前言
使用时多多少少遇到到了一些问题，去翻了源码发现 Paging3 的实现涉及到挺多协程的内容，但是自己对协程也是一知半解，所以文中的看法以及解决方案可能存在错误或不合理的地方。
简单使用
写这篇文章的时候虽然网上的使用教程寥寥无几，但是仅有的几篇讲的都很详细。结合官方的文档 Paging 3 library overview 自己再仔细琢磨一下使用起来基本没什么问题，这里就不再多做赘述。
注：关于paging3版本的问题，目前网上使用教程好像都是3.0.0-alpha02这个版本，这个版本存在一个bug：当加载更多失败时，调用retry方法有概率不会触发重试。具体原因没有详细了解，该bug在3.0.0-alpha05已修复，并且本文也是基于3.0.0-alpha05这个版本。
Paging3涉及哪些内容
Paging3相较于Paging之前的版本有了相当大的改变，之前也稍微用过Paging2(个人之前的实践项目，当时写完还留下很多坑，等手头上的坑填完打算重构这个项目)，用的也是一知半解，导致项目中没少留坑，遇到的一些问题也是能绕就绕，这次使用Paging3的时候打算好好处理遇到的坑，同时也打算尽可能地理解该库的原理。
Pager
Pager 主要用于构建 flow 提供给 PagingDataAdapter 需要的 PagingData 。包含的代码很少，主要还是通过 PageFetcher 来创建 flow ，具体的逻辑代码都在 PageFetcher 中。
PagingConfig
主要配置一些基本的分页信息，其中部分信息例如页码、需要加载size等信息会在 PagingSource 的 load 方法中通过 LoadParams 传递过来。
PagingSource
继承该类并实现 load 方法来加载数据，根据加载情况返回LoadResult.Page或LoadResult.Error。在加载上一页、下一页或刷新都通过这个方法，同时注意suspend修饰。加载状态可通过 PagingDataAdapter 的 addLoadStateListener 方法 或者 loadStateFlow 变量来获得。
PagingDataAdapter
比起普通的Adapter要额外提供一个 DiffUtil.ItemCallback 实例用于数据比较更新列表。
坑点一、该怎么做跳页功能
Paging3在构建完Pager完成数据观察后就是内部自身的运作了，根据PagingConfig来自动加载顶部或底部的数据。那么遇到有跳页需求的时候该如何做，在以上的组件中并没有为开发者提供跳往指定page的方法。
查不到api就去源码里看看。在 Pager 类注释中有提到，每个 PagingData 代表支持分页数据的快照，数据刷新时应该提供一个新的 PagingData 实例，其实在各个教程中并没有提到该如何实现跳页功能，通过这段描述就可以想到跳页功能就需要提供一个新的 PagingData 实例。
那么 PagingData 实例是在什么时候提供的，在类 PageFetcher 中有具体的实现
val flow: Flow<PagingData<Value>> = channelFlow {
refreshChannel.asFlow()
.onStart {
//...
}
.scan(null) { previousGeneration: PageFetcherSnapshot<Key, Value>?,
triggerRemoteRefresh ->
//...
PageFetcherSnapshot(
initialKey = initialKey,
pagingSource = pagingSource,
config = config,
retryFlow = retryChannel.asFlow(),
triggerRemoteRefresh = triggerRemoteRefresh,
remoteMediatorAccessor = remoteMediatorAccessor,
invalidate = this@PageFetcher::refresh
)
}
.filterNotNull()
.mapLatest { generation ->
PagingData(generation.pageEventFlow, PagerUiReceiver(generation, retryChannel))
}
.collect { send(it) }
}
可以看到在 flow 先是创建了分页快照，最后通过该对象的 pageEventFlow 和 一个 PagerUiReceiver 实例来创建了 PagingData 并发送出来供外部使用。此时可以再看 PageFetcherSnapshot 的 pageEventFlow，说实话里面太多协程内容，并看不太懂，但是能清楚 PagingSource 的 load 方法是在里面执行。
综合上面的线索，PagingData 能够通过触发刷新来提供，而刷新通过调用 PagingDataAdapter 的 refresh 方法，然后层层深入，最终通过 PagerUiReceiver 对象的 refresh 方法 调用 refreshChannel.offer(true) 来触发(又是协程的东西...)。
接下来是页码的处理。在 PageFetcherSnapshot 的 pageEventFlow 中可以发现在触发刷新的时候会通过以下方法构建 LoadParams 并调用 PagingSource 的 load 方法加载数据。
//部分参数就是当初配置PagingConfig的数据，包括key也是构建Pager时传入的initialKey(默认值null)
private fun loadParams(loadType: LoadType, key: Key?) = LoadParams.create(
loadType = loadType,
key = key,
loadSize = if (loadType == REFRESH) config.initialLoadSize else config.pageSize,
placeholdersEnabled = config.enablePlaceholders,
pageSize = config.pageSize
)
也就是说需要跳页的时候只要触发刷新，然后在 PagingSource 的 load 方法中加载数据的时候使用个人期望的页码，而不是使用通过LoadParams带过来的初始页面的页码即可。
坑点二、在界面不可见后一段时间切回来时会重新加载数据。
这点算不算是坑不知道，但是影响了APP的使用体验(因为监听了加载状态，所以每次切换回来的时候都会出现加载圈)，所以必须排查一下。
首先想到的是不是因为 PageFetcher 的 refresh 方法被调用了。观察调用掉一个是 PagerUiReceiver 对象，专门提供给adapter那边的方法的。遂从 PageFetcherSnapshot 的调用点入手，经过几次调试发现整个刷新行为是因为PageFetcher的flow被重新构建，在继续往外扒最终发现是LiveData搞的鬼。但个人印象中哪怕页面出现切换，LiveData中的数据不发生变化的话也不会出现发送数据的情况。
有一点值得让人注意的是Paging3提供的对象是协程中的flow，最后是通过 asLiveData 方法转到 LiveData对象。
@JvmOverloads
fun <T> Flow<T>.asLiveData(
context: CoroutineContext = EmptyCoroutineContext,
timeoutInMs: Long = DEFAULT_TIMEOUT
): LiveData<T> = liveData(context, timeoutInMs) {
collect {
emit(it)
}
}
看到了一个很有意思的参数 timeoutInMs，默认值刚好是界面不可见的时间，而后面最终提供了一个CoroutineLiveData对象，此时真相大白。
还是因为对协程不熟悉的原因，大致了解了一下CoroutineLiveData这个对象。大致就是协程在界面不可见之后不会立即取消，会先等待 timeoutInMs 的时间再去检查界面是否可见，如果此时还不可见就取消协程。
综上个人推断产生这个问题的原因是Paging3内部拥有一个阻塞协程，通过 PageFetcher 中的 refreshChannel 和 retryChannel 来中止阻塞执行请求数据，在界面切换不可见之后，CoroutineLiveData会取消这个协程，在界面返回后又会重建一个协程导致触发刷新。
解决方法：
- 对PagingFlow添加cacheIn(viewModelScope)。
- 不使用
CoroutineLiveData，直接用 lifecycleScope.launchWhenCreated 和 flow 来接收 PagingData 数据。
结语
Paging3 还在摸索使用中，后续遇到的较大的问题会再更新。
