题外话，最近一直有朋友加我WX，咨询sharding jdbc的事，说实话挺内疚的，只写了个文章，没把源码放出来，这次把源码补上。
正文
关于分表+多数据源，之前写了一篇，那篇文章介绍了：
- 如何集成sharding jdbc；
- 分表后，为什么要使用多数据源？
- sharding jdbc如何集成多数据源
不过，由于配置较多，容易出错，很多读者出现了各种奇怪的错误，然后开始怀疑这种方案是否行的通😂
所以，我又重新写了个完整的demo，从数据库到测试用例，均已写好，请放心使用。源码地址如下：
- Github：github.com/dudiao/shar…
- Gitee：gitee.com/songyinyin/…
下载后，使用idea打开如下：
如何运行项目？
1. 初始化数据库
运行sharding.sql，会创建两个数据库：no_sharding和order_sharding
├── no_shrding
│ ├── user 用户表
│── order_sharding
│ ├── user_order_0 用户订单表
│ ├── user_order_1 用户订单表
复制代码2. 修改数据库信息
将项目中resources目录下的application.yml文件复制一份为application-dev.yml，在application-dev.yml中，将数据源信息修改为自己的。
3. 运行测试类
测试类中，激活了dev的配置文件，就是使用第2步添加的application-dev.yml
@Slf4j
@SpringBootTest(properties = "spring.profiles.active=dev")
class ShardingJdbcDemoApplicationTests {
@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private OrderService orderService;
@Test
void shardingJdbcTest() {
// 使用默认数据源（即不分表的数据源）
User dudiao = userService.getOne(Wrappers.<User>lambdaQuery().eq(User::getName, "读钓"));
// 使用@DS，切换到分表数据源
List<Order> orderList = orderService.getOrderByUser(dudiao.getId());
log.info("==> \n用户：{} \n订单：{}", dudiao, orderList);
Assert.isTrue(orderList.size() == 1, "订单数不正确！");
}
}
复制代码运行测试类：
整个示例比较简单：用户的订单表进行了分表，先根据用户名称查询用户id，再去查询该用户的订单。麻雀虽小五脏俱全。
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