6 个接私活的网站,你有技术就有钱!

9,705 阅读11分钟
向大家推荐国内外几个接外包比较靠谱的平台,主旨是贵精不贵多。因此,像「猪x戒」这种会让程序员自贬身价,扰乱市场规则的网站,便不会出现在下方推荐列表中。
下面开始进入正题。

国外篇

如果你打算接国外的软件外包,以下几点能力最好提前掌握:
  • 基本的英语沟通能力(能跟阿三哥沟通)

  • 良好的统筹规划能力(考虑好时差因素)

  • 财务管理能力(报税、回款周期管理)

freelancerfreelancer.com
如果你打算进军国外的外包行业,与阿三哥竞争,那不论如何都绕不开 freelancer 这个网站。
排在首位的 freelancer,目前是全球影响力最大的自由职业与众包平台,公司创办于 2010 年,总部位于澳大利亚悉尼,员工遍布 240+ 个国家,拥有 4000+ 万的雇主与自由职业者。从软件设计、开发、测试到营销、会计、法律服务,你都能在上面找到对应的合作方,其业务覆盖范围不可谓不广。
另外,财大气粗的 freelancer 还在不断收购一些比较优质的外包市场,进一步扩大自己的规模,慢慢蚕食着整个市场。
不过,作为上市公司的 freelancer,近半年的公司股价却在持续走低... 具体原因在此就不多做分析了,毕竟 GitHubDaily 公众号不是荐股平台。
仅从平台规模与市场占比上看,freelancer 是集聚了当今世界上诸多优秀自由职业者的接单平台,如果你打算在该平台上发展,最好是对个人的综合能力有充分自信。
upwork
https://www.upwork.com/
upwork 前身为 Elance-oDesk,作为 freelancer 的主要竞争对手,两者经常会被人拿来做对比。
该公司于 1999 年前后成立,创始人皆为麻省理工毕业生,或许是为了适应信息科技这个瞬息万变的行业,该公司前前后后总共改了 4 次名(Elance、oDesk、Elance-oDesk、Upwork),是个不折不扣的改名狂魔...
现总部位于美国加利福尼亚的圣克拉拉,在线上平台累积有 1200 万自由职业者与 500 万客户注册,估值 10 亿美元,是现如今全球估值最高的自由职业对接平台。
与 freelancer 一样,该平台上也为多种不同行业提供服务,而不仅局限于软件外包。诸如微软、Airbnb 等知名企业,都跟 upwork 有过合作。
各项数据表明,upwork 的规模并不逊于 freelancer,「广撒网、多敛鱼,择优而从之」,想要接到更多高质量的单子,就不要仅局限于一个平台。
Fiverr
https://www.fiverr.com/
同 freelancer 一样,Fiverr 也创建于 2010 年,不同的是,该公司经营业务较小,主打写作、翻译、图形设计、视频剪辑、软件编程。
但比较牛逼的是,Fiverr 在创建仅 3 年时,就成为全美排名前 100,全球排名前 200 的主流网站,并在下一年,成功拿到了 3000 万美元的投资,以迅雷不及掩耳之势快速占领市场。最终,在 2019 年 6 月,登上 NYSE(纽约证券交易所)。
虽说 Fiverr 的服务范围并不是特别广,但是他们家对软件编程这一块领域,划分的倒是颇为详细:
由上图我们可以看到,从网站建站、移动端 & 桌面 App 开发,再到数据分析、用户测试,应有尽有,只要你是从事软件专业的开发者,在上面就有你的一席之地。
所以,对自己的技术堆栈做好评估,躁起来吧!


国内篇


介绍完国外的主流接单平台,我们再来聊聊国内的。
面向国内企业接单,主要好处就是对英语沟通能力的要求没那么高,不过客户屁事多,不懂装懂,需求来回改,喜欢瞎 bb,回款周期长的问题也普遍存在。
因此,我个人觉得,面向国内市场接单,在你基本技术能力都满足的情况下,下面这项能力应该是你最需要重视的:


  • 商务沟通能力(管理好客户的心理预期)


倘若管理不好客户心理预期,项目就容易出问题。最常见的情况,就是信息不对称:客户认为钱给多了,你活干少了;或者你活干了一堆,却见不到具体产出物等等。
类似这样的坑,还有一堆。限于篇幅,就不在此细聊了,我后面会新开篇文章跟大家分享。
下面我们接着回来聊聊国内几个比较靠谱接单平台。
码市
https://codemart.com/
要聊「码市」,就得先聊 Coding,作为国内首个一站式云端软件服务平台,你可以简单把 Coding 理解为中国版 GitHub,尽管他们志向并不在于此。
Coding 于 2014 年 2 月在深圳成立,目前共拥有 100 万用户,7000+ 企业,170 万托管项目,获得各大资本融资累计 2500 万美元。
我个人应该是 2015 年前后接触的 Coding,那会主要是被他们网站清新优雅的 UI 所折服,因为 Coding 是国内为数不多使用 Semantic UI 进行前端开发的产品之一。在 Bootstrap 被广泛应用的时代,选用一款刚诞生不久,且仍处于测试版的前端框架需要颇大的勇气。
几年前,有幸拜读了 Coding 创始人张海龙写的几篇文章,其中包括「如何给软件开发项目估价?」,「为什么要做一个好的甲方」,「重塑按需经济时代的软件外包」等多篇与软件外包相关的文章。
读完后,深受启发,认为张老板应该是对国内外包行业认知较为独特的那一小撮人。文章链接我已放到 GitHubDaily 公众号后台,想要阅读的同学,可在后台回复关键词「张海龙」或「ZHL」,内容都写的不错,建议大家看看。
Coding 旗下的一款产品:码市,就是 Coding 的创始人牵头搞起来的,专注于做互联网软件外包服务平台。目前在该平台上,累积对接外包金额 3 亿多人民币,1 万多个项目,15 万开发者。
15 年起步,至今 4 年多时间,仅凭平台资源便能做到这个成绩,确实不简单。
两年前我曾在 Coding 上发布过项目,也尝试着接单,不过限于平台特殊的评价机制,双方合作都没有谈下,最终还是选择了线下的合作伙伴。具体平台的人才筛选及评估机制,在其官网都有详细的文档说明,在此就不多做赘述了。
如果你想在上面接单,可以在平台上面完善个人信息,并提交申请,等平台派单。不过当中的不确定性因素太多,有点类似守株待兔,最好的方式还是得去主动寻找客户,到平台上给需求方写投标书。至于能不能中标,那就看个人或团队的综合素质能力了。
开源众包
https://zb.oschina.net/
「垂直技术社区 10 年沉淀 350 万 + 活跃开发者 海量行为数据智能匹配」,打开其官网,首先引入眼帘的便是这句话。
得益于「开源中国」这个开发者社区流量的支持,他们旗下的「开源众包」产品发展迅猛,外包服务做得风生水起。
目前该平台没有过多对外透露外包成交金额,不过从我上网搜索到的数据表明,该平台在 2016 年年底,仅上线一年,交易额便成功突破了 4000 万人民币。倘若再加上每年的稳定增长,该平台至今的总流水应该不逊色于 Coding 的「码市」。
另外,由官网数据可知,他们平台上开发商的数量级也颇为恐怖:
流水大,那单子自然不会少,官网上有个外包项目的搜索入口,没事多上去逛逛,兴许能碰到合你胃口的外包也说不定。
程序员客栈
https://www.proginn.com
最后,跟大家聊聊「程序员客栈」这款产品。
没记错的话,程序员客栈一开始应该是做程序员人才对接相关的网站。开发者可以在平台上完善个人简历,创业者到上面勾搭技术人员,大家一起合作创业。后来,兴许是他们创始人嗅到了这当中的商机,将其改成了软件外包对接平台。
项目早期启动时,大概是 2015 年,那会我还在读大二,有幸收到他们创始人邀请入驻的邮件,便登上他们官网看了看,而后发觉其网站编辑器 UI 做的还颇为简陋,便随口提了下建议:可替换为 Tower 出品的开源编辑器 Simditor 来实现,没想到最终建议被采纳。对于当时的我,内心还是有一丝小窃喜的。
到了后面,我开始工作,每天忙于写代码,学习新技术,便对程序员客栈减少了关注。另我没想到的是,在近几年这种异常艰难的创业环境下,他们仍披荆斩棘,一步一步杀出一条血路,活到了今天。对此,我心中充满敬意。
程序员客栈当前累积注册开发者近 40 万,覆盖多个技术领域,各种社会稀缺人才、大厂工程师,都能在上面找到。只要有钱,他们都将为你所用。
如果你能接到外包,却苦于技术无法实现,那不妨到上面去雇佣技术人员,相信这应该是效率最高的解决方案。
我的公司之前曾经跟平台上的程序员有过多次合作,几次下来,总体还算顺利,唯一不足之处在于,部分开发者是兼职做项目,白天要忙工作,只能晚上或周六日做项目,因此有时候反馈问题速度比较慢,两头来回跑的话,有些工作细节也处理不到位。
这一点也是大家要注意的,如果是你兼职做外包,那最好是保证在本职工作之余,能留下充足的空闲时间,否则最终结果可能是丢了工作,做砸外包。

关注公众账号

飞马会

往期福利

关注飞马会公众号,回复对应关键词打包下载学习资料;回复“入群”,加入飞马网AI、大数据、项目经理学习群,和优秀的人一起成长!

回复 数字“1”下载从入门到研究,人工智能领域最值得一读的10本资料(附下载)

回复 数字“2”机器学习 & 数据科学必读的经典书籍,内附资料包!

回复 数字“12”小白| Python+Matlab+机器学习+深度神经网络+理论+实践+视频+课件+源码,附下载!

回复 数字“14”小白| 机器学习和深度学习必读书籍+机器学习实战视频/PPT+大数据分析书籍推荐!

回复 数字“16”100G Python从入门到精通!自学必备全套视频教程+python经典书籍!

回复 数字“17”【干货】31篇关于深度学习必读论文汇总(附论文下载地址)

回复 数字“18”526份行业报告+白皮书:AI人工智能、机器人、智能出行、智能家居、物联网、VR/AR、 区块链等(附下载)

回复 数字“26”人工智能入门书单推荐,学习AI的请收藏好(附PDF下载)

回复 数字“35”40G 吴恩达机器学习+林轩田机器学习(基石+技法)高等数学和线性代数等视频+书籍领取!

回复 数字“36”286页PDF教你如何搞明白深度学习的算法、理论与计算系统!(可下载)

回复 数字“37”限时下载 | 265G python全套视频教程,从入门进阶到面试技巧!

资深程序员想转行吗?点击人工智能工程师