
题目链接:leetcode-cn.com/problems/re…
解题思路
这是一道排序的题目,那么我们首先应该想到一些常见的排序算法。主要分为两类,一类是基于比较的排序算法,例如快速排序和堆排序等。另一类是非基于比较的排序算法,包括计数排序和桶排序等。基于比较的排序算法的最优化时间复杂度也无法小于 。而非基于比较的排序算法则可以实现更低的时间复杂度。
基于比较的排序算法应用场景更广泛,而非基于比较的排序算法有自己的局限性,只适用于有条件限制的场景,例如限制了元素大小等。而本题正是限制了数组长度和元素大小,因此联想到计数排序。
本题解不对计数排序进行详细介绍,如果你看不懂题解,可以去查找相关资料学习,但我会尽可能地将题解写得更简单易懂。
解法如下:
- 首先要全面理解题目的要求和意图,我们需要将
中的元素按照
的顺序进行排列,并且仅存在于
中的元素,需要按照从小到大的顺序放在
的末尾。
- 因为
中每个元素的出现次数不一定,所以我们首先遍历
,统计其中每个元素的出现次数,并记录在
中,
中元素的下标为
中被统计元素的值,
是我们的一个中间数组。例如
中值为
的元素出现了
次,那么我们统计之后得到
。
- 接下来遍历
,假设
中的元素为
,那么如果
arr[num] !== 0
,则说明中还有值为
的元素没有被排序,那么我们就可以
ans.push(num)
,同时arr[num]--
。这样就完成了按照中元素的顺序对
中的元素进行排序。
- 最后遍历
,将在
中,但不在
中的元素按照从小到大的顺序,附加到
的末尾,最后返回
即可得到排序后的数组。
- 根据题意可知,数组长度范围固定,所以可以声明固定长度的中间数组,我使用
new Int8Array(1001)
声明型的数组。这里设定其长度为
是因为,数组
的下标与
中元素的值相对应,而其元素最大值为
。
代码
/**
* @param {number[]} arr1
* @param {number[]} arr2
* @return {number[]}
*/
var relativeSortArray = function(arr1, arr2) {
let arr = new Int8Array(1001);
let ans = [];
for (let i = 0; i < arr1.length; i++) {
arr[arr1[i]]++;
}
for (let num of arr2) {
while (arr[num] !== 0) {
ans.push(num);
arr[num]--;
}
}
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
while (arr[i] !== 0) {
ans.push(i);
arr[i]--;
}
}
return ans;
};
复杂度分析:
- 时间复杂度:
- 空间复杂度:
其中 为数组
的长度,
为数组
的长度。
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