爬虫爬不到数据？试试puppeteer（Node.js）

场景

前不久，在学校仿微博鲜知微信小程序的时候，正愁数据从哪来，翻到了数据一样的页面微博新鲜事（需退出登录状态），接着用cheerio爬取数据。结果翻车了，检查了一下发现发出请求拿到的body是空的，到微博新鲜事的网页源代码一看，发现...人家的html是js渲染的，应该是还有一次跳转。哇，好狠！

本着只要思想不滑坡，办法总比困难多的精神，我用上了puppeteer。

puppeteer

就我的使用体验来讲，puppeteer就像是一个完整的浏览器一样，它真正的去解析、渲染页面，所以上面提到因为跳转拿不到页面结构的问题也可以解决。

话不多说，先来安装试试吧，因为puppeteer还挺大的，安装就用cnpm吧（淘宝镜像的快很多）。

安装cnpm，有的话直接跳过

npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org
安装puppeteer

cnpm i puppeteer -S
Hello World

举一个栗子试试就爬微博新鲜事的第一个选项的标题吧
```
const puppeteer = require('puppeteer');

const url = 'https://weibo.com/?category=novelty';
const sleep = (time) => new Promise((resolve, reject) => { // 因为中间包含一次人为设置的跳转所以只好搞一个sleep等跳转
  setTimeout(() => {
    resolve(true);
  }, time);
})
async function getindex(url) {
  const browser = await puppeteer.launch({  // 一个浏览器对象
    headless: false // puppeteer的功能很强大，但这里用不到无头，就关了
  });
  const page = await browser.newPage(); // 创建一个新页面
  await page.goto(url, { // 跳转到想要的url，并设置跳转等待时间
    timeout: 60000
  });
  await sleep(60000); // 等待第二次跳转完成
  const data = await page.?eval('.UG_list_b', (lists) => { // 相当于document.querySelectorAll('.UG_list_b')
    var newarr = [Array.from(lists)[0]] // 因为只要第一个，所以把其他的去掉了，若要所有的结果直接取Array.from(lists)即可
    return newarr.map(node => { // 遍历数组选择标题
      const title = node.querySelector('.list_des .list_title_b a').innerText;
      return title;
    })
  });
  browser.close(); // 关闭浏览器
  return data;
}

getindex(url)
  .then(res => {
    console.log(res);
  })
```
结果如下
简要的解释一下这里用到的API：
- puppeteer.launch([object]):
  
  通过 puppeteer.launch([object]) 创建一个 Browser 对象，它通过接收一个非必须的对象参数进行配置。
  
  可以设置字段包括 defaultViewport (默认视口大小), ignoreHTTPSErrors (是否在导航期间忽略 HTTPS 错误), timeout (超时时限)等。
- browser.newPage()
  
  通过 browser.newPage() 创建一个新的 Page 对象，在浏览器中会打开一个新的标签页。
- page.goto(url[, options])
  
  根据传入的url，页面导航去相应的页面，它也通过接收一个非必须的对象参数进行配置。
  
  可以设置字段包括 timeout (跳转等待时限), waitUntil (满足什么条件认为页面跳转完成，默认为load)。
  
  但是从这个demo的逻辑来说，只有第二次跳转 passport.weibo.com/visitor/vis… 并渲染完成才认为页面跳转完成，而这第二次跳转是人为设计的，所以直接访问微博新鲜事未跳转完成时返回的状态码仍是200而不是3开头的，使得难以区分是否跳转完成。
- page.?eval(selector, pageFunction[, ...args])
  
  selector是选择器，如'.class', '#id', 'a[href]'等
  
  pageFunction是在浏览器实例上下文中要执行的方法
  
  ...args是要传给 pageFunction 的参数。
  
  其作用相当于在页面上执行 Array.from(document.querySelectorAll(selector))，然后把匹配到的元素数组作为第一个参数传给 pageFunction 并执行，返回的结果也是 pageFunction 返回的。
  
  而 page.evaluate(pageFunction) 有大致相同的功能，还更灵活。
- browser.close()
  
  这个没什么好说的，就是关闭浏览器，毕竟谷歌浏览器占用内存还是不少的，要是家里有矿的当我没说。
  
  更多详细信息可查询文档

实际使用

需求是抓取微博新鲜事页面的标题、头图、作者、时间等信息。

并抓取对应话题点击进去的页面信息，包括其左边分类线戳的类别，类别对应下的所有微博，包括博文、博主、时间、转发数、评论数、点赞数。

还有，要抓取对应话题里所有对应博文的页面信息，包括博文博主，相应的转发、评论、点赞数，以及博文下的所有评论，包括评论层主头像、昵称、评论内容和点赞数。

并将信息都存成json文件。

分析

需要暂存爬下来的url地址，并遍历存下爬取的信息。

而且微博设置的障碍还不止有二次跳转，还有随机跳到到访问过于频繁，请24小时后试的页面和未登录状态下随机跳转到 weibo.com/login.php 以及 504，这个只要用 page.url() 获取当前网址比对处理即可。

麻烦的只有页面类型复杂繁琐，话题页面有四图、一图、纯文本、视频类型，他们的DOM结构都不同，博文页面也有些许不同，但都不是技术难点。

实际代码

小项目我就不分目录了，直接上代码吧

const puppeteer = require('puppeteer');
const fs = require('fs');
const baseurl = 'https://weibo.com';
const Dir = './data/';

const sleep = (time) => new Promise((resolve, reject) => {
  setTimeout(() => {
    resolve(true);
  }, time);
})

async function doSpider(url, pageFunction) { // 爬虫函数
  const browser = await puppeteer.launch({
    headless: false
  });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto(url, {
    timeout: 100000
  });
  await sleep(60321);
  if (page.url().indexOf(url) === -1) {
    console.log('+------------------------------------');
    console.log('|失败,当前页面:' + page.url());
    console.log('|再次跳转：    ' + url);
    console.log('+------------------------------------');
    browser.close();
    return doSpider(url, pageFunction);
  }
  const data = await page.evaluate(pageFunction, url);
  browser.close();
  return data;
}

async function runPromiseByQueue(myPromises) {  // 利用数组reduce给爬虫执行的结果排序
  return await myPromises.reduce(
    async (previousPromise, nextPromise) => previousPromise.then(await nextPromise),
    Promise.resolve([])
  );
}

function saveLocalData(name, data) {// 数据存文件
  fs.writeFile(Dir + `${name}.json`, JSON.stringify(data), 'utf-8', err => {
    if (!err) {
      console.log(`${name}.json保存成功！`);
    }
  })
}

const spiderIndex = () => { //新鲜事页面的选择器
  const lists = document.querySelectorAll('.UG_list_b');
  var newarr = [Array.from(lists)[0], Array.from(lists)[1]]
  return newarr.map(node => {
    const title = node.querySelector('.list_des .list_title_b a').innerText;
    const picUrl = node.querySelector('.pic.W_piccut_v img').getAttribute('src');
    const newUrl = node.querySelector('.list_des .list_title_b a').getAttribute('href');
    const userImg = node.querySelector('.subinfo_box a .subinfo_face img').getAttribute('src');
    const userName = node.querySelector('.subinfo_box a .subinfo').innerText;
    const time = node.querySelector('.subinfo_box>.subinfo.S_txt2').innerText;
    return {
      title,
      picUrl,
      newUrl,
      userImg,
      userName,
      time
    }
  })
}

const spiderTopic = (url) => {  // 话题页面的选择器
  const picUrl = document.querySelector('.UG_list_e .list_nod .pic img').getAttribute('src');
  const topicTitle = document.querySelector('.UG_list_e .list_title').innerText;
  const des = document.querySelector('.UG_list_e .list_nod .list_des').innerText;
  const userImg = document.querySelector('.UG_list_e .list_nod .subinfo_box a .subinfo_face img').getAttribute('src');
  const userName = document.querySelector('.UG_list_e .list_nod .subinfo_box a .subinfo').innerText;
  const time = document.querySelector('.UG_list_e .list_nod .subinfo_box>.subinfo.S_txt2').innerText;
  const lists = document.querySelectorAll('.UG_content_row');
  const types = Array.from(lists).map(node => {
    const title = node.querySelector('.UG_row_title').innerText;

    const v2list = node.querySelectorAll('.UG_list_v2 .list_des');

    var v2Item = Array.from(v2list).map(node => {
      const content = node.querySelector('h3').innerText;
      const userImg = node.querySelector('.subinfo_box a .subinfo_face img').getAttribute('src');
      const userName = node.querySelector('.subinfo_box a .subinfo').innerText;
      const time = node.querySelector('.subinfo_box>.subinfo.S_txt2').innerText;
      const like = node.querySelector('.subinfo_box.subinfo_box_btm .subinfo_rgt:nth-of-type(1) em:nth-of-type(2)').innerText;
      const comment = node.querySelector('.subinfo_box.subinfo_box_btm .subinfo_rgt:nth-of-type(3) em:nth-of-type(2)').innerText;
      const relay = node.querySelector('.subinfo_box.subinfo_box_btm .subinfo_rgt:nth-of-type(5) em:nth-of-type(2)').innerText;
      const newUrl = node.getAttribute('href');
      return newitem = {
        content,
        userImg,
        userName,
        time,
        like,
        comment,
        relay,
        newUrl,
        img: []
      }
    })

    const alist = node.querySelectorAll('.UG_list_a');

    var aItem = Array.from(alist).map(node => {
      const content = node.querySelector('h3').innerText;
      const newUrl = node.getAttribute('href');
      const img1 = node.querySelector('.list_nod .pic:nth-of-type(1) img').getAttribute('src');
      const img2 = node.querySelector('.list_nod .pic:nth-of-type(2) img').getAttribute('src');
      const img3 = node.querySelector('.list_nod .pic:nth-of-type(3) img').getAttribute('src');
      const img4 = node.querySelector('.list_nod .pic:nth-of-type(4) img').getAttribute('src');
      const userImg = node.querySelector('.subinfo_box a .subinfo_face img').getAttribute('src');
      const userName = node.querySelector('.subinfo_box a .subinfo').innerText;
      const time = node.querySelector('.subinfo_box>.subinfo.S_txt2').innerText;
      const like = node.querySelector('.subinfo_box .subinfo_rgt:nth-of-type(2) em:nth-of-type(2)').innerText;
      const comment = node.querySelector('.subinfo_box .subinfo_rgt:nth-of-type(4) em:nth-of-type(2)').innerText;
      const relay = node.querySelector('.subinfo_box .subinfo_rgt:nth-of-type(6) em:nth-of-type(2)').innerText;
      return newitem = {
        img: [img1, img2, img3, img4],
        content,
        userImg,
        userName,
        time,
        like,
        comment,
        relay,
        newUrl
      }
    })

    const blist = node.querySelectorAll('.UG_list_b');

    var bItem = Array.from(blist).map(node => {
      const content = node.querySelector('.list_des h3').innerText;
      const newUrl = node.getAttribute('href');
      var img = ''
      if (node.querySelector('.pic img') != null) {
        img = node.querySelector('.pic img').getAttribute('src');
      }
      const userImg = node.querySelector('.list_des .subinfo_box a .subinfo_face img').getAttribute('src');
      const userName = node.querySelector('.list_des .subinfo_box a .subinfo').innerText;
      const time = node.querySelector('.list_des .subinfo_box>.subinfo.S_txt2').innerText;
      const like = node.querySelector('.list_des .subinfo_box .subinfo_rgt:nth-of-type(2) em:nth-of-type(2)').innerText;
      const comment = node.querySelector('.list_des .subinfo_box .subinfo_rgt:nth-of-type(4) em:nth-of-type(2)').innerText;
      const relay = node.querySelector('.list_des .subinfo_box .subinfo_rgt:nth-of-type(6) em:nth-of-type(2)').innerText;
      return newitem = {
        img: [img],
        content,
        userImg,
        userName,
        time,
        like,
        comment,
        relay,
        newUrl
      }
    })
    return {
      title,
      list: [...v2Item, ...aItem, ...bItem]
    }
  })
  return {
    topicTitle,
    picUrl,
    des,
    userImg,
    userName,
    time,
    newUrl: url,
    types
  }
}

const spiderPage = (url) => {   // 博文页面的选择器
  var data = {}
  const content = document.querySelector('.WB_text.W_f14').innerText;
  const piclist = document.querySelectorAll('.S_bg1.S_line2.bigcursor.WB_pic');
  const picUrls = Array.from(piclist).map(node => {
    const picUrl = node.querySelector('img').getAttribute('src');
    return picUrl;
  })
  const time = document.querySelector('.WB_detail>.WB_from.S_txt2>a').innerText;
  const userImg = document.querySelector('.WB_face>.face>a>img').getAttribute('src');
  const userName = document.querySelector('.WB_info>a').innerText;
  const like = document.querySelector('.WB_row_line>li:nth-of-type(4) em:nth-of-type(2)').innerText;
  const comment = document.querySelector('.WB_row_line>li:nth-of-type(3) em:nth-of-type(2)').innerText;
  const relay = document.querySelector('.WB_row_line>li:nth-of-type(2) em:nth-of-type(2)').innerText;

  const lists = document.querySelectorAll('.list_box>.list_ul>.list_li[comment_id]');
  const commentItems = Array.from(lists).map(node => {
    const userImg = node.querySelector('.WB_face>a>img').getAttribute('src');
    const userName = node.querySelector('.list_con>.WB_text>a[usercard]').innerText;

    const [frist, ...contentkey] = [...node.querySelector('.list_con>.WB_text').innerText.split('：')]
    const content = [...contentkey].toString();
    const time = node.querySelector('.WB_func>.WB_from').innerText
    const like = node.querySelector('.list_con>.WB_func [node-type=like_status]>em:nth-of-type(2)').innerText

    return {
      userImg,
      userName,
      content,
      time,
      like
    }
  })
  return data = {
    newUrl: url,
    content,
    picUrls,
    time,
    userImg,
    userName,
    like,
    comment,
    relay,
    commentItems
  }
}

function start() {  //主要操作，不封起来太难看了
  doSpider(baseurl + '/?category=novelty', spiderIndex) //爬完新鲜事页面给数据
    .then(async data => {
      await saveLocalData('Index', data);// 爬完新鲜事页面给的数据存成叫Index的文件
      return data.map(item => item.newUrl);// 把下一次爬的url都取出来
    })
    .then(async (urls) => {
      let doSpiders = await urls.map(async url => {//把url全部爬上就绪，返回函数待排序处理
        if (url[1] === '/') {// 有部分url只缺协议部分不缺baseurl，加个区分
          let newdata = await doSpider('https:' + url, spiderTopic);
          return async (data) => [...data, newdata]
        } else {
          let newdata = await doSpider(baseurl + url, spiderTopic);
          return async (data) => [...data, newdata]
        }
      })
      let datas = await runPromiseByQueue(doSpiders);//挖坑排序并执行
      return datas;
    })
    .then(async data => {
      saveLocalData('Topic', data);// 数据存文件
      let list = [];
      await data.forEach(item =>// 取出下一次爬的所有url
        item.types.forEach(type =>
          type.list.forEach(item =>
            list.push(item.newUrl)
          )
        )
      )
      return list;
    })
    .then(async (urls) => {
      let doSpiders = await urls.map(async url => {// 重复上述的爬虫就绪
        if (url[1] === '/') {
          let newdata = await doSpider('https:' + url, spiderPage);
          return (data) => [...data, newdata]
        } else {
          let newdata = await doSpider(baseurl + url, spiderPage);
          return (data) => [...data, newdata]
        }
      })
      let datas = await runPromiseByQueue(doSpiders);// 重复一样的爬虫操作，并根据挖好的坑对结果排序
      return datas;
    })
    .then(async data => {
      saveLocalData('Page', data);// 数据存成文件
    })
}

start();

运行过程简要说明：

运行可以分三个过程（爬新鲜事页面获取包括多个话题页面url在内的信息并存储、并发爬 话题页面获取包括多个博文页面url在内的信息并存储、并发爬 博文页面包括所有评论在内的信息并存储），并且数据可以通过存下来的newUrl字段来匹配主从，建立联系。

我原来写过一个把所有爬数据的异步操作都串联起来的版本，但是效率太低了，就用数组的reduce方法挖坑排序后直接并发操作，大大提升了效率（我跟你港哦，这个reduce真的好好用豁）。

下面是控制台输出和3个爬下来的数据文件（行数太多影响观感就格式化后截成图）：

这份代码只爬了新鲜事里的头两个话题，爬的页面加起来13个，并没有爬列表里所有项，要爬所有项的话，改相应那行的代码就好spiderIndex里newarr的值即可，如var newarr = Array.from(lists)。剩下的，就交给时间吧...建议睡个觉享受生活，起来说不定就好了。也有另一种可能，大眼怪（新浪）看你请求太多，暂时把你IP拒了。

最后奉上github库代码和数据文件都在这

写在最后

马上就要大四，学到现在，h5,小程序,vue,react,node,java都写过，设计模式、函数式编程、懒加载杂七杂八之类啥的平时逮到啥学啥。其实也挺开心走了编程，一步一步实现也感觉不错，秋招我应该也会去找实习，在这问问大佬们去实习前还有没有啥要注意的，第一次准备有点无从下手的感觉。

有啥错误请务必指出来互相交流学习，毕竟我还菜嘛，如果方便的话，能留个赞么，谢谢啦。

爬虫爬不到数据？试试puppeteer（Node.js）

场景

puppeteer

puppeteer.launch([object]):

browser.newPage()

page.goto(url[, options])

page.?eval(selector, pageFunction[, ...args])

browser.close()

实际使用

分析

实际代码