数组的转置操作，是借鉴了线性代数中矩阵的转置操作。将行与列对调，即第一行变成第一列…..或第一列变成第一行…..的操作即使转置操作。Numpy提供了transpose函数和.T属性两种实现形式，一般transpose使用起来更为方便，另外转换其中的两个轴还可以用swapreaxes,下面通过例子来做介绍。
import numpy as np
test = np.array([[12,4,7,0],[37,45,81]])
print(test.transpose())
####一维数组的转置:行与列为同一个,转置后数组不变化,若需要改变维度，使用shape函数
####二维数组的转置:行与列互换
####三维数组
arr = np.arange(24).reshape((2,3,4))
print(np.transpose(arr)) ###所处同一列中的元素转为行
#####当数组>=三维之后，我们可能希望按照特定规则来转置，transpose 可以接受用于指定转置的坐标轴号码的元组
#########ndarray的T属性，用法则比较简单，只需要在数组后跟.T即可。.T属性实际是转置里面的特殊情况，即不指定转置规则的默认规则。
print （arr.T）
#########ndarray的T属性，用法则比较简单，只需要在数组后跟.T即可。.T属性实际是转置里面的特殊情况，即不指定转置规则的默认规则。
print （arr.T）
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作者：wx_411180165
来源：CSDN
原文：blog.csdn.net/qq_24726509…
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