前言
分享之前我们先来普及一下什么是数据可视化？数据可视化可以把数据从冰冷的数字转换成图形，揭示蕴含在数据中的规律和道理。数据可视化通俗来说就是：数据的展示、处理和分析。目的是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。
那前端数据可视化又是什么呢？前端数据可视化其实就是利用前端表现层的手段，以前端手段展示、处理和分析数据。前端因为H5的到来，使前端有了质的飞跃，也使前端数据可视化的飞速发展得到了契机。H5提供的canvas就是这一契机。它是前端利用JS制作在做前端数据可视化的利器，几乎全部前端数据可视化工具都是基于其上做的。
简而言之，前端数据可视化是数据可视化的发展也是促使前端发展的支柱。
接下来要实现数据可视化平台酷屏展示效果，前端界出现了各种第三方开源库：Echarts（百度），AntV（阿里），Highcharts（国外公司），D3.js（国外公司）等。但是，万变不离其宗。
总的来说，所有的第三方库都是基于这两种浏览器图形渲染技术实现的： Canvas 和 SVG 。
| SVG | Canvas |
|---|---|
| 不依赖分辨率 | 依赖分辨率 |
| 支持事件处理器 | 不支持事件处理器 |
| 最适合带有大型渲染区域的应用程序（如地图） | 弱的文本渲染能力 |
| 复杂度高会减慢渲染速度（任何过度使用 DOM 的应用都不快） | 能够以 .png 或 .jpg 格式保存结果图像 |
| 不适合游戏应用 | 最适合图像密集型的游戏 |
| 可以为某个元素附加 JavaScript 事件处理器。在 SVG 中，每个被绘制的图形均被视为对象。 | 一旦图形被绘制完成，它就不会继续得到浏览器的关注。如果其位置发生变化，那么整个场景都需要重新绘制。 |
数据可视化利器对比
1、兼容性
- Highcharts 兼容 IE6 及以上的所有主流浏览器，完美支持移动端缩放、手势操作。
- Echarts 兼容 IE6 及以上的所有主流浏览器，同样支持移动端的缩放和手势操作。
- D3 兼容IE9 及以上的所有主流浏览器，对于移动端的兼容性也同上。
- AntV 兼容IE9 及以上的所有主流浏览器，对于移动端的兼容性也同上。
2、是否免费/开源
- Highcharts 非商业免费，商业需授权，代码开源。
- Echarts 完全免费，代码开源。
- D3 完全免费，代码开源。
- AntV 完全免费，代码开源。
3、难易程度
- Highcharts 基于SVG，方便自己定制，但图表类型有限。
- Echarts 基于Canvas，适用于数据量比较大的情况。
- D3版本v3 基于SVG，方便自己定制；D3版本v4支持Canvas+SVG，如果计算比较密集，也可以选择用Canvas。除此之外，D3图表类型非常丰富，几乎可以满足所有开发需求，但代码相对于以上两个插件来说，会稍微难一点。
- G 是 AntV 蚂蚁金服旗下一款易用、高效、强大的 2D 可视化渲染引擎，提供 Canvas、SVG 等多种渲染方式的实现。
通过各种比较之后，我最终选择基于Echarts进行开发，上手快。当然，如果技术够硬，可以选择D3.js等，学成后牛逼哄哄，非常适合用于为用户制定个性化图表，但更强的专业性也就意味着更高的学习成本，仁者见仁智者见智吧。
了解可视化相关设计
自己去百度搜索数据可视化设计，乍一看，设计主题都是偏深蓝色调。科技感，酷炫，大屏展示，视觉冲击感强。如图：
看完这些，基本对大数据可视化的设计有所了解，没有UI设计师，自己也懂一点设计得话，前端一样可以愉快的玩耍。先上一波效果图。
如需查看详情，请访问可视化大数据平台实战项目
