学习目标

能够理解连接池的原理
能够使用Druid连接池
能够编写连接池工具类

第一章连接池

1.1 连接池概述

为什么要使用连接池

目的：为了解决建立数据库连接耗费资源和时间很多的问题，提高性能。

Connection对象在JDBC使用的时候就会去创建一个对象,使用结束以后就会将这个对象给销毁了(close).每次创建和销毁对象都是耗时操作.需要使用连接池对其进行优化.

程序初始化的时候，初始化多个连接,将多个连接放入到池(集合)中.每次获取的时候,都可以直接从连接池中进行获取.使用结束以后,将连接归还到池中.

生活里面的连接池例子

老方式:

下了地铁需要骑车, 跑去生产一个, 然后骑完之后,直接把车销毁了.
连接池方式摩拜单车:

骑之前, 有一个公司生产了很多的自行车, 下了地铁需要骑车, 直接扫码使用就好了, 然后骑完之后, 还回去

连接池原理【重点】

程序一开始就创建一定数量的连接，放在一个容器中，这个容器称为连接池(相当于碗柜/容器)。
使用的时候直接从连接池中取一个已经创建好的连接对象。
关闭的时候不是真正关闭连接，而是将连接对象再次放回到连接池中。

1.2 编写标准的数据源(规范)

Java为数据库连接池提供了公共的接口：javax.sql.DataSource，各个厂商需要让自己的连接池实现这个接口。这样应用程序可以方便的切换不同厂商的连接池！

常见的第三方（高性能）连接池如下:

C3P0开源免费的连接池！目前使用它的开源项目有：Spring、Hibernate等。使用C3P0连接池需要导入jar包，c3p0使用时还需要添加配置文件“c3p0-config.xml”

功能全面的Druid：Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目，整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。Druid是国内目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池（包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource）。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池！
性能无敌的HikariCP：HikariCP是由日本程序员开源的一个数据库连接池组件，代码非常轻量，并且速度非常的快。根据官方提供的数据，在i7,开启32个线程32个连接的情况下，进行随机数据库读写操作，HikariCP的速度是现在常用的C3P0数据库连接池的数百倍。在SpringBoot2.0中，官方也是推荐使用HikariCP。

1.3 Druid 连接池

Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池，Druid是国内目前最好的数据库连接池。在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。如：一年一度的双十一活动，每年春运的抢火车票。

Druid的下载地址：github.com/alibaba/dru…

DRUID连接池使用的jar包：druid-1.1.16.jar

Druid连接池工具类编写

步骤:

导入DRUID jar 包
拷贝配置文件到resources目录
根据配置文件创建连接池对象
从连接池对象获得连接

实现:

创建druid.properties, 放在src目录下

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&use&serverTimezone=Asia/Shanghai
username=root
password=root

编写Java代码

/**
 * 阿里巴巴的连接池 Druid 工具类
 */
public class DruidUtils {
    /*
    1. 加载 druid.properties 配置文件
    2. 创建 Druid 连接池对象
    3. 提供 获得 连接池对象的方法
    4. 提供 从连接池中 获取连接对象Connection的 方法
    */

    public static DataSource ds = null;

    static {
        try {
            //1. 加载 druid.properties 配置文件
            InputStream is = DruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            Properties prop = new Properties();
            prop.load(is);
            //2. 创建 Druid 连接池对象
           ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /*
    3. 提供 获得 连接池对象的方法
     */
    public static DataSource getDataSource(){
        return ds;
    }

    /*
    4. 提供 从连接池中 获取连接对象Connection的 方法
     */
    public static Connection getConnetion() throws SQLException {
        Connection conn = ds.getConnection();
        return  conn;
    }
}

MySQL实战系列 -- 6. 连接池