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Elasticsearch 7.10 之 Search your data

搜索查询是对 Elasticsearch 数据流或索引中的数据信息的请求。

您可以将查询视为一个问题,以 Elasticsearch 理解的方式编写。根据您的数据,您可以使用查询来获取问题的答案,例如:

  • 服务器上的哪些进程需要超过 500 毫秒的响应时间?
  • 过去一周内,我网络上的哪些用户运行了 regsvr32.exe ?
  • 我网站上的哪些页面包含特定的单词或短语?

搜索包含一个或多个查询,这些查询被组合并发送到 Elasticsearch 。与搜索查询匹配的文档会在响应的匹配数或搜索结果中返回。

搜索还可能包含用于更好地处理其查询的其他信息。例如,搜索可能仅限于特定索引,或者仅返回特定数量的结果。

Run a search

您可以使用 search API 搜索和聚合存储在 Elasticsearch 数据流或索引中的数据。 API 的查询请求正文参数接受以 Query DSL 编写的查询。

以下请求使用 match 查询搜索 my-index-000001 。此查询将 user.id 值设置为 kimchy 的文档进行匹配。

GET /my-index-000001/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "user.id": "kimchy"
    }
  }
}
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API 响应返回 hits.hits 属性中与查询匹配的前10个文档。

{
  "took": 5,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 1,
      "relation": "eq"
    },
    "max_score": 1.3862942,
    "hits": [
      {
        "_index": "my-index-000001",
        "_type": "_doc",
        "_id": "kxWFcnMByiguvud1Z8vC",
        "_score": 1.3862942,
        "_source": {
          "@timestamp": "2099-11-15T14:12:12",
          "http": {
            "request": {
              "method": "get"
            },
            "response": {
              "bytes": 1070000,
              "status_code": 200
            },
            "version": "1.1"
          },
          "message": "GET /search HTTP/1.1 200 1070000",
          "source": {
            "ip": "127.0.0.1"
          },
          "user": {
            "id": "kimchy"
          }
        }
      }
    ]
  }
}
复制代码

Common search options

您可以使用以下选项来自定义搜索。

Query DSL

Query DSL 支持多种查询类型,您可以将它们混合然后去匹配以获得所需的结果。查询类型包括:

Aggregations

您可以使用 search aggregations 来获取搜索结果的统计信息和其他分析。汇总可帮助您回答以下问题:

  • 我的服务器平均响应时间是多少?
  • 我的网络上的用户访问的最重要的 IP 地址是什么?
  • 客户的总交易收入是多少?
Search multiple data streams and indices

您可以使用逗号分隔的值和类似 grep 的索引模式来搜索同一请求中的多个数据流和索引。您甚至可以提高特定索引的搜索结果。请参阅 Search multiple data streams and indices

Paginate search results

默认情况下,搜索仅返回匹配的前 10 个匹配项。要检索更多或更少的文档,请参阅 Paginate search results

Retrieve selected fields

搜索响应的 hit.hits 属性包含每个匹配项的完整文档 _source 。要仅检索 _source 或其他字段的子集,请参阅 Retrieve selected fields

Sort search results

默认情况下,搜索结果按 _score 排序,这是一个相关分数,用于衡量每个文档与查询的匹配程度。要自定义这些分数的计算,请使用 script_score 查询。要按其他字段值对搜索结果进行排序,请参阅 Sort search results

Run an async search

Elasticsearch 搜索旨在快速运行在大量数据上,通常以毫秒为单位返回结果。因此,默认情况下搜索是同步的。搜索请求在返回响应之前会等待完整的结果。

但是,对于跨 frozen indicesmultiple clusters 的搜索,完整的结果可能需要更长的时间。

为避免长时间等待,您可以运行异步搜索。async search 使您可以立即检索长期运行的部分结果,以后再获取完整结果。

Search timeout

默认情况下,搜索请求不会超时。该请求等待完整结果,然后返回响应。

虽然异步搜索是为长时间运行的搜索而设计的,但是您也可以使用 timeout 参数指定要等待搜索完成的持续时间。如果在此期间结束之前未收到任何响应,则请求将失败并返回错误。

GET /my-index-000001/_search
{
  "timeout": "2s",
  "query": {
    "match": {
      "user.id": "kimchy"
    }
  }
}
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要为所有搜索请求设置集群范围的默认超时,请使用 cluster settings API 配置 search.default_search_timeout 。如果请求中未传递超时参数,则使用此全局超时持续时间。如果全局搜索超时在搜索请求完成之前到期,则使用 task cancellation 来取消该请求。 search.default_search_timeout 设置默认为 -1(无超时)。

Search cancellation

您可以使用 task management API 取消搜索请求。当客户端的 HTTP 连接关闭时,Elasticsearch 还会自动取消搜索请求。我们建议您将客户端设置为在搜索请求中止或超时时关闭 HTTP 连接。

Track total hits

通常,如果不访问所有匹配项,就无法准确计算总匹配数,这对于匹配大量文档的查询而言代价很高。 track_total_hits 参数使您可以控制如何跟踪总点击数。考虑到通常只需命中次数的下限即可,例如 “至少有 10000 次命中”,因此默认设置为 10000 。这意味着请求将准确计算总匹配数,最高可达 10000 个匹配数。如果您在一定的阈值后不需要准确的点击数,那么这是加快搜索速度的一个不错的权衡。

设置为 true 时,搜索响应将始终跟踪准确匹配查询的匹配数(例如,当track_total_hits 设置为 true 时,total.relation 始终等于“ eq”)。否则搜索响应中 “total” 对象中返回的 “relation” 决定了应如何解释 “total.value”。值 “gte” 表示 “total.value” 是匹配查询的总匹配的下限,而值 “eq” 表示 “total.value” 是准确的计数。

GET my-index-000001/_search
{
  "track_total_hits": true,
  "query": {
    "match" : {
      "user.id" : "elkbee"
    }
  }
}
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...返回:

{
  "_shards": ...
  "timed_out": false,
  "took": 100,
  "hits": {
    "max_score": 1.0,
    "total" : {
      "value": 2048,     # 与查询匹配的总点击数
      "relation": "eq"    # 该计数是准确的(例如,“ eq”表示相等)
    },
    "hits": ...
  }
}
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也可以将 track_total_hits 设置为整数。例如,以下查询将准确跟踪与该查询匹配的总命中数(最多 100 个文档):

GET my-index-000001/_search
{
  "track_total_hits": 100,
  "query": {
    "match": {
      "user.id": "elkbee"
    }
  }
}
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响应中的 hits.total.relation 将指示 hits.total.value 中返回的值是准确的(“eq”)或者总数的下限(“gte”)。

例如以下响应:

{
  "_shards": ...
  "timed_out": false,
  "took": 30,
  "hits": {
    "max_score": 1.0,
    "total": { 
      "value": 42,   # 42 个符合条件的文件      
      "relation": "eq"     # 计数是准确的(“eq”)
    },
    "hits": ...
  }
}
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...表示返回的总命中数是准确的。

如果与查询匹配的总命中数大于 track_total_hits 中设置的值,则响应中的总命中数将指示返回的值是一个下限:

{
  "_shards": ...
  "hits": {
    "max_score": 1.0,
    "total": {
      "value": 100,     # 至少有100个符合查询条件的文档    
      "relation": "gte"    # 这是一个下限(“gte”) 
    },
    "hits": ...
  }
}
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如果您根本不需要跟踪总命中数,则可以通过将此选项设置为 false 来缩短查询时间:

GET my-index-000001/_search
{
  "track_total_hits": false,
  "query": {
    "match": {
      "user.id": "elkbee"
    }
  }
}
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...返回:

{
  "_shards": ...
  "timed_out": false,
  "took": 10,
  "hits": {       # 总命中数未知      
    "max_score": 1.0,
    "hits": ...
  }
}
复制代码

最后,您可以通过在请求中将 “track_total_hits” 设置为 true 来强制进行精确计数。

Quickly check for matching docs

如果仅想知道是否有匹配特定查询的文档,可以将大小设置为 0 表示我们对搜索结果不感兴趣。您也可以将 terminate_after 设置为 1 ,以指示只要找到第一个匹配的文档(每个分片)就可以终止查询执行。

GET /_search?q=user.id:elkbee&size=0&terminate_after=1
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NOTE:当在分片上收集到足够的匹配量时,terminate_after 总是在 post_filter 之后应用,并停止查询以及聚合执行。尽管汇总的文档数可能无法反映响应中的 hits.total ,因为汇总是在后过滤之前应用的。

响应将不包含任何匹配,因为大小设置为 0 。hits.total 等于 0,表示没有匹配的文档,或者大于 0 ,表示匹配查询的文档至少与之相同。当它提前终止时。同样,如果查询提早终止,则响应中的 Terminate_early 标志将设置为 true 。

{
  "took": 3,
  "timed_out": false,
  "terminated_early": true,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "skipped" : 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total" : {
        "value": 1,
        "relation": "eq"
    },
    "max_score": null,
    "hits": []
  }
}
复制代码

响应中所花费的时间包含此请求处理所需的毫秒数,从节点接收到查询后开始,直到完成所有与搜索相关的工作并且将上述 JSON 返回给客户端之前的时间都在内。这意味着它包括在线程池中等待,在整个集群中执行分布式搜索以及收集所有结果所花费的时间。

详情见官网:www.elastic.co/guide/en/el…

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