分布式限流的关键就是需要将限流服务做成全局的，统一的。可以采用Redis+Lua技术实现，通过这种技术可以实现高并发和高性能的限流。
Lua是一种轻量小巧的脚本编程语言，用标准的C语言编写的开源脚本，其设计的目的是为了嵌入到应用程序中，为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。
Redis+Lua脚本实现分布式限流思路
我们可以使用Redia+Lua脚本的方式来对我们的分布式系统进行统一的全局限流，Redis+Lua实现的Lua脚本：
local now = tonumber(ARGV[1])
local ttl = tonumber(ARGV[2])
local expired = tonumber(ARGV[3])-- 最大访问量
local max = tonumber(ARGV[4])-- 清除过期的数据-- 移除指定分数区间内的所有元素，expired 即已经过期的 score-- 根据当前时间毫秒数 - 超时毫秒数，得到过期时间 expired
redis.call('zremrangebyscore', key, 0, expired)-- 获取 zset 中的当前元素个数
local current = tonumber(redis.call('zcard', key))
local next = current + 1if next > max then -- 达到限流大小 返回 0
return 0;else -- 往 zset 中添加一个值、得分均为当前时间戳的元素，[value,score]
redis.call("zadd", key, now, now) -- 每次访问均重新设置 zset 的过期时间，单位毫秒 redis.call("pexpire", key, ttl)
return next
end
我们可以按照如下的思路来理解上述Lua脚本代码。
（1）在Lua脚本中，有两个全局变量，用来接收Redis应用端传递的键和其他参数，分别为：KEYS、ARGV；
（2）在应用端传递KEYS时是一个数组列表，在Lua脚本中通过索引下标方式获取数组内的值。
（3）在应用端传递ARGV时参数比较灵活，可以是一个或多个独立的参数，但对应到Lua脚本中统一用ARGV这个数组接收，获取方式也是通过数组下标获取。
（4）以上操作是在一个Lua脚本中，又因为我当前使用的是Redis 5.0版本（Redis 6.0支持多线程），执行的请求是单线程的，因此，Redis+Lua的处理方式是线程安全的，并且具有原子性。
这里，需要注意一个知识点，那就是原子性操作：如果一个操作时不可分割的，是多线程安全的，我们就称为原子性操作。
接下来，我们可以使用如下Java代码来判断是否需要限流。
