最近一段时间，小编研究了美国四大计算机名校的培养方案。本文将对这四所高校进行总结，列出各自的特点以及核心课程资源，方便大家学习。
由于个人局限，内容如果有误还请指正，点击原文跳转到GitHub或者在评论区参与互动。
UC Berkeley
UC Berkeley EECS系是如何培养计算机学生的一文中，UC Berkeley的课程编号统一，每一门课分别对应研究生课程和本科生课程，子编号是一致的。学校非常贴心地用专门的网页把所有课程整理好，包括课程的历史归档，方便学生查找学习。
| 方向 | 课程 |
| 算法 | CS61B Data Structures [1] |
| 操作系统 | CS162 Operating Systems and System Programming[2] |
| 网络 | CS168 Introduction to the Internet[3] |
| 体系结构 | CS152 Computer Architecture and Engineering[4] |
| 编译原理 | CS164 Programming Languages and Compilers[5] |
| 数据库 | CS186 Introduction to Database Systems[6] |
| 计算机程序的构造和解释 | CS61A Structure and Interpretation of Computer Programs[7] |
| AI | CS188 Introduction to Artificial Intelligence[8] |
| ML | CS189 Introduction to Machine Learning[9] |
以上所有课程都可以访问EECS Course WEB Sites[10]查找到。
MIT
附课程资源 | 麻省理工学院是如何培养计算机学生的一文中，MIT的课程非常全，基本没有你学不到的，内容也比较前沿：社会前沿内容比如区块链很早就开设了。老师和助教都很会讲课，基本每一门课都是精品课，值得学习。遗憾的地方在于MIT的课程、在线资料没有统一的网页进行归纳整理，有些课程需要学生自己去寻找资源。
| 方向 | 课程 |
| 算法 | 6.006 Introduction to Algorithms[11] |
| 操作系统 | 6.828 Operating Systems[12] |
| 分布式系统 | 6.824 Distributed Systems[13] |
| 网络 | 6.207[J] Networks[14] |
| 体系结构 | 6.004 Computation Structures[15] |
| 编译原理 | 6.035 Computer Language Engineering[16] |
| 数据库 | 6.830/6.814: Database Systems[17] |
| 计算机程序的构造和解释 | 6.001 Structure and Interpretation of Computer Programs[18] |
Stanford
为了培养计算机学生，这所学校把地租给科技公司，没想到......一文中，Stanford和硅谷相辅相成，互相成就彼此。Stanford的教授、学生和工业界紧密联系，部分课程的老师把重点放在开公司上，会聘请老师代课。
| 方向 | 课程 |
| 算法 | CS 161 Design and Analysis of Algorithms[19] |
| 操作系统 | CS 140 Operating Systems[20] |
| 网络 | CS 155 Computer and Network Security[21] |
| 体系结构 | CS 107 Computer Organization & Systems[22] |
| 编译原理 | CS 143 Compiler construction[23] |
| 数据库 | Principles of Data-Intensive Systems[24] |
CMU
全民CS、校训就是搬砖，这所学校计算机顶尖是有原因的一文中，CMU的计算机独立设院，涵盖了所有的专业：人工智能、软件工程、计算机科学等。CMU拥有最好的人工智能和软件工程专业。这所学校非常务实，校训就是 My heart is in the work（我心于业），对学生要求高，课业负担重。因此它的本科毕业生在雇主中声誉很高。
| 方向 | 课程 |
| 算法 | 15-451/651: Algorithms[25] |
| 操作系统 | 15-213 Introduction to Computer Systems[26] |
| 网络 | 15-441/641 Computer Networks[27] |
| 体系结构 | 18-447 Introduction to Computer Architecture[28] |
| 编译原理 | 15-411 Compiler Design[29] |
| 数据库 | 15-445/645 Database Systems[30] |
总结
优秀的学校并不是每个人都可以录取，但是我们可以学习它们的优秀课程来提高自己。 只要坚持正确的方向，不断努力和调整自己，每个人都会获得进步！
PS：文章中的链接在微信不方便阅读可以点击原文访问~
References
[1] CS61B Data Structures : http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs61b [2] CS162 Operating Systems and System Programming: https://cs162.eecs.berkeley.edu/ [3] CS168 Introduction
to the Internet: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs168 [4] CS152 Computer Architecture and Engineering: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs152 [5] CS164 Programming Languages
and Compilers: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs164 [6] CS186 Introduction to Database Systems: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs186 [7] CS61A Structure and Interpretation
of Computer Programs: https://cs61a.org/ [8] CS188 Introduction to Artificial Intelligence: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs188 [9] CS189 Introduction to Machine Learning: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs189 [10] EECS Course WEB Sites: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/classes-eecs.html [11] 6.006 Introduction to Algorithms: https://courses.csail.mit.edu/6.006/ [12] 6.828
Operating Systems: https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2019/ [13] 6.824 Distributed Systems: https://pdos.csail.mit.edu/6.824/ [14] 6.207[J] Networks: [15] 6.004
Computation Structures: https://computationstructures.org/ [16] 6.035 Computer Language Engineering: http://web.mit.edu/6.035/ [17] 6.830/6.814: Database Systems: http://db.csail.mit.edu/6.830/ [18] 6.001 Structure and Interpretation of Computer Programs: https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-001-structure-and-interpretation-of-computer-programs-spring-2005/ [19] CS
161 Design and Analysis of Algorithms: http://web.stanford.edu/class/cs161/[20] CS 140 Operating Systems: http://cs140.stanford.edu [21] CS 155 Computer and Network Security: https://cs155.stanford.edu [22] CS 107 Computer Organization & Systems: cs107.stanford.edu [23] CS 143 Compiler construction: https://web.stanford.edu/class/cs143/ [24] Principles of Data-Intensive
Systems: http://web.stanford.edu/class/cs245/ [25] 15-451/651: Algorithms: http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/academic/class/15451-s18/www/ [26] 15-213 Introduction to Computer Systems: http://www.cs.cmu.edu/~213/ [27] 15-441/641 Computer Networks: https://computer-networks.github.io/sp19/ [28] 18-447 Introduction to Computer Architecture: [29] 15-411 Compiler Design: https://www.cs.cmu.edu/~fp/courses/15411-f13/ [30] 15-445/645 Database Systems: https://15445.courses.cs.cmu.edu
相关阅读：
扫码关注，分享计算机科学与技术，程序员认知、学习、成长记录
点赞和分享支持我继续创作