Dazejs高性能路由设计-前缀树路由

介绍

首先介绍一下什么是路由，路由就是根据请求信息将请求定位到具体的实现逻辑的过程

这个过程我们称之为 路由寻址

而衡量路由的性能就是通过寻址的时间来判断，时间越短性能越高

我们都用过 expess 或者 koa + koa-router 来开发项目

它们通过数组的形式保存路由映射表，通过正则匹配的方式遍历路由表来进行寻址

这种方式直观、简单，但是路由多的情况下，会消耗非常多的资源去做大量不必要的匹配

为了提升寻址能力，我们可以使用空间换时间的方式，将请求 path 拆分后，以特殊的数据结构存储

我们注册如图4个路由：

首先，所有路由按照请求 method 分成对应的 method 树

然后将请求根据 / 拆封后，组装成树形结构

为了提升匹配性能，存储节点的时候会保存节点类型，然后根据类型进行匹配

我们拿到请求路径之后，同样根据/拆分，

首先根据 method 找到对应的树

然后在树中进行递归搜索，如果匹配到当前节点，则进行下一层搜索每个节点都分为两种类型：正则、字符串

如果当前节点为正则类型则使用正则匹配，适用于正则路由与参数路由等

如果当前节点为字符串类型则使用权等匹配，减少正则匹配次数，提升性能

为了更大的性能提升（减少匹配次数），将节点进行优先级分类，将经过节点的路径最多的节点排在前面

这样将热门路由放在前面，用最少的次数就可以匹配到（后续可以增加手动设置优先级功能）

机器比较烂，对比一下就好....

Stat	Avg	Stdev	Min
Req/Sec	33122.91	2705.63	25830
Bytes/Sec	4.8 MB	2.64 KB	25.22 KB

Stat	Avg	Stdev	Min
Req/Sec	11809.64	1232.99	8115
Bytes/Sec	2.42 MB	1.2 KB	7.92 KB

Stat	Avg	Stdev	Min
Req/Sec	6851.46	571.17	5103
Bytes/Sec	1016.86 KB	571 B	4.98 KB

目前很多 node 应用都是中间层，一丢丢的路由寻址优化其实可以忽略