关键词：哈希表、weak、RunLoop、哈希冲突
哈希表（hash table，也叫散列表），是根据键（key）直接访问访问在内存储存位置的数据结构。
哈希表的关键思想是使用哈希函数将键映射到存储桶。更确切地说，
- 当我们插入一个新的键时，哈希函数将决定该键应该分配到哪个桶中，并将该键存储在相应的桶中；
- 当我们想要搜索一个键时，哈希表将使用相同的哈希函数来查找对应的桶，并只在特定的桶中进行搜索。
Hash在iOS中的应用
weak表
weak表采用的是一个全局的HashMap嵌套数组的结构存储数据的，销毁对象（weak指针指向的对象）的时候，根据对象从HashMap中找到存放所有指向该对象的weak指针的数组，然后将数组中的所有元素都置为nil。
weak的最大特点就是在对象销毁的时候，自动置nil，减少访问野指针的风险，这也是设计weak的初衷。方案设计实现好后，weak指针置nil的基本步骤：
- 对象dealloc的时候，从全局的HashMap中，根据一个唯一代表对象的值作为key，找到存储所有指向该对象的weak指针的数组
- 将数组中的所有元素都置为nil
weak表结构及细节可以参考下图及链接
struct SideTable {
// 保证原子操作的自旋锁
spinlock_t slock;
// 引用计数的 hash 表
RefcountMap refcnts;
// weak 引用全局 hash 表
weak_table_t weak_table;
}Runloop
线程和 RunLoop 之间是一一（子线程可以没有）对应的，其关系是保存在一个全局的 Dictionary 里。线程刚创建时并没有 RunLoop，如果你不主动获取，那它一直都不会有。RunLoop 的创建是发生在第一次获取时，RunLoop 的销毁是发生在线程结束时。你只能在一个线程的内部获取其 RunLoop（主线程除外）。
推荐阅读 blog.ibireme.com/2015/05/18/…
其他
还有很多其他的点也用到了哈希表，可以参考下图
Hash的优势
- 优点 ：哈希表可以提供快速的操作。
- 缺点 ：哈希表通常是基于数组的，数组创建后难于扩展。 也没有一种简便的方法可以以任何一种顺序〔例如从小到大）遍历表中的数据项。
综上，如果不需要有序遍历数据，井且可以提前预测数据量的大小。那么哈希表在速度和易用性方面是无与伦比的。
Hash常见问题及解法
哈希冲突
当关键字值域远大于哈希表的长度，而且事先并不知道关键字的具体取值时。冲突就难免会发 生。另外，当关键字的实际取值大于哈希表的长度时，而且表中已装满了记录，如果插入一个新记录，不仅发生冲突，而且还会发生溢出
- 用开放定址法解决冲突的做法是：当冲突发生时，使用某种探查(亦称探测)技术在散列表中形成一个探查(测)序列。沿此序列逐个单元地查找，直到找到给定 的关键字，或者碰到一个开放的地址(即该地址单元为空)为止（若要插入，在探查到开放的地址，则可将待插入的新结点存人该地址单元）。查找时探查到开放的 地址则表明表中无待查的关键字，即查找失败。
- 拉链法解决冲突的做法是：将所有关键字为同义词的结点链接在同一个单链表中。若选定的散列表长度为m，则可将散列表定义为一个由m个头指针组成的指针数 组T[0..m-1]。凡是散列地址为i的结点，均插入到以T[i]为头指针的单链表中。T中各分量的初值均应为空指针。在拉链法中，装填因子α可以大于 1，但一般均取α≤1。
存在重复元素（leetcode题目）
基本就是使用哈希表来查重
两数之和（leetcode题目）
使用哈希表在数组中找出
