初识MyBatis | SQL映射文件之缓存元素

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前言

C: 在上一篇,查老师带大家对 MyBatis SQL 映射文件的 resultMap 元素做了介绍,它大概是 MyBatis 学习中第一个 "坎儿",没跨过来的同学也没关系,慢慢来,切勿急躁,先看看本篇再说。本篇,查老师将带你学习 MyBatis SQL 映射文件的 cache 元素。

cache 即缓存,任何应用都不可缺少的一个组成部分,但凡想提升性能,缓存就得拿出来说道说道。MyBatis 中自然也少不了缓存的存在,下面我们去看看吧。

cache元素

cache 元素,是用于开启 MyBatis 二级缓存的关键。在 MyBatis 中缓存分为一级缓存和二级缓存 。

一级缓存

一级缓存主要指的是 Session 缓存,默认是开启并生效的

一级缓存存在两种作用域范围:[2]

  • SESSION(默认)在同一个 SqlSession 中多次执行同一个查询,除第一次走数据库,剩下的都走缓存
  • STATEMENT 每执行完一个 Mapper 中的语句后都会将一级缓存清除(不推荐配置)。

测试一下一级缓存的 SESSION 作用域范围:(随便找两个查询试试就可以)

class TestMyBatis {

    @Test
    void testSelectByList() {
        // 获取SqlSession对象
        try (SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.openSession()) {

            // 获取 Mapper 接口
            UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
			
            // 执行不同 SQL
            List<User> userList1 = userMapper.selectList();
            List<User> userList2 = userMapper.selectByName("J");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

很显然它执行了两条 SQL,和缓存根本搭不上关系。

image-20201227220721238

再来试试执行两次相同的 SQL 查询。

class TestMyBatis {

    @Test
    void testSelectByList() {
        // 获取SqlSession对象
        try (SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.openSession()) {

            // 获取 Mapper 接口
            UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
            // 执行相同 SQL
            List<User> userList1 = userMapper.selectList();
            List<User> userList2 = userMapper.selectList();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

结果显而易见,MyBatis 在同一个 SqlSession 中,对相同的 SQL 查询,只执行了一次,第二次则直接使用了缓存。

image-20201227220808626

二级缓存

二级缓存是指 mapper 映射文件。 二级缓存的作用域是同一个 namespace 下的 mapper 映射文件内容,多个 SqlSession 之间是共享的

注意: 可以通过核心配置文件中的 settings 元素的 cacheEnabled 对所有二级缓存进行全局性开/关设置(默认值为true)。

<settings>
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>

在测试二级缓存前,我们需要先对指定的 SQL 映射文件启用二级缓存,即添加一个 cache 元素。

<!-- 对于同一个 SQL 映射文件来讲,只能使用一个 cache 元素 -->
<cache/>

上面我们仅仅添加了一个空 cache 元素 ,但其实它已经采用了很多缓存默认值,大致如下:[1]

  • 映射语句文件中的所有 select 语句的结果将会被缓存。
  • 映射语句文件中的所有 insert、update 和 delete 语句会刷新缓存(哪怕最后没提交事务也会刷新缓存)。
  • 缓存会使用最近最少使用算法(LRU, Least Recently Used)算法来清除不需要的缓存。
  • 缓存不会定时进行刷新(也就是说,没有刷新间隔)。
  • 缓存会保存列表或对象(无论查询方法返回哪种)的 1024 个引用。
  • 缓存会被视为读/写缓存,这意味着获取到的对象并不是共享的,可以安全地被调用者修改,而不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。

你也可以通过修改 cache 元素的属性来调整二级缓存。

<!-- 这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,每隔 60 秒刷新,最多可以存储结果对象或列表的 512  个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。  -->
<cache
    eviction="FIFO"
    flushInterval="60000"
    size="512"
    readOnly="true"/>

eviction 代表缓存清除策略:(默认的清除策略是 LRU)

  • LRU 最近最少使用:移除最长时间不被使用的对象
  • FIFO 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们
  • SOFT 软引用:基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象
  • WEAK – 弱引用:更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象。

flushInterval 代表缓存刷新间隔:(默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅会在调用语句时刷新)它的属性值可以被设置为任意的正整数,设置的值应该是一个以毫秒为单位的合理时间量。

size 代表可以缓存的对象引用数目:(默认值是 1024)它的属性值可以被设置为任意正整数,但要注意欲缓存对象的大小和运行环境中可用的内存资源。

readOnly 代表缓存中的对象是否只读:(默认值是 false),它的属性值可以被设置为 true 或 false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例,因此这些对象不能被修改,这就提供了可观的性能提升。而可读写的缓存会(通过序列化)返回缓存对象的拷贝,速度上会慢一些,但是更安全( 建议 )。


赶快测试一下吧:

class TestMyBatis {

    @Test
    void testSelectByList() {
        try {
            // 获取SqlSession对象
            SqlSession sqlSession1 = MyBatisUtils.openSession();
            // 执行
            UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
            List<User> userList1 = userMapper1.selectList();
            // 【执行关闭操作,将 SqlSession 中的数据写到二级缓存区域】
            sqlSession1.close();
			
            // 获取SqlSession对象
            SqlSession sqlSession2 = MyBatisUtils.openSession();
            // 执行
            UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
            List<User> userList2 = userMapper2.selectList();
            sqlSession2.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

控制台报错了,User 没有序列化,上方 readOnly 属性刚介绍完,它默认值为 false,表示每次会通过序列化返回缓存对象的拷贝,以此实现可读写的缓存。

image-20201227224707358

public class User implements Serializable{
    // 略
}

再测试之后,控制台输出如下,Cache Hit Ratio 表示缓存命中率,开启二级缓存后,每执行一次查询,系统都会计算一次二级缓存的命中率。第一次查询也是先从缓存中查询,只不过缓存中一定是没有的,所以命中率为0,然后再从DB中查询后缓存到二级缓存中。第二次查询的时候是从二级缓存中读取的,这一次的命中率为1/2=0.5。 当然,若有第三次查询,则命中率为1/3=0.66 ,依此类推。[3]

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cache-ref元素

当我们想要在多个命名空间中共享相同的缓存配置和实例时,cache-ref 元素就可以派上用场了,当同时使用了 cache 元素和 cache-ref 元素时,cache 元素的优先级更高。

<!-- namespace:要共享二级缓存的某 SQL 映射文件的 namespace 的值 -->
<cache-ref namespace="com.example.mapper.UserMapper"/>

查老师有话说: 二级缓存也不是万能的,需要根据实际情况来,当查询操作远远多于增删改操作的情况下,并且业务对数据的实时性要求不高的时候可以采用二级缓存,否则增删改频繁刷新二级缓存将会降低系统性能,而缓存又会导致实时效果差。

而且 MyBatis 的二级缓存也存在着一些缺陷,使用 MyBatis 二级缓存必须有一个前提:保证所有的增删改查都在同一个 namespace 下才行,不然容易出现数据不一致问题,例如:当两个 SQL 映射文件中均存在对同一个表的操作,那么其中一方修改了表,只会引发该 SQL 映射文件的二级缓存清空,而不会清空另一个的。

参考文献

[1]MyBatis 官网. XML 映射文件[EB/OL]. mybatis.org/mybatis-3/z…. 2020-12-26

[2]花好夜猿. Mybatis【面试题】讲讲Mybatis的缓存-简答[EB/OL]. blog.csdn.net/qq_23202687…. 2019-12-26

[3]陈浩翔. 你真的懂Mybatis缓存机制吗[EB/OL]. mp.weixin.qq.com/s/h2x15k71r…. 2018-07-10

后记

SQL 映射文件的初步学习终于结束了,幸好有之前的文章雏形,但就这样还花费了半天时间整理和完善,但愿它能给小白用户带来一份系统的学习方案。

你什么时候才能像我一样优秀

查老师有话说: 对于技术的学习,查老师一贯遵循的步骤是:先用最最简单的 demo 让它跑起来,然后学学它的最最常用 API 和 配置让自己能用起来,最后熟练使用的基础上,在空闲时尝试阅读它的源码让自己能够洞彻它的运行机制,部分问题出现的原因,同时借鉴这些技术实现来提升自己的代码高度。

所以在查老师的文章中,前期基本都是小白文,仅仅穿插很少量的源码研究。当然等小白文更新多了,你们还依然喜欢,后期会不定时专门对部分技术的源码进行解析。