在大数据时代下，数据可视化可谓是非常重要，不管是BOSS还是员工，都能够清楚看到数据结果，其中条形图、饼形图、柱形图是大家经常见到的，现在还有很多数据可视化分析中体现出来的雷达图、地图界面、矩形图、热力图、散点图、
和弦图等等，这都是最新体现数据可视化展现方式。
Ⅰ、常用三大图：柱（条）、线、饼（环）
柱状图：柱形图是分析师最常用到的图表之一，常用于多个维度的比较和变化。文本维度／时间维度通常作为X轴。数值型维度作为Y轴。柱形图至少需要一个数值型维度。柱形图的对比分析，通过颜色区分类别。当需要对比的维度过多，柱形图是力不从心的。
基础柱状图：每个组数据建议只展示1~3列数据，太多会导致对比困难，图形烦乱；表现每条数据具体值，容易比较大小。
条形图：容易比较大小，更关注组内比较
折线图：折线图是观察数据的趋势，它和时间是好基友，当我们想要了解某一维度在时间上的规律或者趋势时，就用折线图吧。基础折线图：每组数据建议最多不超过5个点；数据常表现趋势，波动。
饼图（环图）：饼图是有缺陷的，它擅长表达某一占比较大的类别。但是不擅长对比30%和35%在饼图上凭肉眼是难以分辨出区别的。当类别过多，也不适宜在饼图上表达。
饼图：可展示多组数据；表现各组数据占总比情况。
Ⅱ、面积图、散点图、雷达图
面积图：通过面积展示数据值大小，形象直观
散点图：散点图在报表中不常用到，但是在数据分析中可以算出镜率最高的。散点图通过坐标轴，表示两个变量之间的关系。绘制它依赖大量数据点的分布。直观，尤其是大数据量，散点图会有更精准的结果。比如统计中的回归分析，比如数据挖掘中的聚类。
散点图：优势是揭示数据间的关系，发觉变量与变量之间的关联。
雷达图：可能男同胞们在游戏中看到它比较多。它在商务、财务领域应用较大，适合用在固定的框架内表达某种已知的结果。常见于经营状况，财务健康程度。
雷达图：用来展示某一类型事物在几个属性的优良情况，或该类事物互相对比
地理图：一切和空间属性有关的分析都可以用到地理图。比如各地区销量，或者某商业区域店铺密集度等。
地理图：地理图的绘制离不开地图数据，POI是很重要的要素。
POI是“Point of Information”的缩写，可以翻译成信息点，每个POI包含四方面信息，名称、类别、经度纬度、附近的酒店饭店商铺等信息。借助POI，才能按地理维度展现数据。
