文/ 风驰、雷姆、苏川
我们可以在阿里云云开发平台,使用 imgcook 智能生成一个垃圾识别应用,直接部署上线啦。先看效果:
下面跟着我们开始体验阿里云云开发平台联合Imgcook的魅力吧~~
Quick Start
- 本示例演示了基于 ImgCook 智能生成页面的能力
- 本示例演示了基于 OSS 浏览器端文件直传的能力
- 本示例演示了基于 Python 语言开发调用阿里云视觉智能服务的能力
创建应用
- 登录阿里云Serverless云开发平台,进入应用列表,点击「创建新应用」,选择「实验室」,勾选「AIoT」,在「解决方案」中,选择「智能生成页面智能识别图片方案」,点击下一步,按照提示完成应用的创建
- 应用创建完成后,等待代码仓库完成初始化,代码仓库初始化完成后,可以看到「开发部署」入口,点击打开 CloudIDE
下载测试用的 Sketch 设计稿
在打开 CloudIDE 的同时,下载本示例的 垃圾分类设计稿.sketch 文件到您本地。
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打开 ImgCook 插件
在 CloudIDE 左侧文件列表空白处点鼠标右键,在右键菜单中选择「Open With imgcook studio」
上传 Sketch 设计稿智能生成代码
之后在弹出的界面,点击「选择一个文件」,把刚刚下载的 垃圾分类设计稿.sketch 上传上去。
Sketch设计稿上传完成后,选中刚上传的文件,点击「导出」,开始根据设计稿智能识别并生成页面代码。
设计稿导出成功后,代码也就被智能生成出来了,在 ImgCook 的工作界面会展示出来由代码生成的可视化UI效果。
添加页面交互逻辑,绑定后端API
接下来我们要做的是完成用户交互操作。首先,点击生成UI界面上的【+】图片,在右侧「高级属性」面板,将「id」属性值设置为 image。
接下来分别点击「名称」「类型」右侧的【…】,设置 id 为 name 和 category。
点击「选择图片」,在右边的事件中添加 onClick 事件。
点击「onClick」后,在弹出的输入框,输入以下代码作为处理函数
function onClick(e) {
function select(handler) {
var input = document.createElement('input');
input.type = 'file';
input.onchange = function() {
var files = Array.from(input.files);
handler(null, files[0]);
};
input.click();
}
select((err, file) => {
const filename = (new Date().getTime()) + '_' + file.name
const freader = new FileReader();
freader.readAsDataURL(file);
freader.onload = () => {
const img = document.getElementById('image');
img.src = freader.result;
};
fetch('/policy', {
method: 'post'
})
.then((res) => res.json())
.then((policy) => {
console.log(policy);
const formData = new FormData();
formData.append('Filename', filename);
formData.append(
'key',
policy.dir + '/' + filename
);
formData.append('OSSAccessKeyId', policy.accessid);
formData.append('policy', policy.policy);
formData.append('Signature', policy.signature);
formData.append('success_action_status', '200');
formData.append('file', file);
return fetch(policy.host, {
method: 'post',
body: formData
}).then(() => policy);
})
.then((policy) => {
const imageUrl = [policy.host, policy.dir, filename].join('/');
return fetch(`/algo`, {
method: 'post',
headers: {
'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8'
},
body: `imageUrl=${imageUrl}`
});
})
.then((res) => res.json())
.then(({
Data
}) => {
if (!Data) {
alert('无法识别该图片');
return;
}
const {
Category,
Rubbish
} = Data.Elements[0];
document.getElementById('name').innerText = Rubbish || '未识别';
document.getElementById('category').innerText = Category || '未识别';
console.log(data);
});
});
}
保存项目,导出代码
配置完成后,保存项目。接下来我们要把配置好的页面导出成最终的代码。首先要把当前项目保存下来,点击「保存」,「所属团队」选择自己在云开发平台所在的团队,「所属项目」选择当前应用的名称,输入一个模块名称,然后点「创建」。
接下来选择要导出怎样的代码格式,比如,是小程序,还是H5,这里我们选择「H5 开发规范(动态)」,选择后,点击右边的「X」关闭选择面板。
现在我们就要准备导出代码了,先在 CloudIDE 左侧文件列表创建一个文件夹「imgcook」,然后在 ImgCook 操作面板,点击「导出」,选择我们刚刚创建好的「imgcook」文件加,点「确定」导出代码。
代码导出成功后,打开 CloudIDE 左侧文件列表「imgcook」目录,可以看到通过 ImgCook 智能生成的代码。我们点击打开「index.html」文件,修改一下它的标题,输入一个合适的内容,比如“垃圾分类扫码识别”。
添加环境变量,部署验证效果
至此,我们通过 ImgCook 智能生成的代码都准备好了,现在离验证整个项目还差最后一步,我们为此应用输入测试用的图片上传和图片智能识别的环境变量,复制以下代码。
AKID=LTAI4G1j3U8ue1yT3g6Tg1TG
AKSK=WB8Ev6zMHoKQnUSLp8V4zP7xeAgbWC
REGION=cn-shanghai
OSSBUCKET=wb-case-showroom
OSSDIR=photo
在云开发平台应用列表,找到我们创建的应用,在应用卡片上点击「应用配置」,点击「批量添加环境变量」,将上面复制的代码粘贴进来,保存即可。
现在我们可以部署查看效果了,回到 CloudIDE,点击左侧「WB」插件,点击「部署」,等待部署完成。
点击平台分配的临时免费测试域名,就可以查看线上效果了。
在自己的业务中正式使用该方案的事项
开通服务
需要去这里开通 阿里云视觉智能 viapi_imagerecog_public_cn/图像识别服务
打开此链接查看更多阿里云视觉智能开放能力
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- utils/oss_upload.py 中的 AKID、AKSK、OSSBUCKET、OSSDIR 需要替换为自己的 OSS 账号相关变量,推荐创建子账号进行授权,本示例中采用环境变量来配置这些敏感信息而不直接 hardcode 在代码中,参见下面「测试用环境变量」
- algo.py 中的 AKID、AKSK 需要替换为自己的变量,该 AKSK 需要能够调用阿里云视觉智能图像识别服务,建议新建子账号,对子账号进行授权,授权策略如下:使用RAM Policy控制访问权限
- 由于图片是前端直传 OSS,OSS 需要打开跨域设置,设置过程参考这位同学的分享:阿里云OSS设置跨域访问
使用安全的子账号授权策略
不要用主账号 AK/SK 信息在自己的应用里直接使用,可以创建一个子账号,为它授予指定的 OSS Bucket 读写权限和阿里云视觉智能服务的访问权限。可以将以下授权策略直接复制过去即可。最后使用这个子账号的 AK/SK 在应用中使用。
{
"Version": "1",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": "viapi-imageenhan:*",
"Resource": "acs:viapi-imageenhan:*:*:*"
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": "viapi-imagerecog:*",
"Resource": "acs:viapi-imagerecog:*:*:*"
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": "viapi-imageseg:*",
"Resource": "acs:viapi-imageseg:*:*:*"
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": "viapi-imageaudit:*",
"Resource": "acs:viapi-imageaudit:*:*:*"
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": "viapi-ocr:*",
"Resource": "acs:viapi-ocr:*:*:*"
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": "viapi-facebody:*",
"Resource": "acs:viapi-facebody:*:*:*"
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": "viapi-objectdet:*",
"Resource": "acs:viapi-objectdet:*:*:*"
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": "viapi-goodstech:*",
"Resource": "acs:viapi-goodstech:*:*:*"
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": "oss:*",
"Resource": [
"acs:oss:*:*:wb-case-showroom",
"acs:oss:*:*:wb-case-showroom/*"
]
}
]
}
环境变量替换成自己的真实内容
AKID=你自己的可控的AccessKeyID信息
AKSK=你自己的可控的AccessKeySecret信息
REGION=你的OSS所在的Region
OSSBUCKET=你的OSS Bucket
OSSDIR=你的OSS Bucket 里用来上传文件的目录
更多上传的配置细节参见:OSS文件浏览器直传方案