netty的自我学习(一)—BIO、NIO、AIO的简单介绍

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学习这件事,不在乎有没有人督促你,最重要的是在于你自己有没有觉悟和恒心。

学习中,会以笔记的形式记录下自我学习的过程。预计1月底之前更新完毕,请关注

今晚在公司值班,先简单来一篇

netty的自我学习(一)—BIO、NIO、AIO的简单介绍

netty的自我学习(二)—初识NIO以及Buffer

netty的自我学习(三)—NIO的channel

netty的自我学习(四)—NIO的Selector(选择器)

netty的自我学习(五)—NIO之零拷贝

netty的自我学习(六)—Reactor模型以及Netty模型介绍

简单介绍 java IO模型

首先,我们先要了解下java的IO模型。

所谓IO模型简单的来说:就是用什么样的数据流通道进行数据的发送和接收,不同的IO模型决定了程序通信的性能。 目前java支持3种网络编程IO模型:分别是BIO、NIO、AIO

BIO(同步阻塞型)

BIO是JDK1.4版本之前常用的编程方式。

服务实现模式为一个连接一个线程,即客户端有连接请求时,服务端就需要启动一个线程进行处理,如果这个连接不做任务事情就会一直阻塞着,造成不必要的线程开销, 虽然可以用线程池优化技术,但是还是避免不了一个客户端连接请求创建一个线程资源的局面。

BIO方式适用于连接数目比较小且固定的架构,这种方式对服务器资源要求比较高,并发局限于应用中,但程序简单易理解。

NIO(同步非阻塞)

服务器实现模式为一个线程处理多个请求连接,客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上,多路复用器轮询到连接有I/0请求就进行处理。

NIO方式适用于连接数目多且连接比较短(轻操作)的架构,比如聊天服务器,弹幕系统,服务器间通讯等。编程比较复杂,JDK1.4开始支持。

AIO(异步非阻塞)

AIO是异步非阻塞的编程方式。

它的特点是先由操作系统完成后才通知服务端程序启动线程去处理,一般适用于连接数较多且连接时间较长的应用.

当进行读写的时候,只需要直接调用API的read/write方法即可。这两种方法都是异步的。

对于读操作,当有流可读取的时候,操作系统会将可读的流传入read方法的缓冲区,并通知应用程序;

对于写操作,当操作系统将write方法传递的流写入完毕时,操作系统会主动通知应用程序。

所以,可以理解为,read/write方法都是异步的,完成后会主动回调函数。

在JDK7中,也被称作为NIO2.

AIO方式使用于连接数目多且连接比较长(重操作)的架构,比如相册服务器,充分调用OS(操作系统)参与并发操作,编程比较复杂,JDK7开始支持。(不常用,后续不在介绍)

简单介绍下BIO

Java BIO 就是传统的java io 编程,其相关的类和接口在 java.io BIO(blocking I/O):

同步阻塞,服务器实现模式为一个连接一个线程,即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理,如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销,可以通过线程池机制改善(实现多个客户连接服务器)。

  • 首先服务器端启动一个ServerSocket来监听网络请求,客户端启动Socket发起网络请求,

  • 默认情况下服务器端ServerSocket会建立一个线程来处理此请求。

  • 客户端发出请求后, 先咨询服务器是否有线程响应,如果没有则会等待,或者被拒绝

  • 如果有响应,客户端线程会等待请求结束后,在继续执行

  • 在通讯过程中,是同步的。所以缺点很明显,在并发处理效率上比较低。

package netty.bio;

import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * BIO
 */
public class BIOServer {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        //线程池机制
        //思路
        //1. 创建一个线程池
        //2. 如果有客户端连接,就创建一个线程,与之通讯(单独写一个方法)
        ExecutorService newCachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
        //创建ServerSocket
        ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(8888);
        System.out.println("BIO服务器启动了");
        while (true) {
            System.out.println("线程信息 id =" + Thread.currentThread().getId() + " 名字=" + Thread.currentThread().getName());
            //监听,等待客户端连接
            System.out.println("等待连接....");
            final Socket socket = serverSocket.accept();
            System.out.println("连接到一个客户端");
            /**
             * 使用线程池技术优化
             */
           newCachedThreadPool.execute(new Runnable() {
                public void run() {
                    //可以和客户端通讯
                    handler(socket);
                }
            });

        }

    }

    //编写一个handler方法,和客户端通讯
    public static void handler(Socket socket) {
        try {
            System.out.println("线程信息 id =" + Thread.currentThread().getId() + " 名字=" + Thread.currentThread().getName());
            byte[] bytes = new byte[1024];
            //通过socket 获取输入流
            InputStream inputStream = socket.getInputStream();
            //循环的读取客户端发送的数据
            while (true) {
                System.out.println("线程信息 id =" + Thread.currentThread().getId() + " 名字=" + Thread.currentThread().getName());
                System.out.println("read....");
               int read =  inputStream.read(bytes);
               if(read != -1) {
                   System.out.println(new String(bytes, 0, read)); //输出客户端发送的数据
               } else {
                   break;
               }
            }
        }catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            System.out.println("关闭和client的连接");
            try {
                socket.close();
            }catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }

        }
    }
}

使用telnet做为客户端简单测试下。

由此可见,每个客户端连接进来,服务端就会创建一个线程。并且会阻塞的2个地方。

BIO问题分析

  • 每个请求都需要创建独立的线程,与对应的客户端进行数据 Read,业务处理,数据 Write 。

  • 当并发数较大时,需要创建大量线程来处理连接,系统资源占用较大。

  • 连接建立后,如果当前线程暂时没有数据可读,则线程就阻塞在 Read 操作上,造成线程资源浪费

同步、异步、阻塞、非阻塞

同步

对于编程领域来说,同步就是发起一个请求,直到请求返回结果之后,才进行下一步操作。简单来说,同步就是必须一件事一件事的做,等前一件做完了,才能做下一件事。

例子:此种模式很常见,比如我发起一个网络请求查询一个人的身份证,然后根据身份证查看这个人的详细信息。那么我查询详细信息的操作需要等待查询身份证的操作,那么此时查询身份证的操作就是一个同步操作。

异步

异步很明显是与同步相对,二者的区别在于是否需要等待某操作的返回结果。简单来说,我们还是一个网络请求,如果我们此时不需要依赖这个请求的结果就能进行后续操作,那么此时这个网络请求就是一个异步操作。

当一个异步操作发出后,调用者在没有得到结果之前,可以继续执行后续操作。这就是异步。

同步和异步的区别:

二者的区别还是很明显的:请求发出后,是否需要等待请求结果,才能继续执行其他操作。

阻塞

阻塞的概念往往伴随着线程。阻塞一般是指:在调用结果返回之前,当前线程会被挂起。调用线程只有在得到结果之后才会被唤醒执行后续的操作。

非阻塞

那么非阻塞,毫无疑问是阻塞的反向操作。非阻塞式的调用指:在结果没有返回之前,该调用不会阻塞住当前线程。

是不是感觉阻塞/非阻塞和同步/异步有异曲同工的地方?

其实,这两者存在本质的区别,面向的对象是不同的。

阻塞/非阻塞:进程/线程需要操作的数据如果尚未就绪,是否妨碍了当前进程/线程的后续操作。 同步/异步:数据如果尚未就绪,是否需要等待数据结果。

同步、异步、阻塞、非阻塞傻傻分不清?

互相讨论、共同进步

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