > 1) result = false;
    return 1 + Math.max(l, r);
}

3. 两节点的最长路径

543. Diameter of Binary Tree (Easy)

给定一棵二叉树，你需要计算它的直径长度。一棵二叉树的直径长度是任意两个结点路径长度中的最大值。这条路径可能穿过也可能不穿过根结点。

Leetcode / 力扣

Input:

         1
        / \
       2  3
      / \
     4   5

Return 3, which is the length of the path [4,2,1,3] or [5,2,1,3].

解题思路

  1. 因为最长直径不一定过根节点，所以需要分别以每一个节点为中心计算最长路径。
  2. 用一个全局变量max来维护最长路径（左子树的深度+右子树的深度）。
  3. 为了计算每个子树的深度，使用深度优先遍历计算树中每一个节点的深度（max（左子树深度，右子树深度））
private int max = 0;

public int diameterOfBinaryTree(TreeNode root) {
    depth(root);
    return max;
}

private int depth(TreeNode root) {
    if (root == null) return 0;
    int leftDepth = depth(root.left);
    int rightDepth = depth(root.right);
    max = Math.max(max, leftDepth + rightDepth);
    return Math.max(leftDepth, rightDepth) + 1;
}

4. 翻转树

226. Invert Binary Tree (Easy)

Leetcode / 力扣

思路与算法

  • 这是一道很经典的二叉树问题。显然，我们从根节点开始，递归地对树进行遍历，并从叶子结点先开始翻转。
  • 如果当前遍历到的节点 root 的左右两棵子树都已经翻转，那么我们只需要交换两棵子树的位置，即可完成以 root 为根节点的整棵子树的翻转。
public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
    if (root == null) return null;
    TreeNode left = root.left;  // 后面的操作会改变 left 指针，因此先保存下来
    root.left = invertTree(root.right);
    root.right = invertTree(left);
    return root;
}

5. 归并两棵树

617. Merge Two Binary Trees (Easy)

Leetcode / 力扣

给定两个二叉树，想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时，两个二叉树的一些节点便会重叠。

你需要将他们合并为一个新的二叉树。合并的规则是如果两个节点重叠，那么将他们的值相加作为节点合并后的新值，否则不为 NULL 的节点将直接作为新二叉树的节点

Input:
       Tree 1                     Tree 2
          1                         2
         / \                       / \
        3   2                     1   3
       /                           \   \
      5                             4   7

Output:
         3
        / \
       4   5
      / \   \
     5   4   7

public TreeNode mergeTrees(TreeNode t1, TreeNode t2) {
    if (t1 == null && t2 == null) return null;
    if (t1 == null) return t2;
    if (t2 == null) return t1;
    TreeNode root = new TreeNode(t1.val + t2.val);
    root.left = mergeTrees(t1.left, t2.left);
    root.right = mergeTrees(t1.right, t2.right);
    return root;
}

6. 判断路径和是否等于一个数

Leetcdoe : 112. Path Sum (Easy)

Leetcode / 力扣

Given the below binary tree and sum = 22,

              5
             / \
            4   8
           /   / \
          11  13  4
         /  \      \
        7    2      1

return true, as there exist a root-to-leaf path 5->4->11->2 which sum is 22.

路径和定义为从 root 到 leaf 的所有节点的和。

public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {
    if (root == null) return false;
    if (root.left == null && root.right == null && root.val == sum) return true;
    return hasPathSum(root.left, sum - root.val) || hasPathSum(root.right, sum - root.val);
}

7. 统计路径和等于一个数的路径数量

437. Path Sum III (Easy)

Leetcode / 力扣

root = [10,5,-3,3,2,null,11,3,-2,null,1], sum = 8

      10
     /  \
    5   -3
   / \    \
  3   2   11
 / \   \
3  -2   1

Return 3. The paths that sum to 8 are:

1.  5 -> 3
2.  5 -> 2 -> 1
3. -3 -> 11

路径不一定以 root 开头，也不一定以 leaf 结尾，但是必须连续。

public int pathSum(TreeNode root, int sum) {
    if (root == null) return 0;
    int ret = pathSumStartWithRoot(root, sum) + pathSum(root.left, sum) + pathSum(root.right, sum);
    return ret;
}

private int pathSumStartWithRoot(TreeNode root, int sum) {
    if (root == null) return 0;
    int ret = 0;
    if (root.val == sum) ret++;
    ret += pathSumStartWithRoot(root.left, sum - root.val) + pathSumStartWithRoot(root.right, sum - root.val);
    return ret;
}

8. 子树

572. Subtree of Another Tree (Easy)

Leetcode / 力扣

Given tree s:
     3
    / \
   4   5
  / \
 1   2

Given tree t:
   4
  / \
 1   2

Return true, because t has the same structure and node values with a subtree of s.

Given tree s:

     3
    / \
   4   5
  / \
 1   2
    /
   0

Given tree t:
   4
  / \
 1   2

Return false.

解题思路

要判断一个树 t 是不是树 s 的子树，那么可以判断 t 是否和树 s 的任意子树相等。那么就转化成 100. Same Tree。 即，这个题的做法就是在 s 的每个子节点上，判断该子节点是否和 t 相等。

判断两个树是否相等的三个条件是与的关系，即：

当前两个树的根节点值相等；

  1. 并且，s 的左子树和 t 的左子树相等；
  2. 并且，s 的右子树和 t 的右子树相等。
  3. 而判断 t 是否为 s 的子树的三个条件是或的关系，即：

当前两棵树相等；

  1. 或者，t 是 s 的左子树；
  2. 或者，t 是 s 的右子树。
  3. 判断 是否是相等的树 与 是否是子树 的代码简直是对称美啊~

leetcode-cn.com/problems/su…

public boolean isSubtree(TreeNode s, TreeNode t) {
    if (s == null) return false;
    return isSubtreeWithRoot(s, t) || isSubtree(s.left, t) || isSubtree(s.right, t);
}

private boolean isSubtreeWithRoot(TreeNode s, TreeNode t) {
    if (t == null && s == null) return true;
    if (t == null || s == null) return false;
    if (t.val != s.val) return false;
    return isSubtreeWithRoot(s.left, t.left) && isSubtreeWithRoot(s.right, t.right);
}

9. 树的对称

101. Symmetric Tree (Easy)

Leetcode / 力扣

public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
    if (root == null) return true;
    return isSymmetric(root.left, root.right);
}

private boolean isSymmetric(TreeNode t1, TreeNode t2) {
    if (t1 == null && t2 == null) return true;
    if (t1 == null || t2 == null) return false;
    if (t1.val != t2.val) return false;
    return isSymmetric(t1.left, t2.right) && isSymmetric(t1.right, t2.left);
}

10 求二叉树的镜像

class Solution {
    public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
        if(root == null)
            return root;

        // 先保存最节点，因为 invertTree 已经变化了
        TreeNode node = root.left;
        root.left = invertTree(root.right);
        root.right = invertTree(node);
        
        return root;
    }
}

11. 最小路径

111. Minimum Depth of Binary Tree (Easy)

Leetcode / 力扣

树的根节点到叶子节点的最小路径长度

public int minDepth(TreeNode root) {
    if (root == null) return 0;
    int left = minDepth(root.left);
    int right = minDepth(root.right);
    if (left == 0 || right == 0) return left + right + 1;
    return Math.min(left, right) + 1;
}

层次遍历

使用 BFS 进行层次遍历。不需要使用两个队列来分别存储当前层的节点和下一层的节点，因为在开始遍历一层的节点时，当前队列中的节点数就是当前层的节点数，只要控制遍历这么多节点数，就能保证这次遍历的都是当前层的节点。

1. 二叉树的层序遍历

二叉树的层序遍历 II

给定二叉树，返回其节点值的自下而上级别顺序遍历。

class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> res = new LinkedList<>();
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        if(root == null)
            return res;
        queue.add(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            int count = queue.size();
            List<Integer> temp = new LinkedList<>();
            for(int i=0; i<count; i++){
                TreeNode node = queue.poll();
                temp.add(node.val);
                if(node.left != null)
                    queue.add(node.left);
                if(node.right != null)
                    queue.add(node.right);
            }
            // 每次都添加到第一个位置
            res.add(0, temp);
        }
        return res;
    }
}

按之字形打印二叉树

剑指offer：按之字形顺序打印二叉树

请实现一个函数按照之字形打印二叉树，即第一行按照从左到右的顺序打印，第二层按照从右至左的顺序打印，第三行按照从左到右的顺序打印，其他行以此类推。

  • 设两个栈，s2存放奇数层，s1存放偶数层
  • 遍历s2节点的同时按照左子树、右子树的顺序加入s1，
  • 遍历s1节点的同时按照右子树、左子树的顺序加入s2
import java.util.ArrayList;
import java.util.Stack;
/*
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;
    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}
*/
public class Solution {
    public ArrayList<ArrayList<Integer> > Print(TreeNode pRoot) {
        ArrayList<ArrayList<Integer> > res = new ArrayList<ArrayList<Integer> >();
        Stack<TreeNode> s1 = new Stack<TreeNode>();
        Stack<TreeNode> s2 = new Stack<TreeNode>();
        int flag = 1;
        if(pRoot == null)
            return res;
        s2.push(pRoot);
        ArrayList<Integer> temp = new ArrayList<Integer>();
        while(!s1.isEmpty() || !s2.isEmpty()){
            if(flag % 2 != 0){
                while(!s2.isEmpty()){
                    TreeNode node = s2.pop();
                    temp.add(node.val);
                    if(node.left != null){
                        s1.push(node.left);
                    }
                    if(node.right != null){
                        s1.push(node.right);
                    }
                }
            }
            if(flag % 2 == 0){
                while(!s1.isEmpty()){
                    TreeNode node = s1.pop();
                    temp.add(node.val);
                    if(node.right != null){
                        s2.push(node.right);
                    }
                    if(node.left != null){
                        s2.push(node.left);
                    }
                }
            }
            res.add(new ArrayList<Integer>(temp));
            temp.clear();
            flag ++;
        }
        return res;
    }

}

前中后序遍历

    1
   / \
  2   3
 / \   \
4   5   6
  • 层次遍历顺序：[1 2 3 4 5 6]
  • 前序遍历顺序：[1 2 4 5 3 6]
  • 中序遍历顺序：[4 2 5 1 3 6]
  • 后序遍历顺序：[4 5 2 6 3 1]

层次遍历使用 BFS 实现，利用的就是 BFS 一层一层遍历的特性；而前序、中序、后序遍历利用了 DFS 实现。

前序、中序、后序遍只是在对节点访问的顺序有一点不同，其它都相同。

① 前序

void dfs(TreeNode root) {
    visit(root);
    dfs(root.left);
    dfs(root.right);
}

② 中序

void dfs(TreeNode root) {
    dfs(root.left);
    visit(root);
    dfs(root.right);
}

③ 后序

void dfs(TreeNode root) {
    dfs(root.left);
    dfs(root.right);
    visit(root);
}

1. 非递归实现二叉树的前序遍历

144. Binary Tree Preorder Traversal (Medium)

Leetcode / 力扣

public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> ret = new ArrayList<>();
    Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
    stack.push(root);
    while (!stack.isEmpty()) {
        TreeNode node = stack.pop();
        if (node == null) continue;
        ret.add(node.val);
        stack.push(node.right);  // 先右后左，保证左子树先遍历
        stack.push(node.left);
    }
    return ret;
}

2. 非递归实现二叉树的后序遍历

145. Binary Tree Postorder Traversal (Medium)

Leetcode / 力扣

前序遍历为 root -> left -> right，后序遍历为 left -> right -> root。可以修改前序遍历成为 root -> right -> left，那么这个顺序就和后序遍历正好相反。

public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> ret = new ArrayList<>();
    Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
    stack.push(root);
    while (!stack.isEmpty()) {
        TreeNode node = stack.pop();
        if (node == null) continue;
        ret.add(node.val);
        stack.push(node.left);
        stack.push(node.right);
    }
    Collections.reverse(ret);
    return ret;
}

3. 非递归实现二叉树的中序遍历

94. Binary Tree Inorder Traversal (Medium)

Leetcode / 力扣

public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> ret = new ArrayList<>();
    if (root == null) return ret;
    Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
    TreeNode cur = root;
    while (cur != null || !stack.isEmpty()) {
        while (cur != null) {
            stack.push(cur);
            cur = cur.left;
        }
        TreeNode node = stack.pop();
        ret.add(node.val);
        cur = node.right;
    }
    return ret;
}

BST

二叉查找树（BST）：根节点大于等于左子树所有节点，小于等于右子树所有节点。

二叉查找树中序遍历有序。

1. 修剪二叉查找树

669. Trim a Binary Search Tree (Easy)

Leetcode / 力扣

Input:

    3
   / \
  0   4
   \
    2
   /
  1

  L = 1
  R = 3

Output:

      3
     /
   2
  /
 1

题目描述：只保留值在 L ~ R 之间的节点

public TreeNode trimBST(TreeNode root, int L, int R) {
    if (root == null) return null;
    if (root.val > R) return trimBST(root.left, L, R);
    if (root.val < L) return trimBST(root.right, L, R);
    root.left = trimBST(root.left, L, R);
    root.right = trimBST(root.right, L, R);
    return root;
}

2. 寻找二叉查找树的第 k 个元素

230. Kth Smallest Element in a BST (Medium)

Leetcode / 力扣

中序遍历解法：

private int cnt = 0;
private int val;

public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {
    inOrder(root, k);
    return val;
}

private void inOrder(TreeNode node, int k) {
    if (node == null) return;
    inOrder(node.left, k);
    cnt++;
    if (cnt == k) {
        val = node.val;
        return;
    }
    inOrder(node.right, k);
}

递归解法：

public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {
    int leftCnt = count(root.left);
    if (leftCnt == k - 1) return root.val;
    if (leftCnt > k - 1) return kthSmallest(root.left, k);
    return kthSmallest(root.right, k - leftCnt - 1);
}

private int count(TreeNode node) {
    if (node == null) return 0;
    return 1 + count(node.left) + count(node.right);
}

3. 把二叉查找树每个节点的值都加上比它大的节点的值

Convert BST to Greater Tree (Easy)

Leetcode / 力扣

Input: The root of a Binary Search Tree like this:

              5
            /   \
           2     13

Output: The root of a Greater Tree like this:

             18
            /   \
          20     13

先遍历右子树。

private int sum = 0;

public TreeNode convertBST(TreeNode root) {
    traver(root);
    return root;
}

private void traver(TreeNode node) {
    if (node == null) return;
    traver(node.right);
    sum += node.val;
    node.val = sum;
    traver(node.left);
}

4. 二叉查找树的最近公共祖先

235. Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree (Easy)

Leetcode / 力扣

        _______6______
      /                \
  ___2__             ___8__
 /      \           /      \
0        4         7        9
        /  \
       3   5

For example, the lowest common ancestor (LCA) of nodes 2 and 8 is 6. Another example is LCA of nodes 2 and 4 is 2, since a node can be a descendant of itself according to the LCA definition.

public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
    if (root.val > p.val && root.val > q.val) return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
    if (root.val < p.val && root.val < q.val) return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
    return root;
}

5. 二叉树的最近公共祖先

236. Lowest Common Ancestor of a Binary Tree (Medium)

Leetcode / 力扣

       _______3______
      /              \
  ___5__           ___1__
 /      \         /      \
6        2       0        8
        /  \
       7    4

For example, the lowest common ancestor (LCA) of nodes 5 and 1 is 3. Another example is LCA of nodes 5 and 4 is 5, since a node can be a descendant of itself according to the LCA definition.

public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
    if (root == null || root == p || root == q) return root;
    TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
    TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
    return left == null ? right : right == null ? left : root;
}

6. 从有序数组中构造二叉查找树

108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree (Easy)

Leetcode / 力扣

public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
    return toBST(nums, 0, nums.length - 1);
}

private TreeNode toBST(int[] nums, int sIdx, int eIdx){
    if (sIdx > eIdx) return null;
    int mIdx = (sIdx + eIdx) / 2;
    TreeNode root = new TreeNode(nums[mIdx]);
    root.left =  toBST(nums, sIdx, mIdx - 1);
    root.right = toBST(nums, mIdx + 1, eIdx);
    return root;
}

7. 根据有序链表构造平衡的二叉查找树

109. Convert Sorted List to Binary Search Tree (Medium)

Leetcode / 力扣

Given the sorted linked list: [-10,-3,0,5,9],

One possible answer is: [0,-3,9,-10,null,5], which represents the following height balanced BST:

      0
     / \
   -3   9
   /   /
 -10  5

public TreeNode sortedListToBST(ListNode head) {
    if (head == null) return null;
    if (head.next == null) return new TreeNode(head.val);
    ListNode preMid = preMid(head);
    ListNode mid = preMid.next;
    preMid.next = null;  // 断开链表
    TreeNode t = new TreeNode(mid.val);
    t.left = sortedListToBST(head);
    t.right = sortedListToBST(mid.next);
    return t;
}

private ListNode preMid(ListNode head) {
    ListNode slow = head, fast = head.next;
    ListNode pre = head;
    while (fast != null && fast.next != null) {
        pre = slow;
        slow = slow.next;
        fast = fast.next.next;
    }
    return pre;
}

8. 在二叉查找树中寻找两个节点，使它们的和为一个给定值

653. Two Sum IV - Input is a BST (Easy)

Leetcode / 力扣

Input:

    5
   / \
  3   6
 / \   \
2   4   7

Target = 9

Output: True

使用中序遍历得到有序数组之后，再利用双指针对数组进行查找。

应该注意到，这一题不能用分别在左右子树两部分来处理这种思想，因为两个待求的节点可能分别在左右子树中。

public boolean findTarget(TreeNode root, int k) {
    List<Integer> nums = new ArrayList<>();
    inOrder(root, nums);
    int i = 0, j = nums.size() - 1;
    while (i < j) {
        int sum = nums.get(i) + nums.get(j);
        if (sum == k) return true;
        if (sum < k) i++;
        else j--;
    }
    return false;
}

private void inOrder(TreeNode root, List<Integer> nums) {
    if (root == null) return;
    inOrder(root.left, nums);
    nums.add(root.val);
    inOrder(root.right, nums);
}

9. 在二叉查找树中查找两个节点之差的最小绝对值

530. Minimum Absolute Difference in BST (Easy)

Leetcode / 力扣

Input:

   1
    \
     3
    /
   2

Output:

1

利用二叉查找树的中序遍历为有序的性质，计算中序遍历中临近的两个节点之差的绝对值，取最小值。

private int minDiff = Integer.MAX_VALUE;
private TreeNode preNode = null;

public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
    inOrder(root);
    return minDiff;
}

private void inOrder(TreeNode node) {
    if (node == null) return;
    inOrder(node.left);
    if (preNode != null) minDiff = Math.min(minDiff, node.val - preNode.val);
    preNode = node;
    inOrder(node.right);
}

10. 寻找二叉查找树中出现次数最多的值

501. Find Mode in Binary Search Tree (Easy)

Leetcode / 力扣

   1
    \
     2
    /
   2

return [2].

答案可能不止一个，也就是有多个值出现的次数一样多。

private int curCnt = 1;
private int maxCnt = 1;
private TreeNode preNode = null;

public int[] findMode(TreeNode root) {
    List<Integer> maxCntNums = new ArrayList<>();
    inOrder(root, maxCntNums);
    int[] ret = new int[maxCntNums.size()];
    int idx = 0;
    for (int num : maxCntNums) {
        ret[idx++] = num;
    }
    return ret;
}

private void inOrder(TreeNode node, List<Integer> nums) {
    if (node == null) return;
    inOrder(node.left, nums);
    if (preNode != null) {
        if (preNode.val == node.val) curCnt++;
        else curCnt = 1;
    }
    if (curCnt > maxCnt) {
        maxCnt = curCnt;
        nums.clear();
        nums.add(node.val);
    } else if (curCnt == maxCnt) {
        nums.add(node.val);
    }
    preNode = node;
    inOrder(node.right, nums);
}

参考文章

Leetcode 题解 - 树

小结

如果你想学好算法，建议上面二叉树的题目都刷一下。如果你只是想应付面试，主要看一下高频的面试题目即可。

  • 树的递归。比如树的深度，最小深度，树的镜像。
  • 二叉树的前序遍历，中序遍历，后续遍历，记住，递归和非递归解法都要会。学会举一反三。
  • 二叉树的层序遍历，递归和非递归也都要会。
  • 常见的 BST 算法。二叉查找树的最近公共祖先（两个元素的，三个元素的，多个元素呢）。二叉树的最近公共祖先。

如果你觉得对你有所帮助，请帮忙 start Android_interview github。或者关注我的微信公众号徐公码字

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