从SpringBoot2.0开始，所有的指标metrics都采用MicroMeter的公共接口来实现，所以要在SpringBoot中创建自定义指标，需要先了解MicroMeter。
MicroMeter概念
1. 那什么是MicroMeter呢？
其实他是一组接口，类似于Slf4j提供了关于日志的统一接口一样，MicroMeter提供了一组关于监控指标统一的接口，有了这组接口，可以让使用者可以不再关心监控指标的底层实现，同时也可以更容易的切换不同的监控系统实现。
MicroMeter名词含义：MicroMeter - 千分尺（类似于游标卡尺）或者是微米，可以认为是度量长度最小单位的工具。这里，Meter(米）就是长度系统里的一个指标单位，那么MicroMeter可以理解为是长度指标系统里最小的单位（微米）或者度量工具（千分尺）。在MicroMeter里，指标Metric被称为Meter。
2. 基本概念
一个指标的组成部分：时间 + 一组维度 + 一组数值
时间通常是采集时间，可由采集方产生
维度：由维度名：维度值组成，其中维度值是有限集合，这也是维度与数值的区别。例如，维度名为性别，则维度值有{男，女}，维度名为HttpStatus，则维度值是http状态码，例如404，500等。
数值：也是由数值名与数值组成，其中数值名通常取名要直观，例如计数count，最大值max等等
3. 基本组成
在MicroMeter的世界里，主要有Registry、Meter组成，其中Meter下又有Measurement与Statistics组成。
Registry: 就是保存Meter以及相关信息的仓库，不同的监控系统实现者会提供不同的Registry，来实现各自的规范。
Meter：对应着每一个指标，其内部有一组Measurement（度量）组成，每一个Measurement（度量）由有统计名称（Statistics）和数值（value）组成。
常见的Meter有Counter（计数），Gauge（数值），Timer（一段时间内的统计）。
4. 基本操作
a. 注册指标Meter：根据监控指标的不同，创建不同的Meter类型，例如创建Counter：
Counter counter = Counter
.builder("http.requests.counter") //指标名字
.baseUnit("beans") // optional
.description("a description of what this counter does") // optional
.tags("region", "test") // optional
.register(registry);
b. 记录数值
counter.increment()
//或者 先从regitry获取指标再计数
registry.counter("http.requests.counter").increment()
SpringBoot Actuator
上面说了在MicroMeter里如何创建一个指标，那么假如现在有了这个指标Meter，那它又是如何在SpringBoot中被获取然后输出结果的呢？
题外话：其实SpringBoot Actuator内提供了丰富的production-ready的功能，除了监控指标外，还提供了例如健康检查HealthCheck、HttpTracing、Auditing等功能，详细请参考官方文档：docs.spring.io/spring-boot…
1. 如何输出结果
在Actuator中，不单单是监控指标，所有的信息输出都是通过Endpoint方式来实现的，这个Endpoint同时也是注解，有点类似于Controller。但为什么不叫Controller要重新定义一个Endpoint注解呢？那是因为，Controller用户Spring MVC只提供Http的访问方式，但对于系统信息内的输出，除了采用http的方式外，很多时候采用的是JMX的技术，所以为了同时支持这两种方式，Spring提供了Endpoint这个注解。关于这个注解怎么使用，以及Actuator对它的权限控制，可以参考官方文档关于Endpoints这个章节的介绍。docs.spring.io/spring-boot…
所以，为了能够输出指标数据，Actuator也提供了一个默认Endpoint，MetricsEndpoint。看源码可知，主要有两个只读方法（被ReadOperation注解）：listNames和metric。分别是列举所有的指标名字和输出对应指标的数值信息。分别对应的url为：/actuator/metrics/ 和/actuator/metrics/{metric-name}。
2. 如何将MicroMeter的指标与Actuator绑定
从上面我们已经知道Actuator是可以输出指标的，那么如何让Actuator知道我们新建了一个指标呢？
一个简单的方式是实现MeterBinder这个接口，Actuator会对每一个MeterBinder类型的bean注入MeterRegitry，详细源码参见：MeterRegistryConfigurer。
自定义Meter的方式可以参考http.server.requests这个指标实现，主要包含的class有：TomcatMetrics、TomcatMetricsBinder、WebMvcMetricsFilter。
下面是一个自定义Meter的Demo:
public class CustomCacheMetrics implements MeterBinder {
public CustomCacheMetrics() {
log.info("custom cache metrics");
}
@Override
public void bindTo(MeterRegistry registry) {
Gauge.builder("redis.queue.failed", () -> getFailedCount())
.baseUnit("次数")
.description("redis queue failed size count")
.register(registry);
Gauge.builder("redis.queue.tohandle", () -> getToHandleCount())
.baseUnit("次数")
.description("redis queue to handle size count")
.register(registry);
}
private Number getFailedCount() {
return System.currentTimeMillis()/1000;
}
private Number getToHandleCount() {
return System.currentTimeMillis();
}
}
最后把这个class在configuration内配置成bean即可，然后访问/actuator/metrics/redis.queue.failed即能获取结果。
参考：
