虽然 Vue 的服务器端渲染 (SSR) 相当快速，但是由于需要为每次请求为了避免交叉请求状态污染，都创建一个新的根Vue实例，创建组件实例和虚拟 DOM 节点的开销，无法与纯基于字符串拼接的模板的性能相当。在 SSR 性能至关重要的情况下，明智地利用缓存策略，可以极大改善响应时间并减少服务器负载。同时还可以大大减少后端接口服务器的负载。
在vue SSR指南中，缓存有两种，分为页面级缓存和组件级缓存。本次讲的是页面缓存，如果内容不是用户特定的并且在相对较短时间内，页面内容不需要更新。我们就可以使用页面缓存。对于页面级缓存我们可以通过这段koa服务器的代码大概知道缓存的思路：
const microCache = LRU({
max: 100,
maxAge: 1000 // 重要提示：条目在 1 秒后过期。
})
const isCacheable = req => {
// 实现逻辑为，检查请求是否是用户特定(user-specific)。
// 只有非用户特定 (non-user-specific) 页面才会缓存
}
server.get('*', (req, res) => {
const cacheable = isCacheable(req)
if (cacheable) {
const hit = microCache.get(req.url)
if (hit) {
return res.end(hit)
}
}
renderer.renderToString((err, html) => {
res.end(html)
if (cacheable) {
microCache.set(req.url, html)
}
})
})
流程图如下：
上面的代码为vue的ssr渲染提供了方案，但是对于使用nuxt框架的同学而言，用脚手架初始化完，框架对于vue服务端渲染的res.end()函数做了高度封装，从下图nuxt在接收到请求后进行渲染的流程可以看出，nuxt主要是通过nuxtMiddleware调用renderRoute()来进行渲染的：
那么我们是否可以通过重写renderRoute()这个api拦截其内部渲染逻辑，在渲染之前加上缓存呢？nuxt-ssr-cache插件已经这样做了。我们来看一下这个nuxt模块核心部分的源码：
const renderer = nuxt.renderer;
const renderRoute = renderer.renderRoute.bind(renderer);
renderer.renderRoute = function(route, context) {
// hopefully cache reset is finished up to this point.
tryStoreVersion(cache, currentVersion);
const cacheKey = (config.cache.key || defaultCacheKeyBuilder)(route, context);
if (!cacheKey) return renderRoute(route, context);
function renderSetCache(){
return renderRoute(route, context)
.then(function(result) {
if (!result.error) {
cache.setAsync(cacheKey, serialize(result));
}
return result;
});
}
return cache.getAsync(cacheKey)
.then(function (cachedResult) {
if (cachedResult) {
return deserialize(cachedResult);
}
return renderSetCache();
})
.catch(renderSetCache);
};
在这段代码中，先保存了renderer原来的renderRoute代码，之后又重写了renderRoute代码，返回了一个通过cache缓存来获取缓存内容的逻辑。cache返回了一个promise，如果是resolve的，并且有缓存的内容，就直接返回缓存内容。如果没有缓存内容或者reject，就执行renderSetCache()。而renderSetCache()中，返回了原来最初的renderRoute()处理逻辑，同样如果renderRoute()返回的promise被resolve了，那么就通过cache的setAsync方法来进行缓存，之后返回渲染结果。
使用方法大家自行参考git中的readme文档，这里就不说了。
下面我们真正来仿真一下，看看这个模块的功效到底如何。我们通过ab命令
ab -n 4000 -c 50 -s 120 -r http://localhost:3000/
来进行压测：
第一种情况，没有添加页面缓存，大约持续请求了10秒钟，执行到3600个请求的时候，发生错误，不再继续请求了：
我们来通过日志看下是什么错误：
可以看到FATAL ERROR这一句，JavaScript heap out of memory。堆内存已经没有办法再进行分配，所以进程终止了。
我们在终止之前通过进程监视器可以看到node进程已经彪到了1.7GB的内存。
第二种情况，我们添加了页面缓存，通过server端的日志，我们可以看出，只请求了一次后端的api数据接口，说明缓存已经成功拦截了页面请求。请求数据如下：
在2秒钟之内，就顺利结束了4000个请求，内存没有任何明显波动，优化效果显而易见。
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