MySql的架构流程
客户端会先通过连接器连接，然后查询缓存中是否有想要的数据，即是否缓存命中。命中则直接返回数据，否则进入分析器和优化器，分析Sql语句和优化Sql语句，然后执行器选择相应的引擎执行。
数据库的事务
事务是一系列的操作，他们要符合ACID特性。
原子性（Atomicity）:事务必须是原子工作单元，对于数据修改，要么全都执行，要么全部不执行。一致性（Consistency）：系统(数据库)总是从一个一致性的状态转移到另一个一致性的状态,不会存在中间状态。隔离性（Isolation）：一个事务在完全提交之前,对其他事务是不可见的。持久性（Durability）：一旦事务提交,就永远是这样,哪怕系统崩溃也不会影响这个事务的结果。
在并发情况下事务是否存在问题
事务在并发下存在脏读、不可重复读、虚读等问题。
脏读：事务A读取到事务B未提交的数据，结果事务B回滚，造成错误。不可重复读：事务A执行中，读取数据num=10，此时事务B执行完成并提交，修改了num=11。事务A再读取num为11，这种情况叫做不可重复读。虚读：事务A读取了一个范围的数据（比如10<num<20），读取到3条，结果事务B插入了一条数据成功提交，事务A读取到这个范围变成4条，即虚读。
不可重复读的重点是修改，同样的条件，你读取过的数据，再次读取出来发现值不一样；（主要在于update和delete）
幻读的重点在于新增或者删除，同样的条件，第 1 次和第 2 次读出来的记录数不一样。（主要在于insert）
如何解决 ->在并发情况下事务存在的问题
设置事务的隔离级别。隔离级别就是多个线程开启各自事务操作数据库中数据时，数据库系统要负责隔离操作，以保证各个线程在获取数据时的准确性。MySql中定义了4中隔离级别：
未提交读(READ UNCOMMITTED)：事务A可以读取到事务B未提交的数据。最低级别，存在脏读的情况。已提交读(READ COMMITTED)：事务A只能读取到事务B已经提交的数据，解决脏读的问题，但是存在不可重复读和虚读的问题。REPEATABLE READ(可重复读)：解决事务A在执行中前后读取数据不一致的问题，即不可重复读的问题，不会出现刚刚读取num=10，过会再读取num变为11的情况。但是会存在虚读的问题，即事务A读取一个范围的数据量可能会发生变化造成“幻觉”。SERIALIZABLE(可串行化)：这是最高的隔离级别，可以解决上面提到的所有问题,因为他强制将所以的操作串行执行,这会导致并发性能极速下降，因此也不是很常用。
在MySQL数据库中，支持上面四种隔离级别，默认的为Repeatable read (可重复读)；而在Oracle数据库中，只支持Serializable (串行化)级别和Read committed (读已提交)这两种级别，其中默认的为Read committed级别。
MySql如何控制隔离级别
（上面的难道还不够？）是通过排它锁和共享锁。
排它锁被加锁的对象只能被持有锁的事务读取和修改，其他事务无法在该对象上加其他锁，也不能读取和修改该对象。共享锁被加锁的对象可以被持锁事务读取，但是不能被修改，其他事务也可以在上面再加共享锁。
在对不论什么数据进行读操作之前要申请并获得S锁（共享锁，其他事务能够继续加共享锁，但不能加排它锁），在进行写操作之前要申请并获得X锁（排它锁，其他事务不能再获得不论什么锁）。加锁不成功，则事务进入等待状态，直到加锁成功才继续运行。
这里其实还可以分一二三四级封锁协议；
- 一级封锁协议是：事务在对需要修改的数据上面（就是在发生修改的瞬间）对其加共享锁（其他事务不能更改，但是可以读取-导致“脏读”），直到事务结束才释放。
- 二级封锁协议是：事务对需要更新的数据上加 排他锁（直到事务结束）， 防止其他事务读取未提交的数据。事务对当前被读取的数据上面加共享锁，一旦读完该行，立即释放该行的共享锁 。二级封锁协议除防止了“脏读”数据，但是不能避免不可重复读，幻读。
- 三级封锁协议是：二级封锁协议加上事务在读取数据的瞬间必须先对其加共享锁，但是直到事务结束才释放，这样保证了可重复读（既是其他的事务职能读取该数据，但是不能更新该数据）。三级封锁协议除防止了“脏”数据和不可重复读，但是这种情况不能避免幻读情况。
- 四级封锁协议是对三级封锁协议的增强，其实现机制也最为简单，直接对事务中所读取或者更改的数据所在的表加表锁，也就是说，其他事务不能读 该表中的任何数据。这样所有的脏读，不可重复读，幻读，都得以避免！
数据库的锁
对数据的操作其实只有两种，也就是读和写，而数据库在实现锁时，也会对这两种操作使用不同的锁；InnoDB 实现了标准的行级锁，也就是共享锁（Shared Lock）和排它锁（Exclusive Lock）。
共享锁（读锁），允许事务读一行数据。
排它锁（写锁），允许事务删除或更新一行数据。
它们的名字也暗示着各自的另外一个特性，共享锁之间是兼容的，而互斥锁与其他任意锁都不兼容，如下图
Lock锁根据粒度主要分为表锁、页锁和行锁。不同的存储引擎拥有的锁粒度都不同。
悲观锁和乐观锁
悲观锁和乐观锁是一种思想，一种处理方式，不可和上面的锁机制(表锁，行锁，排他锁，共享锁)混为一谈。
- 悲观锁：即对于数据的处理持悲观态度，总认为会发生并发冲突，获取和修改数据时，别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中，需要将数据锁定。悲观锁的实现，通常依靠数据库提供的锁机制实现，比如mysql的排他锁，select … for update来实现悲观锁。
- 乐观锁：顾名思义，就是对数据的处理持乐观态度，乐观的认为数据一般情况下不会发生冲突，只有提交数据更新时，才会对数据是否冲突进行检测。如果发现冲突了，则返回错误信息给用户，让用户自已决定如何操作。乐观锁的实现不依靠数据库提供的锁机制，需要我们自已实现，实现方式一般是记录数据版本，一种是通过版本号，一种是通过时间戳。
给表加一个版本号或时间戳的字段，读取数据时，将版本号一同读出，数据更新时，将版本号加1。当我们提交数据更新时，判断当前的版本号与第一次读取出来的版本号是否相等。如果相等，则予以更新，否则认为数据过期，拒绝更新，让用户重新操作。
数据库一个连接多久，每次都要释放吗（数据库的池化思想。）
数据库连接是一种有限的昂贵的资源，对数据库连接的管理能影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性，数据库连接池正式针对这个问题提出来的。数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个。（数据库连接池思想和线程池思想一样）
常用的三种连接池：
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C3p0连接池：开源的JDBC连接池，实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate、Spring等。单线程，性能较差，适用于小型系统，代码600KB左右。
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Dbcp连接池：由Apache开发的一个Java数据库连接池项目， Tomcat使用的连接池组件就是DBCP。预先将数据库连接放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完再放回。单线程，并发量低，性能不好，适用于小型系统。
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Druid连接池：Druid不仅是一个数据库连接池，还包含一个ProxyDriver、一系列内置的JDBC组件库、一个SQL Parser。
MySql数据丢失了怎么办（持久化机制）
这个我记得在InnoDB中有个redo 日志是用来保证 MySQL 持久化功能的。MySql的操作是要写入到日志中 ，并不会直接刷新到硬盘上进行持久化。如果我们每一次的操作都要写入到硬盘中再更新，整个过程IO成本、查找成本都很高。日志即起到一个中间转折的作用，当有一条记录需要更新的时候，InnoDB 引擎就会先把记录写到 redo log（粉板）里面，并更新内存，这个时候更新就算完成了。同时，InnoDB 引擎会在适当的时候，将这个操作记录更新到磁盘里面，而这个更新往往是在系统比较空闲的时候做。
