_**我们一起，每天进步一点。日积月累，有朝一日定会，厚积薄发。 **_
（三）不可不说的JS重点知识~递归和尾递归（测试小姐姐专题）
（五）javaScript重点知识~~~单例模式（测试小姐姐专题）
我们是程序员，程序员的最大的本事，就是可以把编程思想运用到生活中。前几天，我和测试小姐姐在咖啡厅畅谈了人生，想放弃眼前的苟且，一起寻找诗和远方。这是她一时的冲动还是想品尝爱情的甜蜜呢？突发奇想，我们何不用递归来，反测试一下这个小姐姐呢？看看 她是否有恒心。以后我会每天都请他吃饭，喝咖啡，周而复始。
递归含义：
函数中调用函数自己，在使用递归的时候一定需要有结束递归的条件，否则就会变成死循环，直到浏览器崩溃。
递归的条件栗子：
这个结束递归的条件 ,就是：
1.如果有一天她不耐烦了，说出她的心声：只是一时冲动，那我就结束递归。
2.如果小姐姐在每次约会之后，彼此交心畅谈未来，谈到七大姑八大姨，生宝宝的话题。那我就带她去看房子.......
但是还是忽略了一种情况，那就是小姐姐想与我共度余生，但是每天 除了一起吃饭就是喝咖啡，生活很精彩，却被吃饭喝咖啡占用了大部分的精力。这就遇到了递归的瓶颈问题了。接下来，让我们研究一下递归的优点和缺点。
递归的优缺点
优点：
1、代码简洁
2、易于理解
如在树的前/中/后序遍历中，递归的实现明显比循环简单。
缺点：
1、时间和空间的消耗比较大
递归由于是函数调用自身，而函数的调用时消耗时间和空间的，每一次函数调用，都需要在内存栈中分配空间以保存参数，返回值和临时变量，而往栈中压入和弹出数据也都需要时间，所以降低了效率。
2、重复计算
递归中又很多计算都是重复的，递归的本质时把一个问题分解成两个或多个小 问题，多个小问题存在重叠的部分，即存在重复计算，如斐波那契数列的递归实现。
3、调用栈溢出
递归可能时调用栈溢出，每次调用时都会在内存栈中分配空间，而栈空间的容量是有限的，当调用的次数太多，就可能会超出栈的容量，进而造成调用栈溢出。
原因是每次执行代码时，都会分配一定尺寸的栈空间（Windows 系统中为 1M），每次方法调用时都会在栈里储存一定信息（如参数、局部变量、返回值等等），这些信息再少也会占用一定空间，成千上万个此类空间累积起来，自然就超过线程的栈空间了。那么如何解决此类问题？
解决方案~~尾递归：
以阶乘为例子，我们一起研究一下尾递归：
尾递归就是：**在函数执行的最后一步返回一个一个函数调用**
递归：
function factorial(n) {
if (n === 1) return 1;
return n * factorial(n - 1);
}
factorial(5) // 120
尾递归：
function factorial(n, total) {
if (n === 1) return total;
return factorial(n - 1, n * total);
}
factorial(5, 1) // 120
**理论上对于尾递归来说，由于只存在一个调用帧，所以永远不会发生“栈溢出”错误。但是，经过试验，尾递归也出现了栈溢出。结果可以参考下图：**
很坑啊！！！是浏览器没有实现尾递归，产生省内存的效果**！**
应用案例：
（1）求斐波那契数列
function getFib(x) {
if(x==1||x==2){
return 1
}
return getFib(x-1)+getFib(x-2);
}
console.log(getFib(12));
(2)求一个数字各个位数上的数字的和
getEverySum(x) {
if(x<10){
return x;
}
//获取的是这个数字的个位数
return x%10+getEverySum(parseInt(x/10));
}
console.log(getEverySum(123));//6
言归正传，测试小姐姐是否是 一时冲动呢？我已经给测试小姐姐发微信了，下班之后去吃好伦哥。
《临江仙~三国演义》
滚滚长江东逝水，
浪花淘尽英雄。
是非成败转头空。
青山依旧在，
几度夕阳红。
白发渔樵江渚上，
惯看秋月春风。
一壶浊酒喜相逢。
古今多少事，
都付笑谈中。
