PIL(Python Imaging Library，图像处理类库) 提供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图像操作，比如：打开显示，灰度转换，图像缩放，旋转，裁剪等。本文并包含 PIL 所有功能模块的讲解，而是从实用角度给出最常用的方法。要获取 PIL 所有功能模块的文档，可参考文末给出的链接。
1. 安装
pip install Pillow
导入：
from PIL import Image
2. 基本使用
2.1 打开图片
image = Image.open("dog.jpeg")
2.2 显示图片
image.show()
2.3 灰度变换
不会改变原来数据，因此需要定义新变量保存灰度化后的图片数据。
image_gray = image.convert("L")
2.4 缩略图
会改变原来数据，但保存前，不会改变磁盘上的图片。
width = 80
height = 80
size = (width, height)
image.thumbnail(size)
2.5 保存图片
image_gray.save("dog_gray.jpeg")
image.save("dog_thumb.jpeg")
3. 几何变换
3.1 缩放
缩略图方法 thumbnail(size) 的底层调用，不同的是，缩放不会改变原来数据。
image_gray_resize = image_gray.resize((80, 80))
3.2 旋转
image_gray_rotate = image_gray.rotate(90)
3.3 翻转（镜像）
3.3.1 水平翻转
image_gray_flip_h = image_gray.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
3.3.2 垂直翻转
image_gray_flip_v = image_gray.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
3.4 裁剪
虽然裁剪不属于几何变换的范畴，但是在应用场景上，我们常常和 缩放，旋转，镜像等几何变换，一起用。例如，训练 CNN 图像分类，对有限的训练集数据进行扩充增强，以提高模型的范化能力，获得更佳的模型表现。
img = Image.open("dog.jpeg")
print("origin image size\nwidth: {}\nheight: {}".format(*img.size))
crop_box = (80, 80, 240, 240)
img_crop = img.crop(crop_box)
print("cropped image size\nwidth: {}\nheight: {}".format(*img_crop.size))
img_crop.save("dog_crop.jpeg")
origin image size
width: 320
height: 320
cropped image size
width: 160
height: 160
传送门
参考
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