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分布式事务:从理论到实践(三)| 🏆 技术专题第五期征文

分布式事务:从理论到实践(三)

接着前面两篇说,下面我们继续对 Seata 的 TCC 模式进行讨论。

TCC

原理回顾

简单回顾一下TCC的原理 参考 蚂蚁金服的博客[1]

正常事务逻辑

  1. try
  2. cancel 或 confirm

允许空回滚

1 未正常 try 2 执行了空 cancel

TCC 服务在未收到 Try 请求的情况下收到 Cancel 请求,这种场景被称为空回滚;空回滚在生产环境经常出现,用户在实现TCC服务时,应允许允许空回滚的执行,即收到空回滚时返回成功。

防悬挂控制

  1. try超时
  2. cancel成功
  3. try重试
  4. Confirm 或者 Cancel 永远不会得到执行,造成悬挂。

此外,除了上面这些,和AT一样,还是要注意幂等的控制

代码实现

先讲下抽象流程和注意事项

  • 首先定义事务接口,接口中就是你的tcc三个方法,对应代码中的prepare、commit、rollback。
  • 注意加@LocalTCC 注解(必要),适用于SpringCloud+Feign模式下的TCC
  • @TwoPhaseBusinessAction(必要) 注解try方法,name 一般写方法名就行,注意全局唯一,commitMethod对应提交方法名,rollbackMethod对应回滚方法名。
  • BusinessActionContext 就是 seata tcc 的事务上下文,用于存放 tcc 事务的一些关键数据。BusinessActionContext 对象可以直接作为 commit 方法和 rollbakc 方法的参数,Seata 会自动注入参数:
  • @BusinessActionContextParameter 该注解用来修饰 Try 方法的入参,被修饰的入参可以在 Commit 方法和 Rollback 方法中通过 BusinessActionContext 获取

我们根据 官方的例子[2]用一个业务场景串一下。

这是一个转账的操作:

接口定义:

在事务调用入口加入 @GlobalTransactional

  • 先让扣钱参与者准备扣钱,如果失败,则回滚本地和分布式事务

    看下扣钱的try方法实现:

  • 再让加钱参与者准备加钱,如果失败,则回滚本地和分布式事务 看下加钱的try方法实现:

  • 如果上面两步都成功,则会分别调用各自的commit方法,如果方法有异常将会重试 firstAction 提交扣钱

    secondActin 提交加钱

  • 如果firstAction和secondAction的try方法有异常将会自动调用各自的rollback方法:

总结

整体来看TCC的模式编码还是比较简单的,不过还是有几点需要注意:

  • 根据业务设计好tcc的三个方法

  • 接口幂等

  • 允许空回滚 比如以订单创建举例,如果try()方法没执行,那么订单一定没创建,所以cancle方法里可以加一个判断,如果上下文中订单编号orderNo不存在或者订单不存在,直接return


  if(orderNo==null || order==null){
    return;
  }

复制代码
  • 防悬挂控制 参考[3] ) 可以在二阶段执行时插入一条事务控制记录,状态为已回滚,这样当一阶段执行时,先读取该记录,如果记录存在,就认为二阶段回滚操作已经执行,不再执行try方法。

参考资料

[1]

蚂蚁金服TCC博客: https://tech.antfin.com/community/articles/519

[2]

seata例子: https://github.com/seata/seata-samples

[3]

CSDN参考: https://blog.csdn.net/hosaos/article/details/89136666

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