知识图谱和深度学习一样是人工智能的一个关键技术。百度CTO王海峰说“知识图谱是让机器像人类一样理解客观世界的基石” 百度 AI 多年技术积累和业务实践的集大成是百度大脑，百度大脑发展了近 10 年的时间，其中的知识图谱技术是从 2013 年开始做的。一方面知识图谱的规模在快速增长，另一方面，基于知识图谱来提供服务，每天满足用户各种需求的量级也在快速增加。过去这些年，百度知识图谱的服务规模大概增长了490倍。
人工智能分为三个阶段，从机器智能到感知智能，再到认知智能。机器智能更多强调这些机器的运算的能力，大规模的集群的处理能力，GPU的处理的能力。在这个基础之上会有感知智能，感知智能就是语音识别、图像识别，从图片里面识别出一个猫，识别人脸，是感知智能。感知智能并非人类所特有，动物也会有这样的一些感知智能。再往上一层的认知智能，是人类所特有的，是建立在思考的基础之上的，认知的建立是需要思考的能力，而思考是建立在知识的基础之上，必须有知识的基础、有一些常识，才能建立一些思考，形成一个推理机制。 AI需要从感知智能迈向认知智能，本质上知识是一个基础，然后基于知识的推理，刚好知识图谱其实是具备这样的一个属性。
知识图谱是一项简单的数据库技术，国内比较好的开源知识图谱技术有gStore，它的很多方面超越neo4j。知识图谱比起深度学习容易学习很多，然而网上很多资料把知识图谱概念化、复杂化。 因此我们为了让大家能快速了解知识图谱，以及快速了解它的应用场景，在10月31日（周六）在北京中关村开启一场知识图谱的技术沙龙。
今天是1024程序员节，我们送出特别福利，限时优惠仅限今日， 1元报名，限50人现场参与，需要报名的抓紧了
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