扬帆前夜

在早前，我就想着是时候开始写一些关于 Kubernetes 的分享，但迟迟没有写，主要因为还没想好要怎么去切入这个大课题，但不久前看到一篇文章之后受到了启发，于是我也决定开发一个类似的项目，借由这个项目去一步步展示 Kubernetes 的力量。

于是上一周我在朋友圈立下了个 Flag，憋个“大招”，这些天利用业余时间，也算是把要放在 Kubernetes 的应用开发完了，这是一个简单的基于微服务架构的中文句子情绪分析应用（启发我的那篇原文是一个英文句子情绪分析应用）。

这个应用是干什么的？

这是应用的截图：

这个应用很简单，网页上有个可以输入句子的输入框，往里面输入完之后，就可以提交，然后应用就会返回你输入的句子的情绪，所谓的情绪，只是一个简单的数字，这个数字是通过一个分析句子情绪的微服务所得到的，所有的情绪都会通过 emoji 来表示。

关于情绪分析的微服务，我没有自己额外的去训练模型，也没有加新的词库，所以分析的结果都仰仗着 SnowNLP 这个中文情绪分析库来完成的。

梳理下应用架构

应用层面来看，主要分为三部分：sa-frontend、sa-webapp、sa-logic。

sa-frontend

一个 Web 前端应用，如截图所看到的就是这个应用的所有，使用 Vue.js 开发。

sa-webapp

用于处理由 sa-frontend 的请求，为了获取用户输入的句子情绪的分析结果，会调用 sa-logic 这个微服务。sa-webapp 使用 Go 语言开发。

sa-logic

处理传入的句子的情绪分析并返回，别的啥都不干，使用 Python 开发。

开发过程中的小故事

原本想着 sa-webapp 这部分使用 PHP 来开发，因为在之前的分享中，有位童鞋说想我用 PHP 来做，但为什么我最后选择了 Go 来做呢？其实我最开始是用了 PHP 来做的，但是在我容器化 PHP 做的应用时，感觉费时费力，可能是我选择了用 Laravel 框架的缘故吧，狭窄各种依赖包下到天荒地老，最终我构建出来的镜像也很肥大，于是我想着要不用 Go 试试，结果我只写了几十行代码，容器化时使用了多阶段构建的手法，最终构建出来的镜像才 20MB 左右，于是我果断选择了用 Go 语言来实现的 sa-webapp。

另外一个小插曲就是，有朋友说文章的排版不大行，其实我个人觉得现在也就一般般吧，原文是用 Markdown 写的，完了之后在网上使用 Markdown 转公众号文章的工具转的，其实在原创一篇分享之后，已经花了我好多时间了，就像现在是 2019 年 8 月 14 日 凌晨 1:52 分，我还在用 Markdown 写着这篇分享一样。如果有朋友知道有什么好用的排版工具，可以告诉我，跪谢！我也想让看我的分享的童鞋看得更舒服。

客官请留步

虽然目前还没有用上 Kubernetes，但我觉得目前这个项目还是有一些可以看看的点的：

• sa-frontend 和 sa-webapp 使用多阶段构建手法，让最终构建出来的镜像容量极小；
• docker-compose 整合所有服务，你马上就可以启动这个应用了。

正如这次分享的标题一样，水手已经收拾好出航的行李，做好了与家中女友的告别，整理好了自己的心情，马上就要准备扬帆起航了。

启发了我的那篇文章（需要翻墙）： bit.ly/300OKXX

项目放在自己的 Github 上： github.com/jwma/sentim…