BI
即商业智能，泛指用于业务分析的技术和工具，通过获取、处理原始数据，将其转化为有价值的信息指导商业行动。
BI的本质是技术和工具的集合，通过处理原始数据，产出对商业行为有价值的洞察。
BI技术为商业运营提供基于历史、当下和未来的分析视角。
**BI --**智能决策分析工具
确切地讲，BI并不是一项新技术，它将数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术与客户关系管理（CRM）等结合起来应用于商业活动实际过程当中，实现了技术服务于决策的目的；
Mark Hammond从管理的角度看待BI，认为BI是从“根本上帮助你把公司的运营数据转化成为高价值的可以获取的信息（或者知识），并且在恰当的时间通过恰当的手段把恰当的信息传递给恰当的人”。
BI商业智能大屏BI大数据智能可视化大屏分析系统建设聚集线上线下海量数据，可帮助企业提高营业额，提升用户粘度，挖掘潜在客户，精准营销等多个优势。
报表工具bi对商业决策的支持涵盖了从运营到战略的每个层面。基础运营决策包括产品定位或定价，战略业务决策包括最广泛层面的优先事项，目标和方向。
BI的有效性在于将多个来源的数据进行整合。例如公司经营领域的市场数据和公司内部财务、运营数据的结合，这种结合可以更完整的反映公司经营的全貌。
**在自助式BI出现之前**，
BI产品面向的是有IT技术背景的研发人员和数据科学家，他们多集中在企业的技术部门，通常也称为企业级BI。
这是一个大数据的时代，数据量日益膨胀，业务人员的分析需求不断增加，如果完全依赖于传统BI,分析所需的时间会越来越长，无法满足需求，用户需要在控制和敏捷之间找到一个新的平衡。可以预见，由于自助式BI的出现，未来对传统BI的需求增长很可能会放缓或停滞。
**自助****BI包含以下特征**：
如果基于电子表格直接开发一款BI工具，两者合二为一，想必是一个完美的解决方案。而且最好是原生形态的嵌入，因为以插件形式嵌入还是需要额外安装，而且兼容性、功能上也会受到限制。
如果按照传统BI的方式，向IT部门提出分析需求，由技术人员实现，解决问题的时间可能延长到数周甚至数月，早已错过了最佳窗口期。
虽然电子表格和自助BI工具都使用表格，但它们实际上是在不同的场合中扮演不同的目的。价格因素、安装成本、能否像电子表格一样易用都是需要考虑的因素，而电子表格拥有的巨大用户量无疑成了一笔财富。
两个BI工具从插件转为了内置功能，虽然目前功能没有完全稳定，但可以发挥的能量已经十分惊人，完全颠覆对电子表格功能的传统认识。
对于业务分析师，在已经掌握了志野科技报表工具BI产品的基础上，学会一门语言可以拓展数据分析能力，但需要衡量为此付出的时间成本；如果是二选一，首先掌握一个BI软件是性价比较高的选择。
**经济增长模式分为两种**，一种是**数量型**增长，一种是**效率型**增长。
数量型增长依靠增加资本投入拉动，效率型增长依靠技术创新拉动。由于边际收益递减的规律，依靠资源投入的数量型增长会逐渐停滞，而依靠技术创新的效率型增长不会碰到边际收益递减的问题，未来的增长模式是从资本驱动的数量型增长转向技术驱动的效率型增长。
从下图中，可以看到，大数据管理与应用技术发展过程中，数据管理已从报表阶段进化到
BI阶段。BI是一个辅助决策的智能系统，它的核心就是帮助企业利用好数据，让决策管理者随时随地获取关键信息，让决策者基于数字决策，最终提高决策水平。
**关于****BI的价值思考**：
BI不是让你相信自己所知道的，而是促使你去思考更多的问题和疑惑。
BI迫使我们怀疑得出的结论、回到初步阶段、重新设定假定和条件。它促使我们思考，而不是给出事实。
BI可以让你从不同视角查询一系列相关数据，以便在一组不确定的条件下更进一步接近事实。
你需要BI工具帮助做出最佳决策，而不是正确决策。
BI，让决策不再止步于结果。
