229.求众数 II（lc169求众数）
给定一个大小为 n 的数组，找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素。
说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)。
输入: [1,1,1,3,3,2,2,2]
输出: [1,2]
class Solution:
def majorityElement(self, nums: List[int]) -> List[int]:
if not nums:
return []
n1 = n2 = None
c1 = c2 = 0
for num in nums:
if n1 == num:
c1 += 1
elif n2 == num:
c2 += 1
elif c1 == 0:
n1, c1 = num, 1
elif c2 == 0:
n2, c2 = num, 1
else:
c1, c2 = c1 - 1, c2 - 1
return [n for n in (n1, n2)
if nums.count(n) > len(nums) // 3]
"""
Boyer-Moore投票算法，如果存在众数，该算法一定可以找出来。
通俗点说就是从第一个数开始 c = 1，遇到相同的就加 1，遇到不同的就减 1，
减到 0 就 重新换个数重新计数，最后的那个 m 即为所求众数。
数组中至多可能会有2个出现次数超过 ⌊ n/3 ⌋ 的众数
记变量n1, n2为候选众数； c1, c2为它们对应的出现次数
遍历数组，记当前数字为num
若num与n1或n2相同，则将其对应的出现次数加1
否则，若c1或c2为0，则将其置为1，对应的候选众数置为num
否则，将c1与c2分别减1
最后，再统计一次候选众数在数组中出现的次数，若满足要求，则返回之。
"""
