一、 实时同步

• 要求强一致性
• 先查询缓，若存查询不到，再查DB，然后保存到缓存
• 更新缓存时，先更新数据库，再将缓存的设置过期(建议不要去更新缓存内容，直接设置缓存过期)

二、 异步队列

简介

对于并发程度较高的，可采用异步队列的方式同步数据，可采用kafka、RicketMQ等消息中间件处理消息生产和消费

kafka优点

1. 数据放在了硬盘上，对硬盘进行了顺序IO流存址，所以读取效率高

kafka作用

1. 异步数据同步
2. 流量削峰：如同时给1W人打款，服务器压力大，可进行异步操作，设置异步队列，然后定时，在服务器空闲的时候一个一个进行打款操作
3. 数据放在硬盘上，而不是内存中，保证消息队列的数据不丢失

三、 阿里的同步工具canal

简介

canal实现方式是模拟mysql slave和master的同步机制，监控DB bitlog的日志更新来触发缓存的更新，此种方法可以解放程序员双手，减少工作量，但在使用时有些局限性。

Mysql主从复制原理简析

• 该模型有两种服务器：例如，master服务器专门用于数据的增删改，slave服务器（1个或多个）专门用于数据查询
• 如何保证两种服务器数据的一致性？
  1. master服务器将操作中的改变记录存放到二进制日志文件中（binary log），这些记录叫做二进制日志事件（binary log events），我们可以通过show binlog events命令进行查看。
  2. Slave服务器会通过IO线程去读取binary log文件中信息并复制到自己的relay log（中继日志）日志文件中。
  3. Slave服务器在通过开启SQL线程定时读取检查relay log，一旦发现有修改，就立即重新加载relay log文件中的信息，然后执行文件中的修改记录，并反映到自己的服务器中。

canal原理简析

1. canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议
2. mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave(也就是canal)
3. canal解析binary log对象(原始为byte流)

四、 用UDF自定义函数的方式

面对mysql的API进行编程，利用触发器进行缓存同步，但UDF主要是c/c++语言实现，学习成本高。

PS：

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