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题目：买卖股票的最佳时机
题目来源：leetcode-cn.com/problems/be…
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意：你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
解题方案
这道题用暴力的方式来做解答还是比较简单的，就是暴力方式的耗时比较感人。
先在最外层做一个循环，循环整个数组，然后再在内层做一个循环，挨个和最外层的循环求差，并且保存最大的那个差值，循环完成后，返回我们刚才求出来的最大的那个差值。
public int maxProfit(int[] prices) {
int maxProfit = 0;
for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
for (int j = i; j < prices.length; j++) {
maxProfit = Math.max(maxProfit, prices[j] - prices[i]);
}
}
return maxProfit;
}
这个代码绝对算简单的了，这种写法让我想起了冒泡排序。。。
然后我在 LeetCode 执行了一下这段代码，它的耗时简直超出了天际。。。。
我这是做了什么，不就一个简单的双循环么，怎么消耗时间就上了 3 位数了，吓死我了。
好吧，乖乖的去看答案，答案中提供了一种只循环一次就能得到结果的方案。
但是这个答案的解释非常不好，非要将这种解法生生套到这个场景中去。
完全没必要嘛，先看下代码，代码比较简单，看都看得懂：
public int maxProfit_1(int[] prices) {
int minprice = Integer.MAX_VALUE;
int maxprofit = 0;
for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
if (prices[i] < minprice) {
minprice = prices[i];
} else if (prices[i] - minprice > maxprofit) {
maxprofit = prices[i] - minprice;
}
}
return maxprofit;
}
我对这段代码的理解就是，在循环的过程中，寻找最小的值 minprice ，因为卖出价格一定在买入价格后面，所以我在循环的时候永远用当前的值去减最小的值 minprice ，从而得到 maxprofit 的值。
