1.写在前面
其实本人现在是一名前端开发，接触前端也快四年了，但依然是个弟弟，可能很多人会问那为 什么不继续在前端的路上开疆扩土呢？事情是这样的——在这段时间因为疫情在家办公，闲暇之余研究了JavaScript的执行机制，查阅了一些资料和一些大佬的文章，JS的执行机制总算是搞清楚了，自己也整理了一片笔记，但是。。。让我更纠结的问题出现了，JS是怎么读取到内存 里面数据的呢？关于变量不同的类型在计算机是如何存储的？
已经有点头大，真是丢了我们大学汇编原理老师的脸~说到这里应该明白了，就是为了补以前的欠下的债，初步计划就是B站找到汇编原理与程序设计视频课（清华大学的那个系列），边看边整理自己的学习过程。。。废话不多说，第一片走起。
2.无符号整数的二进制
十进制：112
8bit二进制：0111 0000
16bit二进制：0000 0000 0111 0000
3.有符号整数的二进制
十进制：-112
8bit二进制：1001 0000
16bit二进制：1111 1111 1001 0000
这里是结果，关于怎么得出的就不再这里详叙，请参考 jingyan.baidu.com/article/296… ，该片文章关于原码，反码，补码的相互转换描述的很清晰。
4.浮点数的二进制
4.1
根据国际标准IEEE 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：
- (-1)^s表示符号位，当s=0，V为正数；当s=1，V为负数。
- M表示有效数字，大于等于1，小于2。
- 2^E表示指数位。
公式一眼望去是否有点疑惑，不急，我们先看一个实例：
浮点数十进制：5.0
浮点数5.0二进制：101.0
按照上面V的格式，可以得出s=0，M=1.01，E=2。
即二进制也可表示为：(-1)^0*1.01×2^2
怎么得出的结论呢？其实这种方式采用的是科学计数法。用十进制举个例子就明白了，把一个
数表示成a与10的n次幂相乘的形式（1≤|a|<10，a不为分数形式，n为整数）
1024 = 1.024*10^3
浮点数十进制：-5.0
浮点数5.0二进制：101.0
按照上面V的格式，可以得出s=1，M=1.01，E=2。
即二进制也可表示为：(-1)^1*1.01×2^2
4.2
IEEE 754规定，对于单精度浮点数(32bit)，最高的1位是符号位s，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。
对于双精度浮点数(64bit)，最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。
根据上图我们简易得出 Value(二进制) = 符号位(s) + 指数位(E) + 尾数部分(M)
4.3 关于M(尾数部分)
1≤M<2，也就是说，M可以写成1.xxxxxx的形式，其中xxxxxx表示小数部分。IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第一位的1加上去。这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。
4.4 关于E(指数位)
E为一个无符号整数（unsigned int）。这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047。但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，E的真实值必须再减去一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。 比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。 然后，指数E还可以再分成三种情况：
- E不全为0或不全为1。这时，浮点数就采用上面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第一位的1。
- E全为0。这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023），有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于0的很小的数字。
- E全为1。这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）；如果有效数字M不全为0，表示这个数不是一个数（NaN）。
4.4 例题示范
浮点数十进制：-12.5
12.5二进制：1100.1（整数部分12，二进制为1100; 小数部分0.5, 二进制是.1），
-12.5二进制：-1100.1 <=> (-1)^1*1.1001*2^3
根据以上可得出：
s:1
E:1000 0010 (向左移动的位数3+127（32bit）= 130)
M:1001 0000 0000 0000 000
故最终结果为：1 10000010 1001000000000000000
5.总结
大概花了一天时间，关于整数与浮点数在计算机里面的存储大概整理了这么多。任重而道远啊，这才刚开始，后续我也会持续整理我的学习笔记，希望有不对的地方有大佬能指出来哈。
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