对于算法而言，陌生而神秘，却是成长经历中必经之路。
曾经无数次各种找资料，寻求各种所谓的七天搞定算法秘籍，可结果都是无终而返。
其实换句话来讲，我也是搞 Android 的，有时候看到所谓 7 天让你成为 Android 大牛，也是不屑一顾的。没有长远的积累，哪儿来的大牛？曾经折腾很久的东西，如今 easy 一批，说白了，还是时间久了，写的多了。
一个人，难免会走进各种误区。经历了职场 PUA，顿悟过来，别无他求，自我积累为上。
还是鸡老大的那句话：
- Just do it now.
送给屏幕前的你我，共勉。
针对算法，将采取暴力 Study 法，勤能补拙！多学多练。
个人是个算法白痴，尽量完善每一步，不足之处，欢迎吊打～
欢迎各位大佬吊打～
附上 GitHub 地址：
349. 两个数组的交集
给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2]
示例 2：
输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[9,4]
说明：
- 输出结果中的每个元素一定是唯一的。
- 我们可以不考虑输出结果的顺序。
交集概念回顾
以上图为例，A、B 之间重合部分为交集 C。
例如，现有 A、B 如下：
- A：1 3 4 5 6
- B：2 3 3 4
重合部分的内容为：
- 3 4
可得出交集 C 等于 3 4。
交集的概念，用大白话的方式就是，你有我也有，这是交集。此处衍生并集则是，你的加我的，去掉重复的，就是并集。
解题思路 一、Set + contains
大概思路如下：
- 对于输入型数据基本校验，这里不过多解释；
- 通过 Set 唯一特性，过滤第一个数组；
- 将第一个过滤好的数组和第二个数组进行对比，包含，则代表重合，添加 Result 中；
- 遍历 Reslut，赋值 return array
代码如下：
class Solution {
fun intersection(nums1: IntArray, nums2: IntArray): IntArray {
if(nums1.isEmpty() || nums2.isEmpty()){
return IntArray(0)
}
var tempSet = hashSetOf<Int>()
var resultSet = hashSetOf<Int>()
for(num1 in nums1){
tempSet.add(num1)
}
for (num2 in nums2){
if(tempSet.contains(num2)){
resultSet.add(num2)
}
}
var resultIntArray = IntArray(resultSet.size)
var index = 0
for(resultNum in resultSet){
resultIntArray[index++] = resultNum
}
return resultIntArray
}
}
消耗情况：
解题思路 二、Kotlin intersect()
class Solution {
fun intersection(nums1: IntArray, nums2: IntArray): IntArray {
if(nums1.isEmpty() || nums2.isEmpty()){
return IntArray(0)
}
return nums1.intersect(nums2.asList()).toIntArray()
}
}
消耗情况：
相比原始的第一种方案，执行用时以及内存消耗均增加不少，对比代码后，此方式增加了两次转 List 操作。
解题思路 三、继续优化第二条
上面说到，由于多次转 List，造成了一定的消耗，那么接下来，我少创建下，顺便简化下代码呢？
class Solution {
fun intersection(nums1: IntArray, nums2: IntArray): IntArray {
if(nums1.isEmpty() || nums2.isEmpty()){
return IntArray(0)
}
return nums1.intersect(nums2.asList()).toIntArray()
}
}
消耗情况：
有点尴尬咯。
解题思路 四、学习下排序 + 双指针
参考题解：
先附上代码部分：
class Solution {
fun intersection(nums1: IntArray, nums2: IntArray): IntArray {
if(nums1.isEmpty() || nums2.isEmpty()){
return IntArray(0)
}
var i = 0
var j = 0
var index = 0
var resultSet = hashSetOf<Int>()
// 排序的目的是为了下面双指针移动时数据有迹可循，有规律可循
nums1.sort()
nums2.sort()
// 双指针范围不得超出输入数组长度
while (i < nums1.size && j < nums2.size){
// 关键是这块逻辑判断，各位认真画图，很容易理解了
if(nums1[i] == nums2[j]){
resultSet.add(nums1[i])
i++
j++
}else if(nums1[i] < nums2[j]){
i++
}else if(nums1[i] > nums2[j]){
j++
}
}
var resultArray = IntArray(resultSet.size)
for (resultNum in resultSet){
resultArray[index++] = resultNum
}
return resultArray
}
}
消耗程度：
End
单纯的从上图结果来看，还是第一次通过 Set + contains 效率最高。关于双指针这块，虽然是画了很长时间图，赶紧还是理解差点意思。
似乎隐隐约约感受到了算法的重要性，换句话而言的话，也就是算法的思想吧。
不过整体蛮开心的，好歹也算是人生意义上首次搞定啦～
欢迎大佬吊打～
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
