superset二次开发的环境搭建

环境搭建：

新需求是集成数据可视化功能，要在superset的源码基础上二次开发。花了几天在本地搭建起来，把流程做个记录。

环境： Python3.7.3 + macOS

参考： superset.apache.org/installatio… flask.pocoo.org/docs/1.0/

1. 直接用Pycharm从GitHub下载源码https://github.com/apache/incubator-superset/

2. 建立python的虚拟环境(使用的python3)，一下都在虚拟环境中操作

3. 下载安装superset的依赖安装包

4. 在superset/config.py中，修改数据库配置：

   # The SQLAlchemy connection string.
   # SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "sqlite:///" +  os.path.join(DATA_DIR, "superset.db")
   SQLALCHEMY_DATABASE_URI='mysql://root:123456@localhost:3306/superset_db?charset=UTF8'
   

5. 在项目目录下，install一个superset程序。(5、6两步install，只是为了向mysql自动导入用户名密码，并且导入初始化好测试数据。目前没想到其他办法，如果可以手动导入那不要这两步)

   pip install -e .
   

6. 运行install的程序，向mysql导入初始化用户名/密码和测试数据

   # Create an admin user (you will be prompted to set a username, first and last name before setting a password)
   fabmanager create-admin --app superset
   
   # Initialize the database
   superset db upgrade
   
   # Load some data to play with
   superset load_examples
   

7. 前端的安装：

   • 安装npm
   • 在assets目录创建.npmrc文件
   • .npmrc 文件的内容是：

   registry=https://registry.npm.taobao.org
   sass_binary_site=https://npm.taobao.org/mirrors/node-sass/
   fse_binary_host_mirror=https://npm.taobao.org/mirrors/fsevents/
   

   • 执行

   npm i
   npm run dev
   

8. 可以删除之前install的superset版本，防止干扰

9. 直接从Pycharm启动flask，可以开始断点调试了。 或命令行启动：

   export FLASK_APP = superset/__init__.py
   export FLASK_ENV = development
   export FLASK_DEBUG = 1
   flask run