最近碰到部分业务场景，代码逻辑需要了解"数组变更后，具体变更了哪一些元素，以及变更的位置..."。于是仔细研究并覆写了一遍针对数组变化的diff算法，在这里做下diff算法的逻辑分享&&源码解读
一.介绍前的准备工作
我们先了解diff方法的运行规则和前提方法.
1.虚拟node进行深度优先 && 同级对比
深度优先:
同级对比
如上面图所示：
每次vnode都是执行同级对比（对应dom同一个父元素）
代码逻辑如下图：
2.简单判断
sameVnode函数用来进行判断是否是同一个vnode元素。
源代码：
如图所示：
这里有两个重要元素：
key : 开发者定义的”:key”
sel: 元素tagName+元素id+元素class
sel的定义源码如下：
vNode构建函数：
3.构建索引
逻辑如图：
二.如何处理元素
尽量不新增/删除dom，如图下所示:
如果是相同vnode，源码如下：
三.开始比较
1.首先会进行时间复杂度 O(n)的while循环，循环条件为 "遍历旧节点数组&&遍历新节点数组，谁先遍历完循环就结束" ，源码如下图:
在每次的循环过程中，会有两大类判断方法：
1-1.首尾比较 && 首尾序号
逻辑：如图上所示，首先在循环遍历前 标记好新，旧节点数组的开始位置和结束位置的序号：oldStartIdx、oldEndIdx、newStartIdx、newEndIdx；其次在循环遍历的过程中采用 "首首比较，尾尾比较，首尾比较"；
源码如下：
如果数据为图上所示，那么根据首尾比较方法会有如下图所示结果，最终全部执行了更新操作：
1-2.索引比较 -- 最坏情况,这里的时间复杂度也是O(n)，即整个算法复杂度O(n)+O(n)
每次遍历的过程中可能存在"新数组节点新增/旧数组节点删除"，那么前后对比就满足不了条件。这里逻辑会进入索引比较;
比如这种情况：
那么，循环中会执行一遍 创建旧数组的索引对象。
那么从创建到比较的整个逻辑图如下：
这里的源码如下:
1-2.1 当旧节点不存在新增的节点时,进行当前oldStartIdx位置的添加:
源码如下:
1-2.2 当旧数组存在节点，那么进行位置移动:
源码：
1.3 当节点遍历完之后：
会存在两种情况，“新数组已经遍历完，但旧数组没有遍历完成” || “旧数组遍历完成，但新数组没有遍历完成”.
故源代码的判断如下:
1.3.1 旧数组没有循环完成：
旧数组没有循环完成的效果如下图所示：
这里注意一个点，我们每次的节点更新会移动序号，即使被删除的节点不在一块 最终也会被 首尾比较算法 "摞在一块" 即 （oldStartIdx~oldEndIdx）。上图所示更加明显一些。
源码在这里就进行批量删除：
1.3.2 新数组没有循环完成:
效果如下图所示:
经过 前后对比&&索引 的过滤后，只会存在 新.末尾节点!==旧节点 及之前的连续的新节点(!==旧节点);
所以这里也被 "摞在一块" ，即 （newStartIdx~newEndIdx）
源码如下：
这样，整个diff的对比算法就已经走完了。所以核心就是：前后对比+索引
四.关键点
关键点大概如下
五.vue3.0对于diff比较前的优化
vue3.0针对"无脑"patchVnode进行了过滤 -- 静态类型Vnode：
老版的源码:
这里，我们再重复下vue2.x系列的对比更新逻辑:
新版的vue3.0增加了 静态类型Vnode，如果是静态类型的vnode 那么直接跳过更新，修改新节点引用即可:
备注:comment类型 目前翻到它的源码也只是更改引用，源码作者加上了一行注释：
这里再多插一句，fragment 碎片类型 为新增的vnode类型， 即：
vue3.0的过滤判断源码如下:
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原作者：陈碧松
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