从零开始搭建Kafka+SpringBoot分布式消息系统

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前言

由于kafka强依赖于zookeeper,所以需先搭建好zookeeper集群。由于zookeeper是由java编写的,需运行在jvm上,所以首先应具备java环境。 (ps:默认您的centos系统可联网,本教程就不教配置ip什么的了) (ps2:没有wget的先装一下:yum install wget) (ps3:人啊,就是要条理。东边放一点,西边放一点,过段时间就不知道自己装在哪里了。本教程所有下载均放在/usr/local目录下) (ps4:kafka可能有内置zookeeper,感觉可以越过zookeeper教程,但是这里也配置出来了。我没试过)

文章首发公众号:Java架构师联盟,每日更新技术好文

一、配置jdk

因为oracle 公司不允许直接通过wget 下载官网上的jdk包。所以你直接wget以下地址下载下来的是一个只有5k的网页文件而已,并不是需要的jdk包。(垄断地位就是任性)。 (请通过java -version判断是否自带jdk,我的没带)

1、官网下载

下面是jdk8的官方下载地址:

https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-javase8u211-later-5573849.html
复制代码

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2、上传解压

这里通过xftp上传到服务器指定位置:/usr/local

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对压缩文件进行解压:

tar -zxvf jdk-8u221-linux-x64.tar.gz
复制代码

对解压后的文件夹进行改名:

mv jdk1.8.0_221 jdk1.8
复制代码

3、配置环境变量

vim /etc/profile
#java environment
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/jre/lib/rt.jar:${JAVA_HOME}/lib/dt.jar:${JAVA_HOME}/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin
复制代码

操作之后的界面如下:

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运行命令使环境生效

source /etc/profile
复制代码

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二、搭建zookeeper集群

1、下载zookeeper

创建zookeeper目录,在该目录下进行下载:

mkdir /usr/local/zookeeper
复制代码

这一步如果出现连接被拒绝时可多试几次,我就是第二次请求才成功的。

wget http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz
复制代码

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等待下载完成之后解压:

tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz
复制代码

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重命名为zookeeper1

mv zookeeper-3.4.6 zookeeper1
cp -r zookeeper1 zookeeper2
cp -r zookeeper1 zookeeper3
复制代码

2、创建data、logs文件夹

在zookeeper1目录下创建

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在data目录下新建myid文件。内容为1

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3、修改zoo.cfg文件

cd /usr/local/zookeeper/zookeeper1/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
复制代码

进行过上面两步之后,有zoo.cfg文件了,现在修改内容为:

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dataDir=/usr/local/zookeeper/zookeeper1/data
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/zookeeper1/logs
server.1=192.168.233.11:2888:3888
server.2=192.168.233.11:2889:3889
server.3=192.168.233.11:2890:3890
复制代码

4、搭建zookeeper2

首先,复制改名。

cd /usr/local/zookeeper/
cp -r zookeeper1 zookeeper2
复制代码

然后修改具体的某些配置:

vim zookeeper2/conf/zoo.cfg
复制代码

将下图三个地方1改成2

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vim zookeeper2/data/myid
复制代码

同时将myid中的值改成2

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5、搭建zookeeper3

同上,复制改名

cp -r zookeeper1 zookeeper3
复制代码

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vim zookeeper3/conf/zoo.cfg
复制代码

修改为3

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vim zookeeper3/data/myid
复制代码

修改为3

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6、测试zookeeper集群

cd /usr/local/zookeeper/zookeeper1/bin/
复制代码

由于启动所需代码比较多,这里简单写了一个启动脚本:

vim start
复制代码

start的内容如下

cd /usr/local/zookeeper/zookeeper1/bin/
./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfg
cd /usr/local/zookeeper/zookeeper2/bin/
./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfg
cd /usr/local/zookeeper/zookeeper3/bin/
./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfg
复制代码

下面是连接脚本:

vim login
复制代码

login内容如下:

./zkCli.sh -server 192.168.233.11:2181,192.168.233.11:2182,192.168.233.11:2183
复制代码

脚本编写完成,接下来启动:

sh start
sh login
复制代码

启动集群成功,如下图:

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这里zookeeper就告一段落了,由于zookeeper占用着输入窗口,这里可以在xshell右键标签,新建ssh渠道。然后就可以在新窗口继续操作kafka了!

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三、搭建kafka集群

1、下载kafka

首先创建kafka目录:

mkdir /usr/local/kafka
复制代码

然后在该目录下载

cd /usr/local/kafka/
wget https://archive.apache.org/dist/kafka/1.1.0/kafka_2.11-1.1.0.tgz
复制代码

下载成功之后解压:

tar -zxvf kafka_2.11-1.1.0.tgz
复制代码

2、修改集群配置

首先进入conf目录下:

cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0/config
复制代码

修改server.properties 修改内容:

broker.id=0
log.dirs=/tmp/kafka-logs
listeners=PLAINTEXT://192.168.233.11:9092
复制代码

复制两份server.properties

cp server.properties server2.properties
cp server.properties server3.properties
复制代码

修改server2.properties

vim server2.properties
复制代码

修改主要内容为:

broker.id=1
log.dirs=/tmp/kafka-logs1
listeners=PLAINTEXT://192.168.233.11:9093
复制代码

如上,修改server3.properties 修改内容为:

broker.id=2
log.dirs=/tmp/kafka-logs2
listeners=PLAINTEXT://192.168.233.11:9094
复制代码

3、启动kafka

这里还是在bin目录编写一个脚本:

cd ../bin/
vim start
复制代码

脚本内容为:

./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &
./kafka-server-start.sh ../config/server2.properties &
./kafka-server-start.sh ../config/server3.properties &
复制代码

通过jps命令可以查看到,共启动了3个kafka。

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4、创建Topic

cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic
复制代码

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kafka打印了几条日志

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在启动的zookeeper中可以通过命令查询到这条topic!

ls /brokers/topics
复制代码

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查看kafka状态

bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
复制代码

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可以看到此时有三个节点 1 , 2 , 0

Leader 是1 , 因为分区只有一个 所以在0上面, Replicas:主从备份是 1,2,0, ISR(in-sync):现在存活的信息也是 1,2,0

5、启动生产者

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic
复制代码

由于不能按删除,不能按左右键去调整,所以语句有些乱啊。em…

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6、启动消费者

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --from-beginning --topic my-replicated-topic
复制代码

可以看出,启动消费者之后就会自动消费。

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在生产者又造了一条。

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消费者自动捕获成功!

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四、集成springboot

先贴一张kafka兼容性目录:

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不满足的话启动springboot的时候会抛异常的!!!ps:该走的岔路我都走了o(╥﹏╥)o (我的kafka-clients是1.1.0,spring-kafka是2.2.2,中间那列暂时不用管)

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回归正题,搞了两个小时,终于搞好了,想哭… 遇到的问题基本就是jar版本不匹配。 上面的步骤我也都会相应的去修改,争取大家按照本教程一遍过!!!

1、pom文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.1.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.gzky</groupId>
    <artifactId>study</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>study</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                    <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
            <version>1.3.8.RELEASE</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
        </dependency>

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.kafka/spring-kafka -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
            <artifactId>spring-kafka</artifactId>
            <version>2.2.0.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka-clients -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.kafka</groupId>
            <artifactId>kafka-clients</artifactId>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>
复制代码

pom文件中,重点是下面这两个版本。

<parent>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
       <version>2.1.1.RELEASE</version>
       <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
   </parent>
<dependency>
      <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
      <artifactId>spring-kafka</artifactId>
      <version>2.2.0.RELEASE</version>
</dependency>
复制代码

2、application.yml

spring:
  redis:
    cluster:
      #设置key的生存时间,当key过期时,它会被自动删除;
      expire-seconds: 120
      #设置命令的执行时间,如果超过这个时间,则报错;
      command-timeout: 5000
      #设置redis集群的节点信息,其中namenode为域名解析,通过解析域名来获取相应的地址;
      nodes: 192.168.233.11:9001,192.168.233.11:9002,192.168.233.11:9003,192.168.233.11:9004,192.168.233.11:9005,192.168.233.11:9006
  kafka:
    # 指定kafka 代理地址,可以多个
    bootstrap-servers: 192.168.233.11:9092,192.168.233.11:9093,192.168.233.11:9094
    producer:
      retries: 0
      # 每次批量发送消息的数量
      batch-size: 16384
      buffer-memory: 33554432
      # 指定消息key和消息体的编解码方式
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
    consumer:
      # 指定默认消费者group id
      group-id: test-group
      auto-offset-reset: earliest
      enable-auto-commit: true
      auto-commit-interval: 100
      # 指定消息key和消息体的编解码方式
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

server:
  port: 8085
  servlet:
    #context-path: /redis
    context-path: /kafka
复制代码

没有配置Redis的可以把Redis部分删掉,也就是下图: 想学习配置Redis集群的可以参考:《Redis集群redis-cluster的搭建及集成springboot》

从零开始搭建Kafka+SpringBoot分布式消息系统

3、生产者

package com.gzky.study.utils;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * kafka生产者工具类
 *
 * @author biws
 * @date 2019/12/17
 **/
@Component
public class KfkaProducer {

    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KfkaProducer.class);

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

    /**
     * 生产数据
     * @param str 具体数据
     */
    public void send(String str) {
        logger.info("生产数据:" + str);
        kafkaTemplate.send("testTopic", str);
    }
}
复制代码

4、消费者

package com.gzky.study.utils;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * kafka消费者监听消息
 *
 * @author biws
 * @date 2019/12/17
 **/
@Component
public class KafkaConsumerListener {

    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KafkaConsumerListener.class);

    @KafkaListener(topics = "testTopic")
    public void onMessage(String str){
        //insert(str);//这里为插入数据库代码
        logger.info("监听到:" + str);
        System.out.println("监听到:" + str);
    }

}
复制代码

5、对外接口

package com.gzky.study.controller;

import com.gzky.study.utils.KfkaProducer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

/**
 * kafka对外接口
 *
 * @author biws
 * @date 2019/12/17
 **/
@RestController
public class KafkaController {

    @Autowired
    KfkaProducer kfkaProducer;

    /**
     * 生产消息
     * @param str
     * @return
     */
    @RequestMapping(value = "/sendKafkaWithTestTopic",method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public boolean sendTopic(@RequestParam String str){
        kfkaProducer.send(str);
        return true;
    }
}
复制代码

6、postman测试

这里首先应该在服务器启动监听器(kafka根目录),下面命令必须是具体的服务器ip,不能是localhost,是我踩过的坑:

推荐此处重启一下集群 关闭kafka命令:

cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0/bin
./kafka-server-stop.sh ../config/server.properties &
./kafka-server-stop.sh ../config/server2.properties &
./kafka-server-stop.sh ../config/server3.properties &
复制代码

此处应该jps看一下,等待所有的kafka都关闭(关不掉的kill掉),再重新启动kafka:

./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &
./kafka-server-start.sh ../config/server2.properties &
./kafka-server-start.sh ../config/server3.properties &
复制代码

等待kafka启动成功后,启动消费者监听端口:

cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.233.11:9092 --from-beginning --topic testTopic
复制代码

从零开始搭建Kafka+SpringBoot分布式消息系统

曾经我乱输的测试信息全部被监听过来了!

启动springboot服务

从零开始搭建Kafka+SpringBoot分布式消息系统

然后用postman生产消息:

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然后享受成果,服务器端监听成功。

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项目中也监听成功!

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