2019年11月28日，在 Flink Forward Asia 大会上，机器学习算法平台 Alink 宣布开源，成为众多开发者关注的焦点。今年2月，Alink 1.10 发布，对 Flink 1.10 和 Flink 1.9 提供了支持。近期 Alink 团队持续发力，发布了最新的 Alink 1.1.1 版本，不仅开发了新功能，还对部分已有功能进行了增强和完善。

本文将详解介绍 Alink 1.1.1 版本中的新增功能及修复内容，并分享 Alink 1.1.1 在易用性方面的小技巧。

版本更新下载及 Github 送 Star
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Alink 1.1.1 Release Note 概览

Alink 1.1.1 增强功能和新功能：

• 数据列参数的检验和提示
• 枚举类型参数的检验和提示
• 优化 Alink 批式组件与 Python Dataframe 之间数据转换的速度
• 当 useRemoveEnv 时自动检测 localIp
• 新增组件，将 CSV、JSON 和 KV 格式的字符串解析为多列
• 新增组件 WindowGroupByStreamOp，简化流式数据的窗口分组操作
• Tokenizer 支持多个空格的字符串拆分
• 添加 FTRL 示例

Alink 1.1.1 修复和完善：

• 修复 dill 版本冲突
• 修复 HasVectorSize 别名错误
• 修复使用 collect 方法时出现 mysqlsource 错误

了解更多 Alink 1.1.1 feature：
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Alink 1.1.1 在易用性方面的小技巧

在使用 Alink 算法时，经常遇到一些枚举类型的参数，譬如：对于卡方特征选择器 ChiSqSelector，其参数 SelectorType 可以填写 NumTopFeatures、Percentil、FPR 等，是枚举类型，但是我们在写脚本的时候，可能会记错，譬如，我们输入了“aaa”，脚本代码如下：

在之前的 Alink 版本，会显示如下信息：

SelectorType 输出错误的值 AAA，异常信息不明显，没有指出是哪个参数写错了。

在 1.1.1 版本优化之后, 异常信息中会有哪个参数填写错误，和值可能是什么。

如果使用 Java 编辑器，建议使用枚举类型作为参数的方法，编辑器的自动提示进行选择。

我们在使用算法组件的时候还经常遇到这种情况，算法中会有些列名参数，我们也有输入错误的可能，如下图所示，将 text 列名写为 text1。

在 1.1.1 版本里，不仅抛出哪列不存在，也会提示最可能的列名，帮助用户做判断。