动态规划-最长公共子序列

115 阅读1分钟

题目描述

给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。 例如,"ace" 是 "abcde" 的子序列,但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。 若这两个字符串没有公共子序列,则返回 0。  

举例说明

示例 1: 

text1 = "abcde", text2 = "ace" 输出:3 解释:最长公共子序列是 "ace",它的长度为 3。 

示例 2: 

text1 = "abc", text2 = "abc" 输出:3 解释:最长公共子序列是 "abc",它的长度为 3。

示例 3: 

text1 = "abc", text2 = "def" 输出:0 解释:两个字符串没有公共子序列,返回 0。

结题思路

先考虑子问题:text1的前i个字符和text2的前j个字符的公共子序列的最大长度是多少,这里用二维数组dp[i][j]表示text1的前i个字符和text2的前j个字符的公共子序列。

考虑dp[i][j]的取值情况

  • 当text1的第i个字符不等于text2的第j个字符时候,dp[i][j]是 dp[i][j-1],dp[i-1][j]的最大值
  • 当text1的第i个字符等于text2的第j个字符时候,dp[i][j]是 dp[i-1][j-1]的值加1

边界情况,当text1为空,text1与text2的公共子序列长度为0,反之text2为空时,公共子序列长度也是0

代码如下