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Sentinel是什么？
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。 --- 来源：（sentinel 官方文档）
Sentinel 基础概念
Sentinel 的流量控制是以资源为单位，先进行数据统计，为流量控制提供基础数据，每个资源都有一个资源名称，在sentinel中主要包含以下概念
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slot
功能插槽。每个slot负责不同的职责，做不同的事情，职责划分明确，比如 StatisticSlot 用于记录、统计不同纬度的 runtime 指标监控信息；
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soltChain
功能插槽链，责任链模式构建，对于每一个资源的调用都会涉及不同的规则检查，每个资源都拥有单独的slotChain，保证资源和slotchain一一对应，在请求具体的某个资源的时候，只需要执行对应的资源的slotChain即可
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Node
Sentinel 里面的各种种类的统计节点, 存放了资源实时的统计信息
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Entry
每一次资源调用都会创建一个
Entry, 可以理解为每次进入资源的一个凭证。Entry包含了资源名、curNode（当前统计节点）、originNode（来源统计节点）等信息 -
Context
Context 代表调用链路上下文，贯穿一次调用链路中的所有
Entry。Context 维持着入口节点（entranceNode）、本次调用链路的 curNode、调用来源（origin）等信息。Context 名称即为调用链路入口名称。Context 维持的方式：通过 ThreadLocal 传递，只有在入口
enter的时候生效。由于 Context 是通过 ThreadLocal 传递的，因此对于异步调用链路，线程切换的时候会丢掉 Context，因此需要手动通过ContextUtil.runOnContext(context, f)来变换 context -
Metric
metric是sentinel中用来进行实时数据统计的度量接口，node就是通过metric来进行数据统计的。而metric本身也并没有统计的能力，他也是通过Window来进行统计的。
Sentinel 整体工作流程
Sentinel 的核心骨架，是将不同的Slot按照顺序串在一起（责任链模式），从而将不同的功能（限流、降级、系统保护）组合在一起。slot chain 其实可以分为两部分：统计数据构建部分（statistic）和判断部分（rule checking）
核心骨架结构和流程
Sentinel demo
一个最简单的sentinel demo
- 创建一个调用链的上下文
- 尝试获取一个资源的entry，如果获取到就执行
- 然后退出当前资源，清除掉上下文
// 创建一个名称为entrance1，来源为appA 的上下文Context
ContextUtil.enter("entrance1", "appA");
// 创建一个资源名称nodeA的Entry
Entry nodeA = SphU.entry("nodeA");
if (nodeA != null) {
nodeA.exit();
}
// 清除上下文
ContextUtil.exit();
