我所理解的Handler

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前言

Handler不管是作为一种消息机制,还是作为切换线程的手段,在Android中都有充足的应用场景。在不了解Handler原理的情况下,仅知道上层API如何发送消息,如何处理消息,加之了解一些Handler容易造成的问题以及应对策略,实际上也不会造成什么大问题。

Handler的戏份比上面所描述的要重,因为一个APP的运行过程,是不断接受消息以及处理消息的过程。比如Activity,从启动、创建、生命周期回调、销毁,都是借由Handler发送消息来驱动完成。从一个APK的安装,到一个View的更新,都离不开Handler的帮助。

如果对于以下问题有疑问,那这篇文章可能有借鉴价值:

  • Handler如何保证运行在目标线程
  • Handler容易造成内存泄漏的原因
  • loop()为什么不会阻塞,CPU为什么不会忙等
  • MessageQueue如何存储
  • Message如何缓存
  • 什么是线程空闲消息
  • 线程如何使用Handler机制

note: 本文源码版本为8.0

Handler 如何运行

Handler角色分配:

Handler中存在四种角色

Handler

Handler用来向Looper发送消息,在Looper处理到对应的消息时,Handler在对消息进行具体的处理。上层关键API为handleMessage(),由子类自行实现处理逻辑。

Looper

Looper运行在目标线程里,不断从消息队列MessageQueue读取消息,分配给Handler处理。Looper起到连接的作用,将来自不同渠道的消息,聚集在目标线程里处理。也因此Looper需要确保线程唯一。

MessageQueue

存储消息对象Message,当Looper向MessageQueue获取消息,或Handler向其插入数据时,决定消息如何提取、如何存储。不仅如此,MessageQueue还维护与Native端的连接,也是解决Looper.loop() 阻塞问题的 Java 端的控制器。

Message

Message包含具体的消息数据,在成员变量target中保存了用来发送此消息的Handler引用。因此在消息获得这行时机时,能知道具体由哪一个Handler处理。此外静态成员变量sPool,则维护了消息缓存池以复用。

运行过程

首先,需要构建消息对象。获取消息对象从Handler.obtainMessage()系列方法可以获取Message,这一系列的函数提供了相应对应于Message对象关键成员变量对应的函数参数,而无论使用哪一个方法获取,最终通过Message.obtain()获取具体的Message对象。

    // 缓存池
    private static Message sPool;
    // 缓存池当前容量
    private static int sPoolSize = 0;
    // 下一节点
    Message next;

    public static Message obtain() {
        // 确保同步
        synchronized (sPoolSync) {
            if (sPool != null) {
                // 缓存池不为空
                Message m = sPool;
                // 缓存池指向下一个Message节点
                sPool = m.next;
                // 从缓存池拿到的Message对象与缓存断开连接
                m.next = null;
                m.flags = 0; // clear in-use flag
                // 缓存池大小减一
                sPoolSize--;
                return m;
            }
        }
        // 缓存吃没有可用对象,返回新的Message()
        return new Message();
    }

Message成员变量中存在类型为Message的next,可以看出Message为链表结构,而上面代码从缓存池里获取消息对象的过程可以用下图描述:

从缓存池获取Message.png

创建出消息之后,通过Handler将消息发送到消息队列,发送方法有很多,不一一陈列。发送发上有两种:

  1. 将Message对象发送到
  2. 发送Runnable,通过getPostMessage()将Runnable包装在Message里,表现为成员变量callback
    private static Message getPostMessage(Runnable r) {
        // 获取Message
        Message m = Message.obtain();
        // 记住Runnale,等消息获得执行时回调
        m.callback = r;
        return m;
    }

不管哪种方式发送,最终消息队列MessageQueue只知接受到了消息对象Message。而将消息加入到消息队列,最终通过enqueueMessage()加入。

    private boolean enqueueMessage(MessageQueue queue, Message msg, long uptimeMillis) {
        // Message.target 记住 Handler 以明确是由哪一个Handler来处理这个消息的
        msg.target = this;
        if (mAsynchronous) {
            msg.setAsynchronous(true);
        }
        // 消息入队
        return queue.enqueueMessage(msg, uptimeMillis);
    }

在将消息加入消息队列时,有时需要提供延迟信息delayTime,以期未来多久后执行,这个值存于 uptimeMillis。

之后,等待Looper轮询从消息队列中读取消息进行处理。见Looper.loop()

    public static void loop() {
         // 拿到Looper
        final Looper me = myLooper();
        if (me == null) {
            // 没调用prepare初始化Looper,报错
            throw new RuntimeException("No Looper; Looper.prepare() wasn't called on this thread.");
        }
        // 拿到消息队列
        final MessageQueue queue = me.mQueue;
        ......
        
        for (;;) {
            // 从消息队列取出下一个信息
            Message msg = queue.next();
            if (msg == null) {
                // 消息为空,返回
                return;
            }
            .......
            try {
                // 分发消息到Handler
                msg.target.dispatchMessage(msg);
                end = (slowDispatchThresholdMs == 0) ? 0 : SystemClock.uptimeMillis();
            }
            // 消息回收,放入缓存池
            msg.recycleUnchecked();
    }

Looper从MessageQueue里取出Message,Message.target则是具体的Hander,Handler.dispatchMessage()将触发具体分配逻辑。此后,将Message回收,放入缓存池。

    public void dispatchMessage(Message msg) {
        if (msg.callback != null) {
            // 这个情况说明了次消息为Runnable,触发Runnable.run()
            handleCallback(msg);
        } else {
            if (mCallback != null) {
                // 指定了Handler的mCallback
                if (mCallback.handleMessage(msg)) {
                    return;
                }
            }
            // 普通消息处理
            handleMessage(msg);
        }
    }

Handler分配消息分三种情况:

  1. 可以通过Handler发送Runnable消息到消息队列,因此handleCallback()处理这种情况
  2. 可以给Handler设置Callback,当分配消息给Handler时,Callback可以优先处理此消息,如果Callback.handleMessage()返回了true,不再执行Handler.handleMessage()
  3. Handler.handleMessage()处理具体逻辑

回收则是通过Message.recycleUnchecked()

    void recycleUnchecked() {
        // 这里是将Message各种属性重置操作
        ......
        
        synchronized (sPoolSync) {
            if (sPoolSize < MAX_POOL_SIZE) {
                // 缓存池还能装下,回收到缓存池
                
                // 下面操作将此Message加入到缓存池头部
                next = sPool;
                sPool = this;
                sPoolSize++;
            }
        }
    }

通过上面的分析,Handler的运行如下图

Handler 运行.png

  1. Handler 从缓存池获取Message,发送到MessageQueue
  2. Looper不断从MessageQueue读取消息,通过Message.target.dispatchMessage()触发Handler处理逻辑
  3. 回收Message到缓存池

目前来看,可以算是了解了Handler的运行机制,但是对于解答开篇提出的问题,捉襟见肘,需要深入Handler。

Java端与Native端建立连接

实际上,不仅仅是Java端存在Handler机制,在Native端同样存在Handler机制。他们通过MessageQueue建立了连接。

一般来说,Looper通过prepare()进行初始化

    private static void prepare(boolean quitAllowed) {
        // 保证Looper在线程唯一
        if (sThreadLocal.get() != null) {
            throw new RuntimeException("Only one Looper may be created per thread");
        }
        // 将Looper放入ThreadLocal
        sThreadLocal.set(new Looper(quitAllowed));
    }

在实例化Looper时,需要确保Looper在线程里是唯一的。Handler知道自己的具体Looper对象,而Looper运行在具体的线程里并在此线程里处理消息。这也是为什么Looper能达到切换线程的目的。Looper线程唯一需要ThreadLocal来确保,ThreadLocal的原理,简单来说Thread里有类型为ThreadLocalMap的成员threadLocals,通过ThreadLocal能将相应对象放入threadLocals里通过K/V存储,如此能保证变量在线程范围内存储,其中Key为ThreadLocal< T > 。

   private Looper(boolean quitAllowed) {
        // 初始化MessageQueue
        mQueue = new MessageQueue(quitAllowed);
        // 记住当前线程
        mThread = Thread.currentThread();
    }
    MessageQueue(boolean quitAllowed) {
        mQuitAllowed = quitAllowed;
        // 与Native建立连接
        mPtr = nativeInit();
    }

在MessageQueue创建时,通过native方法nativeInit()与Native端建立了连接,mPtr为long型变量,存储一个地址。 方法实现文件位于frameworks/base/core/jni/android_os_MessageQueue.cpp

static jlong android_os_MessageQueue_nativeInit(JNIEnv* env, jclass clazz) {
    NativeMessageQueue* nativeMessageQueue = new NativeMessageQueue();
    if (!nativeMessageQueue) {
        jniThrowRuntimeException(env, "Unable to allocate native queue");
        return 0;
    }

    nativeMessageQueue->incStrong(env);

    // 返回给Java层的mPtr, NativeMessageQueue地址值
    return reinterpret_cast<jlong>(nativeMessageQueue);
}

NativeMessageQueue::NativeMessageQueue() :
        mPollEnv(NULL), mPollObj(NULL), mExceptionObj(NULL) {
    mLooper = Looper::getForThread();
    // 检查Looper 是否创建
    if (mLooper == NULL) {
        mLooper = new Looper(false);
        // 确保Looper唯一
        Looper::setForThread(mLooper);
    }
}

在Native端创建了NativeMessageQueue,同样也创建了Native端的Looper。在创建NativeMessageQueue后,将它的地址值返回给了Java层MessageQueue.mPtr。实际上,Native端Looper实例化时做了更多事情。 Nativ端Looper文件位于system/core/libutils/Looper.cpp

Looper::Looper(bool allowNonCallbacks) :
        mAllowNonCallbacks(allowNonCallbacks), mSendingMessage(false),
        mPolling(false), mEpollFd(-1), mEpollRebuildRequired(false),
        mNextRequestSeq(0), mResponseIndex(0), mNextMessageUptime(LLONG_MAX) {
    // 添加到epoll的文件描述符,线程唤醒事件的fd
    mWakeEventFd = eventfd(0, EFD_NONBLOCK | EFD_CLOEXEC);
    LOG_ALWAYS_FATAL_IF(mWakeEventFd < 0, "Could not make wake event fd: %s",
                        strerror(errno));

    AutoMutex _l(mLock);
    rebuildEpollLocked();
}

void Looper::rebuildEpollLocked() {
    .....

    // Allocate the new epoll instance and register the wake pipe.
    // 创建epolle实例,并注册wake管道
    mEpollFd = epoll_create(EPOLL_SIZE_HINT);
    LOG_ALWAYS_FATAL_IF(mEpollFd < 0, "Could not create epoll instance: %s", strerror(errno));

    struct epoll_event eventItem;
    // 清空,把未使用的数据区域进行置0操作
    memset(& eventItem, 0, sizeof(epoll_event)); // zero out unused members of data field union
    // 监听可读事件
    eventItem.events = EPOLLIN;
    // 设置作为唤醒评判的fd
    eventItem.data.fd = mWakeEventFd;
    // 将唤醒事件(mWakeEventFd)添加到epoll实例,意为放置一个唤醒机制
    int result = epoll_ctl(mEpollFd, EPOLL_CTL_ADD, mWakeEventFd, & eventItem);
    LOG_ALWAYS_FATAL_IF(result != 0, "Could not add wake event fd to epoll instance: %s",
                        strerror(errno));

    // 添加各种事件的fd到epoll实例,如键盘、传感器输入等
    for (size_t i = 0; i < mRequests.size(); i++) {
        const Request& request = mRequests.valueAt(i);
        struct epoll_event eventItem;
        request.initEventItem(&eventItem);

        int epollResult = epoll_ctl(mEpollFd, EPOLL_CTL_ADD, request.fd, & eventItem);
        if (epollResult < 0) {
            ALOGE("Error adding epoll events for fd %d while rebuilding epoll set: %s",
                  request.fd, strerror(errno));
        }
    }
}

初次见面,上面的代码让人迷糊,因为缺少了关键的知识点,epoll机制。

如何理解epoll机制?

文件、socket、pipe(管道)等可以进行I/O操作的对象可以视为流。既然是I/O操作,则有read端读入数据,有write端写入数据。但是两端并不知道对方进行操作的时机。而epoll则能观察到哪个流发生了了I/O事件,并进行通知。 这个过程,就好比你在等快递,但你不知道快递什么时候来,那这时你可以去睡觉,因为你知道快递送来时一定会打个电话叫醒你,让你拿快递,接着做你想的事情。 epoll有效地降低了CPU的使用,在线程空间时令其休眠,等有事件到来时再讲它唤醒。

epoll机制可以参考这里

在知道了epoll之后,再来看上面的代码,就可以理解了。在Native端创建Looper时,会创建用来唤醒线程的fd —— mWakeEventFd,创建epoll实例并注册管道,清空管道数据,监听可读事件。当有数据写入mWakeEventFd描述的文件时,epoll能监听到此事件,并通知将目标线程唤醒。

在Java端MessageQueue.mPrt存储了Native端NativeMassageQueue的地址,可以利用NativeMassageQueue享用此机制。

发送数据的具体过程

之前说过,Handler发送消息时,最终通过MessageQueue.enqueueMessage向消息队列中插入消息,下面为具体代码

   boolean enqueueMessage(Message msg, long when) {
        ......

        synchronized (this) {
            ......
            
            // 记录消息处理的时间
            msg.when = when;
            Message p = mMessages;
            // 唤醒线程的标志位
            boolean needWake;
            if (p == null || when == 0 || when < p.when) {
                // 这里三种情况:
                // 1、目标消息队列是空队列
                // 2、插入的消息处理时间等于0
                // 3、插入的消息处理时间小于保存在消息队列头的消息处理时间
                // 这三种情况都插入列表头
                msg.next = p;
                mMessages = msg;
                // mBlocked 表示当前线程是否睡眠
                needWake = mBlocked;
            } else {
                // 这里则说明消息处理时间大于消息列表头的处理时间,因此需要找到合适的插入位置
               
                needWake = mBlocked && p.target == null && msg.isAsynchronous();
                Message prev;
                // 这里的循环是找到消息的插入位置
                for (;;) {
                    prev = p;
                    p = p.next;
                    // 到链表尾,或处理时间早于p的时间
                    if (p == null || when < p.when) {
                        break;
                    }
                    if (needWake && p.isAsynchronous()) {
                        // 如果插入的消息在目标队列中间,是不需要检查改变线程唤醒状态的
                        needWake = false;
                    }
                }
                // 插入到消息队列
                msg.next = p; 
                prev.next = msg;
            }

            if (needWake) {
                // 唤醒线程
                nativeWake(mPtr);
            }
        }
        return true;
    }

消息队列里的消息也是以链表形式存储,存储顺序则按照处理的时间顺序。那么在向消息队列里插入数据时,存在四种情况:

  1. 目标消息队列是空队列
  2. 插入的消息处理时间等于0
  3. 插入的消息处理时间小于保存在消息队列头的消息处理时间
  4. 插入的消息处理时间大于消息队列头的消息处理时间

前三种情况,将消息插入消息队列头的位置,在这种情况下,因为不能保证当前消息是否达到了可以处理的状态,且如果此时线程是睡眠的,则需要调用nativeWake()将其线程唤醒。后一种情况,则需要找到消息的插入位置,因不影响线程状态而需要改变线程状态。

插入消息如图

插入消息到队列.png

mPtr保存了NativeMessageQueue的地址,所以Native可以知道具体操作的NativeMessageQueue,当前用它来唤醒线程,实际调用链为 MessageQueue.cpp.nativeWake() -> MessageQueue.cpp.wake() -> Looper.cpp.wake()

void Looper::wake() {
#if DEBUG_POLL_AND_WAKE
    ALOGD("%p ~ wake", this);
#endif

    uint64_t inc = 1;
    // 向管道写入一个新数据,这样管道因为发生了IO事件被唤醒
    ssize_t nWrite = TEMP_FAILURE_RETRY(write(mWakeEventFd, &inc, sizeof(uint64_t)));
    if (nWrite != sizeof(uint64_t)) {
        if (errno != EAGAIN) {
            LOG_ALWAYS_FATAL("Could not write wake signal to fd %d: %s",
                    mWakeEventFd, strerror(errno));
        }
    }
}

实现也简单,向mWakeEventFd文件里写入一个数据,根据epoll机制监听到此次I/O事件,将线程唤醒。

消息读取

Looper不断从MessageQueue读取消息进行处理,通过MessageQueue.next()进行读取。

    Message next() {
        final long ptr = mPtr;
        if (ptr == 0) {
            // 获取NativeMessageQueue地址失败,无法正常使用epoll机制
            return null;
        }

        // 用来保存注册到消息队列中的空闲消息处理器(IdleHandler)的个数
        int pendingIdleHandlerCount = -1; 
        // 如果这个变量等于0,表示即便消息队列中没有新的消息需要处理,当前
        // 线程也不要进入睡眠等待状态。如果值等于-1,那么就表示当消息队列中没有新的消息
        // 需要处理时,当前线程需要无限地处于休眠等待状态,直到它被其它线程唤醒为止
        int nextPollTimeoutMillis = 0;
        for (;;) {
            ......

            // 检查当前线程的消息队列中是否有新的消息需要处理,尝试进入休眠
            nativePollOnce(ptr, nextPollTimeoutMillis);

            synchronized (this) {
                // 当前时间
                final long now = SystemClock.uptimeMillis();
                Message prevMsg = null;
                // mMessages 表示当前线程需要处理的消息
                Message msg = mMessages;
                if (msg != null && msg.target == null) {
                    // 找到有效的Message
                    do {
                        prevMsg = msg;
                        msg = msg.next;
                    } while (msg != null && !msg.isAsynchronous());
                }
                if (msg != null) {
                    /**
                     * 检查当前时间和消息要被处理的时间,如果小于当前时间,说明马上要进行处理
                     */
                     
                    if (now < msg.when) {
                        // 还没达到下一个消息需要被处理的时间,计算需要休眠的时间
                        nextPollTimeoutMillis = (int) Math.min(msg.when - now, Integer.MAX_VALUE);
                    } else {
                        // 有消息需要处理
                        // 不要进入休眠
                        mBlocked = false;
                        if (prevMsg != null) {
                            prevMsg.next = msg.next;
                        } else {
                            // 指向下一个需要处理的消息
                            mMessages = msg.next;
                        }
                        msg.next = null;
                        if (DEBUG) Log.v(TAG, "Returning message: " + msg);
                        msg.markInUse();
                        return msg;
                    }
                } else {
                    // 没有更多消息,休眠时间无限
                    nextPollTimeoutMillis = -1;
                }

                ......
                if (pendingIdleHandlerCount < 0
                        && (mMessages == null || now < mMessages.when)) {
                    // 获取IdleHandler数
                    pendingIdleHandlerCount = mIdleHandlers.size();
                }

                if (pendingIdleHandlerCount <= 0) {
                    // 没有IdleHandler需要处理,可直接进入休眠
                    mBlocked = true;
                    continue;
                }

                if (mPendingIdleHandlers == null) {
                    mPendingIdleHandlers = new IdleHandler[Math.max(pendingIdleHandlerCount, 4)];
                }
                mPendingIdleHandlers = mIdleHandlers.toArray(mPendingIdleHandlers);
            }

            // 如果没有更多要进行处理的消息,在休眠之前,发送线程空闲消息给已注册到消息队列中的IdleHandler对象来处理
            for (int i = 0; i < pendingIdleHandlerCount; i++) {
                final IdleHandler idler = mPendingIdleHandlers[i];
                mPendingIdleHandlers[i] = null; // release the reference to the handler

                boolean keep = false;
                try {
                    // 处理对应逻辑,并由自己决定是否保持激活状态
                    keep = idler.queueIdle();
                } catch (Throwable t) {
                    Log.wtf(TAG, "IdleHandler threw exception", t);
                }

                if (!keep) {
                    // 不需要存活,移除
                    synchronized (this) {
                        mIdleHandlers.remove(idler);
                    }
                }
            }

            // 重置IdleHandler数量
            pendingIdleHandlerCount = 0;

            /**
             * 这里置0,表示下一次循环不能马上进入休眠状态,因为IdleHandler在处理事件的时间里,
             * 有可能有新的消息发送来过来,需要重新检查。
             */
            nextPollTimeoutMillis = 0;
        }
    }

分为两种情况处理:

取到消息Message时

需要查看当前时间是否达到了Message处理的时间,如果达到了则返回,改变mMessages指向下一消息。如果没达到,则计算要达到处理的时间,还需要休眠多久,并进行休眠

没有更多Message时

当消息队列里没有消息时,则会检查是否有IdleHandler需要处理。在Handler机制里,允许添加一些事件,在线程空闲时进行处理,表现为IdleHandler,可以通过MessageQueue.addIdleHandler添加。当有IdleHandler需要处理,则在IdleHandler处理完后,线程不能马上进入休眠状态,在此期间可能已有新消息加入消息队列,需要重新做检查。如果没有IdleHandler,则可以进入休眠。

线程休眠调用链为 NativeMessageQueue.nativePollOnce() -> NativeMessageQueue.pollOnce() -> Looper.pollOnce() -> Looper.pollInner()

int Looper::pollInner(int timeoutMillis) {
......
    // 这个是用来监听实例化时创建的epoll实例的文件描述符的IO读写事件
    struct epoll_event eventItems[EPOLL_MAX_EVENTS];
    // 如果没有事件,进入休眠,timeoutMillis为休眠事件
    int eventCount = epoll_wait(mEpollFd, eventItems, EPOLL_MAX_EVENTS, timeoutMillis);
    ......
    
    /**
    * 检测是哪一个文件描述符发生了IO读写事件
    */
    for (int i = 0; i < eventCount; i++) {
        int fd = eventItems[i].data.fd;
        uint32_t epollEvents = eventItems[i].events;
        if (fd == mWakeEventFd) {
            if (epollEvents & EPOLLIN) {
            // 如果文件描述符为mWakeEventFd,并且读写事件类型为EPOLLIN,说明
            // 当前线程所关联的一个管道被写入了一个新的数据
            // 唤醒
                awoken();
            }                
        }
        ......
    }
}

Java层提供了线程休眠时间timeoutMillis,通过epoll_wait()让线程进行休眠。当线程被唤醒后,查看文件描述符,如果为mWakeEventFd并且为I/O事件,则说明当当前线程所关联的一个管道被写入了一个新的数据,通过awoken()处理。当前线程已是唤醒状态,awoken()则是将管道中的数据读出达到清理目的,但并不关心数据什么。核心目的是唤醒线程。

总结

Handler机制更具体的原理如图:

Handler运行机制(包含Native).png

  1. Looper通过prepare()创建,借助ThreadLocal保证线程唯一,如果没有进行prepare(),调用Loop()会抛出异常
  2. Looper在实例化时创建MessageQueue,MessageQueue与NativeMessageQueue建立连接,NativeMessageQueue存储地址存于MessageQueue.mPtr。Native端也建立了Handler机制,使用epoll机制。Java端借由NativeMessageQueue能达到使用epoll机制的目的
  3. 从Message缓存里获取Message,缓存为链表存储,从头出取出,并且Message在回收时也是插入头部。如果存缓存里取不到,则新建
  4. Handler向MessageQueue插入消息,如果消息插入消息队列头部,需要唤醒线程;如果插入消息队列中,无需改变线程状态
  5. Looper.loop() 不断从消息队列获取消息,消息队列获取消息时会出现两种情况。如果取到消息,但没达到处理时间,则让线程休眠;如果没有更多消息,则在处理IdleHandler事后,在考虑让线程进入休眠
  6. Message达到了可处理状态,则有Handler处理,处理时考虑三种情况,消息内容为Runnable时、设置了Handle.Callback时、普通消息时,对应调用为Message.callback.run() 、 Callback.handleMessage()、Handler.handleMessage()
  7. 从Handler机制里,epoll可以简单理解为,当Handler机制没有消息要处理时,让线程进入休眠,当Handler机制有消息要处理时,将线程唤起。通过Native端监听mWakeEventFd的I/O事件实现

答疑

这里对文章一开始的问题进行回答

Handler如何保证运行在目标线程

Looper在实例化时通过ThreadLocal保证线程唯一。Looper运行在目标线程中,接收Handler发送的消息并进行处理。Message创建时与具体的Handler进行了关联,因此能知道由哪一个Handler进行相应。

Handler容易造成内存泄漏的原因

Message.target存有Handler的引用,以知道自身由哪一个Handler来处理。因此,当Handler为非静态内部类、或持有关键对象的其它表现形式时(如Activity常表现为Context),就引用了其它外部对象。当Message得不到处理时,被Handler持有的外部对象会一直处于内存泄漏状态。

loop()为什么不会阻塞,CPU为什么不会忙等

通过epoll机制监听文件I/O时间,在有Message需要处理时,写入数据以唤醒线程;在没有Message要处理时,让线程进入休眠状态。

MessageQueue如何存储

以链表存储,MessageQueue.mMessages指向头节点。

Message如何缓存

以链表缓存,取出时从头部取出,回收时插入头部。

什么是线程空闲消息

Handler提供的一种机制,允许添加IdleHandler事件。并在没有更多Message要处理,要进入休眠前,让IdleHandler做具体事情,也就是线程空间时处理的事件。

子线程如何使用Handler机制

只要保证在子线程先执行Looper.prepare()再使用Looper.Loop()即可,但实际应用场景不多。 顺便提一句,主线程初始化Looper操作在ActivityTread.main()里触发,简单了解即可。

参考

《Android 系统源代码情景分析》 —— 第十三章

Android Handler机制10之Native的实现

我读过的最好的epoll讲解--转自”知乎“