Python图表绘制进阶,图例和标题你真的会添加吗?一文讲透

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在Python中的图表绘制,两个重要的组件图例和标题,尤其是多个图形在绘图区域出现时,如果不给这些图形添加说明,那么对于图表受众人员来说,这些图形中的主要内容就会很难被识别出,因此图例的重要性这就显示出来了,因为标记每个图形所代表的内容都可以用图例表示;同样,如果想让受众人员搞清楚绘图区域中的内容所代表的意思,就需要添加标题到图表上。

下面咱们就 详细聊聊如何为图表添加图例和标题,在Python的 数据可视化中。

通过前面咱们多次的讲解,大家应该已经熟知,对于Python的数据可视化,matplotlib库是最为常用的,因此, 在Python的数据图表中,legend()和title()函数是分别为图表添加图例和标题的函数

为了让大家能够直观了解,还是惯例,咱们举个“栗子”吧:

看到了吗,上面就是咱们所编写的“栗子”程序, 上面程序第15行和第16行分别调用plot()函数对曲线进行了叠加显示,然后在第19行调用legend()函数来显示图表的图例,且在legend()函数中对关键字位置参数loc进行了设置,赋值为“lower left”,表示将图例显示设置在左下角,在第22行则调用title()函数将图表的标题进行了显示设置。

此外, 对于上面程序中第14行和第15行中的label=r'$\sin(x)$'和label=r'$\cos(x)$'参数进行说明一下,希望能够有助
于大家的理解,首先说一下,其实在matplotlib库中是自带对数学表达式支持的TeX功能的,可以用Tex对文本内容进行渲
染,对于程序中14行和第15行是通过r’$$’模式分别将表达式\sin和\cos嵌入两个$符号之间实现的,一般来说,对于
r“$text1\text2$”中的非数学表达式文本text1会以斜体形式输出,而对于前面的标记r则表示该字符串就是所谓的raw 
strings形式,这样字符串就会按照TeX规范来解析了

下面咱们就调用Python解释器来运行一下上面程序吧:

运行上面指令后,会生成咱们所绘制的带有图例和标题的图表,如下图所示:

好啦,上面就是咱们今天所聊的有关在Python绘制图表中关于图例和标题相关的内容,希望大家能够学会在图表中这两个重要组件的绘制方式,今天咱们就聊到这里吧,下次再见哦!

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