背景：
项目中一部分数据如页面静态数据需要从redis中获取，以提高页面加载速度。页面数据的修改是通过管理画面修改mysql，通过定时任务或手动将mysql数据同步到redis，以供页面获取。这里数据同步不是增量同步，而是根据条件查询得到数据集后同步。网关中的一些参数同样是在mysql维护，然后定时或手动推送到redis，并通知网关刷新内存数据。有时增加一个数据的变动会出发多个同步操作，如增加一个api，既要将其在门户画面展示，又要推送到网关，如果想实时生效就需要两次手动操作。这样就很繁琐，因此设计一种实时或准实时将mysql同步至redis的方案。
方案1：
更新数据库的同时执行同步redis方法，如在增删改首页数据的方法添加注解，利用aop统一处理数据同步的逻辑。这种方案实际就是spring cache。但是这里不仅仅要将数据同步至redis，还要发布订阅事件，因此需要自己实现aop逻辑。
方案2：
利用canal，监听mysql数据变更进行数据同步和发布订阅事件。这样不必修改原代码，逻辑解耦。并且如果mysql修改失败不会触发同步操作。
综上采用方案2。
详细方案设计：
在canal定义一个destination监听数据库，当有感兴趣的数据变动时，通过feign调用对应服务的同步方法（这里的同步方法复用已有的手动调用方法，不用新写）。因为同步的是准全量数据，为避免mysql每次更新都查询，党一个数据变动后一分钟内没有新的数据变动，才触发同步操作。此外，通过apollo配置中心动态启停同步服务。
canal部署：
参照官网的方案，利用zookeeper进行服务协调，实现canal server，canal client的高可用。
由于测试环境分为SIT，QA和UAT，每个环境有单独的数据库，因此canal定义三个destination监听对应的数据库实例。
未来的优化方向：
- Redis获取数据失败fallback到数据库
- 增加一层内存缓存
- 感知同步数据成功与否
