作者|淘系技术部 霸剑
在开始正文之前，解释下标题，以免给读者们带来误解
可靠：一方面是单次执行维度的安全可信，另一方面是多次执行可能带来的内存泄漏等问题
可信三方：公司内部的其他团队、经过审核的外包开发代码和久经考验的开源社区库（锁定版本）
相对可靠：具备持续稳定运行的能力，特别注意这里 不包括安全 相关的考虑。在本文的最后也会扩展介绍一些与安全相关的东西
什么样的场景有这样的需求？
常见的有
1、SSR（组件的代码需要在服务端执行）
2、分布式定时任务系统（内部用户提交的轻量级代码）
3、规则引擎（匹配条件等的代码）
等等。
在可信三方的条件下使用容器隔离等技术会带来较大的 overhead，影响性能
要解决哪些问题？
典型问题
1、内存泄露（变量隔离）
2、CPU 时间限制（死循环、长时间运行的代码）
3、外部资源控制
Node.js 的代码执行环境模型
我们都知道 Node.js 是单进程且默认情况下是只有一个 V8 执行线程的，但是这是由什么决定的呢？
从上图中可以看到几个概念，这里先解释一下
isolate ：顾名思义就是一个独立的世界。一个 isolate 就是一个独立的 V8 实例，其中包括了内存管理、GC 收集器等等。isolate 和实际的一个 OS Thread 成绑定关系。
context：一个 isolate 并不足以执行你的代码，我们可以看到在 Node.js 中有 global，在浏览器中有 window，context 可以指代它们。实际上 context 就是在一个 isolate 的堆上定义的一个全局对象，并且在一个 isolate 中可以存在很多个 context，它们互相之间可以安全的访问。
具体的方案
从上一节中我们可以根据不同的隔离级别找到不同的方案
new Function
const func = new Function(`console.log('hello')`).bind({});
这种方式在前端动态加载代码的时候比较常用，优势是速度较快，函数中所操作的局部变量会局限在 func 的作用域中。缺陷比较明显，如果加载的代码中使用
const global = Function('return this')();
就可以很方便的逃逸出去了
> new Function('const global = Function("return this")(); return {global, a: this};').bind({})()
{
global: Object <a href="https://nodejs.org/api/vm.html">global] {
global: [Circular],
clearInterval: [Function: clearInterval],
clearTimeout: [Function: clearTimeout],
setInterval: [Function: setInterval],
setTimeout: [Function: setTimeout] {
[Symbol(util.promisify.custom)]: [Function]
},
queueMicrotask: [Function: queueMicrotask],
clearImmediate: [Function: clearImmediate],
setImmediate: [Function: setImmediate] {
[Symbol(util.promisify.custom)]: [Function]
}
},
a: {}
}
这种方案的问题在于寄希望于通过函数的 scope 来做到变量的隔离。
Node.js VM
API 文档 VM 是一个在 Node.js 0.3.0 出现的模块，相对于new Function 能做到更好的变量（内存）隔离
const vm = require('vm');
const script = new vm.Script('globalVar = "set"');
const contexts = <a href="https://nodejs.org/api/worker_threads.html">{}, {}, {}];
contexts.forEach((context) => {
script.runInNewContext(context);
});
console.log(contexts);
// Prints: [{ globalVar: 'set' }, { globalVar: 'set' }, { globalVar: 'set' }]
从 API 命名中就可以看到，VM 模块可以创建 context ，让代码在非 Node.js Main Context 中执行，避免了类似new Function 的变量逃逸。
缺点在于 context 的创建是一个相对慢的过程，对于需要频繁执行的代码，每次创建 context 对性能的影响比较大
const vm = require('vm');
const suite = new (require('benchmark').Suite);
const code = 'var square = n * n;'
const fn = new Function('n', code);
const script = vm.createScript(code);
const n = 5;
const contextObj = { n };
const context = vm.createContext(contextObj);
console.log(process.version);
suite.add('vm.runInNewContext', function() {
vm.runInNewContext(code, { n });
})
.add('script.runInNewContext', function() {
script.runInNewContext({ n });
})
.add('script.runInContext', function() {
script.runInContext(context);
})
.add('new Function', function() {
fn(n);
})
.on('cycle', function(event) {
console.log(String(event.target));
})
.on('complete', function() {
console.log('Fastest is ' + this.filter('fastest').map('name'));
})
.run({ 'async': true });
/**
v14.13.0
vm.runInNewContext x 2,332 ops/sec ±2.85% (77 runs sampled)
script.runInNewContext x 2,609 ops/sec ±2.84% (86 runs sampled)
script.runInContext x 571,992 ops/sec ±0.93% (89 runs sampled)
new Function x 826,079,093 ops/sec ±1.61% (81 runs sampled)
Fastest is new Function
**/
VM 模块在基本的 context 之外还提供了更多的功能，比如timeout 和microtaskMode 的设置。但是这里的控制在最坏的情况下会把 Nodejs MainContext 卡住timeout 时长的时间，导致应用执行出现卡死，依然不是好的方案。
Node.js Worker Threads
WorkerThread 是在 Node.js 10.x 出现的模块，它通过创建多个 isolate 做到了多线程执行代码，我们也可以使用它结合 Node.js VM 来做到在 Node.js 进程内最完整的隔离与控制。
缺点在于 Worker Threads 的创建是非常慢的，实际使用时需要常驻，并且主线程与 Worker Threads 之间只能通过 IPC 传递满足 HTML structured clone algorithm 的数据结构
总结一下
社区中基于 isolate 隔离的实现还有 isolated-vm(github.com/laverdet/is…) 等，可以进一步参考。
读者如果有更好的思路可以跟笔者探讨交流，非常感谢。
扩展：安全
上述的方案均不能实现面向恶意代码的安全，针对安全方面的要求笔者倾向的是两个级别的方案：可信容器以及 WebAssembly 容器
可信容器
一类是基于在已有的成熟 VMM，进行裁剪，通过虚拟化技术解决安全隔离性问题，比如 AWS 的 Firecracker。
而另一类则完全不使用虚拟机，以 Google 的 gVisor 以及一些 Unikernel 技术为代表。将虚拟化的边界移到了系统调用层面。
基于容器方案的对性能都或多或少有一定影响，且业务应用开发使用的门槛较高，如果不从 Infra 级别上就支持很难以应用到业务应用开发中。
WebAssembly 容器
这是笔者比较看好的方向，通过将代码编译到 WebAssembly 的方式，WebAssembly 容器既可以限制指令执行速度也可以限制内存、通过 WASI 限制访问外部资源等。缺点是目前没有成熟的方案，V8 对 WebAssembly 的支持主要聚焦在了执行性能上，对管控等还没有更好的支持。
