缓存击穿
缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。
那么如何解决这个问题呢？
有很多种思路可以解决这样的问题，比如使缓存常驻内存，采用异步刷新等方法，这里介绍使用分布式锁来解决这样的问题。
大体思路
- 1.我们从缓存中获取数据，如果获取到数据则直接返回。
- 2.如果未从缓存中获取到数据，就需要从数据库中读取，为了防止大量并发直接访问数据库，就需要加上分布式锁，确保只有一个请求访问数据库。
- 3.当加锁成功，做一下三步：1）从数据库中读取数据， 2）把数据写入缓存， 3）删除分布式锁。
- 4.如果加锁没有成功，则让进程休眠一段时间，重复1步骤。
- 5.为了防止意外情况的发生，我们需要设置一个阀值，当获取缓存中的次数超过阀值时，直接退出程序，防止大量的并发被阻塞。
redis实现分布式锁
我们这里使用redis实现分布式锁，使用下面的语句实现
SET [KEY] [RAND_NUM] EX [LOCK_TIME] NX
- KEY: 锁的键，根据实际情况指定。
- RAND_NUM: 随机数，防止因执行时间过长锁失效，导致误删锁的操作。
- EX: 表示设置此锁的失效时间防止过期后死锁。
- LOCK_TIME: 多少秒后过期。
- NX：表示如果次锁不存在，则创建此锁。
当锁不存在时，redis会返回"ok"，表示锁创建成功，当锁存在时，redis返回"NULL",我们可以根据返回值来确定是否有创建成功。
使用场景
我们从流程图上能看到，更新缓存会导致并发线程阻塞。
这里有两个关键点会影响系统性能：
- 1.单个缓存并发数量越大，对系统性能影响越大。
- 2.更新单个缓存时间越长，对系统性能影响越大。
所以使用此方法使用场景是：非热点的简单缓存数据（并发小，更新时间短）。
