基于SpringBoot AOP面向切面编程实现Redis分布式锁

1,819

基于SpringBoot AOP面向切面编程实现Redis分布式锁 基于SpringBoot AOP面向切面编程实现Redis分布式锁 基于SpringBoot AOP面向切面编程实现Redis分布式锁

锁定的目标是确保相互排斥其访问的资源。实际上,此资源通常是字符串。使用redis实现锁主要是将资源放入redis中并利用其原子性。当其他线程访问时,如果Redis中已经存在此资源,则不允许进行某些后续操作。

Spring Boot通过RedisTemplate使用Redis,在实际使用过程中,分布式锁可以在封装后在方法级别使用,这样使用起来就更方便了,无需到处获取和释放锁。

首先,定义一个注解:

@Target({ElementType.METHOD})  
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)  
@Inherited  
public @interface RedisLock {

     //锁定的资源,redis的键
    String value() default "default";

    //锁定保持时间(以毫秒为单位) 
    long keepMills() default 30000;

    //失败时执行的操作
    LockFailAction action() default LockFailAction.CONTINUE;

    //失败时执行的操作--枚举
    public enum LockFailAction{  
        GIVEUP,  
        CONTINUE;  
    }
    //重试的间隔
    long sleepMills() default 200;
    //重试次数
    int retryTimes() default 5;  
}

具有分布式锁的Bean

@Configuration 
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
public class DistributedLockAutoConfiguration {    
    @Bean    
    @ConditionalOnBean(RedisTemplate.class)    
    public DistributedLock redisDistributedLock(RedisTemplate redisTemplate){       
        return new RedisDistributedLock(redisTemplate);   
    }
}

面向切面编程-定义切面

@Aspect  
@Configuration  
@ConditionalOnClass(DistributedLock.class)  
@AutoConfigureAfter(DistributedLockAutoConfiguration.class)  
public class DistributedLockAspectConfiguration {

    private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DistributedLockAspectConfiguration.class);

    @Autowired  
    private DistributedLock distributedLock;

    @Pointcut("@annotation(com.itopener.lock.redis.spring.boot.autoconfigure.annotations.RedisLock)")  
    private void lockPoint(){

    }

    @Around("lockPoint()")  
    public Object around(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable{  
        Method method = ((MethodSignature) pjp.getSignature()).getMethod();  
        RedisLock redisLock = method.getAnnotation(RedisLock.class);  
        String key = redisLock.value();  
        if(StringUtils.isEmpty(key)){  
            Object\[\] args = pjp.getArgs();  
            key = Arrays.toString(args);  
        }  
        int retryTimes = redisLock.action().equals(LockFailAction.CONTINUE) ? redisLock.retryTimes() : 0;  
         //获取分布式锁 
        boolean lock = distributedLock.lock(key, redisLock.keepMills(), retryTimes, redisLock.sleepMills());  
        if(!lock) {  
            logger.debug("get lock failed : " + key);  
            return null;  
        }

       //执行方法之后,释放分布式锁
        logger.debug("get lock success : " + key);  
        try {  
            return pjp.proceed();   //执行方法
        } catch (Exception e) {  
            logger.error("execute locked method occured an exception", e);  
        } finally {  
            boolean releaseResult = distributedLock.releaseLock(key);  //释放分布式锁
            logger.debug("release lock :" + key + (releaseResult ?" success" : "failed"));  
        }  
        return null;  
    }  
}

使用方法

  • 进入该方法时,占用分布式锁,
  • 方法执行完成时,释放分布式锁
  • 使用同一个资源,如your-custom-service-redis-key的多个函数,抢占同一个锁。谁抢到谁先执行。
@RedisLock(value="your-custom-service-redis-key")
public void  serviceMethod(){
  //正常写方法实现
}

欢迎关注我的博客,里面有很多精品合集

  • 本文转载注明出处(必须带连接,不能只转文字):字母哥博客

觉得对您有帮助的话,帮我点赞、分享!您的支持是我不竭的创作动力! 。另外,笔者最近一段时间输出了如下的精品内容,期待您的关注。