MySQL 执行查询的流程
- 客户端先通过连接器连接到 MySQL 服务器；
- 连接器权限验证通过之后，先查询是否有查询缓存，如果有缓存（之前执行过此语句）则直接返回缓存数据，如果没有缓存则进入分析器；
- 分析器会对查询语句进行语法分析和词法分析，判断 SQL 语法是否正确，如果查询语法错误会直接返回给客户端错误信息，如果语法正确则进入优化器；
- 优化器是对查询语句进行优化处理，例如一个表里面有多个索引，优化器会判别哪个索引性能更好；
- 优化器执行完就进入执行器，执行器则开始执行语句进行查询比对了，直到查询到满足条件的所有数据，然后进行返回。
MySQL索引
索引是什么
索引是一种能帮助 MySQL 提高查询效率的数据结构。
索引优缺点
索引的优点如下：
- 快速访问数据表中的特定信息，提高检索速度。
- 创建唯一性索引，保证数据表中每一行数据的唯一性。
- 加速表与表之间的连接。
- 使用分组和排序进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。
索引的缺点：
- 虽然提高了的查询速度，但却降低了更新表的速度，比如 update、insert，因为更新数据时，MySQL 不仅要更新数据，还要更新索引文件；
- 建立索引会占用磁盘文件的索引文件。
索引注意事项
- 使用短索引，短索引不仅可以提高查询速度，更能节省磁盘空间和 I/O 操作；
- 索引列排序，MySQL 查询只使用一个索引，因此如果 where 子句中已经使用了索引的话，那么 order by 中的列是不会使用索引的，因此数据库默认排序可以符合要求的情况下，不要进行排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引；
- like 语句操作，一般情况下不鼓励使用 like 操作，如果非使用不可， 注意 like "%aaa%" 不会使用索引，而like "aaa%"可以使用索引；
- 不要在列上进行运算；
- 不适用 NOT IN 和 <> 操作。
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