简介:Anaconda时Python的一个发行版,内置了很多工具,不需要像我们在单独安装Python时,使用pip命令进行各个需要的模块安装,省去了很多繁琐的步骤,常应用于数据分析,人工智能等领域。
1.下载
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Anaconda分为Linux、MacOS、Windows三个版本,根据不同的系统进行相应版本的下载即可,此处介绍的是Linux环境下的安装配置。
2.安装
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上传安装包到Linux服务器
使用xftp或WinSCP工具将安装包上传到指定目录
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为安装包添加可执行权限(不同版本的Linux命令稍有区别,例如Ubuntu需要使用sudo命令)
CentOS:su chmod +x Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh -
安装Anaconda
./Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh -
安装过程
按照提示进行安装即可,期间可能遇到问题(无报错请忽略该步骤)
如缺少bunzip2包,使用yum -y install bzip2命令安装即可
注意:如果Anaconda安装遇到过问题,中断,需要删除安装目录/root/anaconda3,再进行安装,否则会报一下错误
3.添加环境变量
若输入conda无响应,需配置环境变量(否则跳过进行下一步)
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①把文件路径写道环境变量中
echo 'export PATH ="/root/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc -
②使生效
source ~/.badhrc -
③测试是否成功
输入conda -V,查看anaconda版本
若提示命令未找到,检查一下环境变量路径是否有误。
4.更换Anaconda仓库
因默认的Anaconda仓库在国外,所以更换为国内仓库再进行创建环境的时候下载速度会更快
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①首先生成.cronda
安装之后默认不生成该文件,用一下命令生成即可
conda config --add channels r -
②编辑.cronda
清空其中内容,添加如下:
channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
5.conda常用命令
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查看已有环境列表
conda env list
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创建环境
conda create -n 环境名称(例如python37) python=版本(例如3.7)
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激活环境
conda activate 环境名称
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退出当前环境
conda deactivate
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删除环境
conda remove -n 环境名称 --all