MySQL性能优化（六）-- in和exists

in和exists哪个性能更优

sql脚本：

/*建库*/
create database testdb6;
use testdb6;
/* 用户表 */
drop table if exists users;
create table users(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(20)
);
insert into users(name) values ('A');
insert into users(name) values ('B');
insert into users(name) values ('C');
insert into users(name) values ('D');
insert into users(name) values ('E');
insert into users(name) values ('F');
insert into users(name) values ('G');
insert into users(name) values ('H');
insert into users(name) values ('I');
insert into users(name) values ('J');

/* 订单表 */
drop table if exists orders;
create table orders(
	id int primary key auto_increment,/*订单id*/
	order_no varchar(20) not null,/*订单编号*/
	title varchar(20) not null,/*订单标题*/
	goods_num int not null,/*订单数量*/
	money decimal(7,4) not null,/*订单金额*/
	user_id int not null    /*订单所属用户id*/
)engine=myisam default charset=utf8 ;

delimiter ?
drop procedure batch_orders ?

/* 存储过程 */
create procedure batch_orders(in max int)
begin
declare start int default 0;
declare i int default 0;
set autocommit = 0;  
while i < max do
   set i = i + 1;
   insert into orders(order_no,title,goods_num,money,user_id) 
   values (concat('NCS-',floor(1 + rand()*1000000000000 )),concat('订单title-',i),i%50,(100.0000+(i%50)),i%10);
 &emsp; end while;
commit;
end ?
delimiter ;

/*插入1000万条订单数据*/
call batch_orders(10000000);     /*插入数据的过程根据机器的性能 花费的时间不同，有的可能3分钟，有的可能10分钟*/

上面的sql中订单表中（orders）存在user_id，而又有用户表（users），所以我们用orders表中user_id和user表中的id 来in 和 exists。

结果

1.where后面是小表

（1）select count(1) from orders o where o.user_id in(select u.id from users u);

（2）select count(1) from orders o where exists (select 1 from users u where u.id = o.user_id);

2.where后面是大表

（1）select count(1) from users u where u.id in (select o.user_id from orders o);

（2）select count(1) from users u where exists (select 1 from orders o where o.user_id = u.id);

分析

我们用下面的这两条语句分析：

select count(1) from orders o where o.user_id in(select u.id from users u);
select count(1) from orders o where exists (select 1 from users u where u.id = o.user_id);

1.in：先查询in后面的users表，然后再去orders中过滤，也就是先执行子查询，结果出来后，再遍历主查询，遍历主查询是根据user_id和id相等查询的。

即查询users表相当于外层循环，主查询就是外层循环

小结：in先执行子查询，也就是in()所包含的语句。子查询查询出数据以后，将前面的查询分为n次普通查询(n表示在子查询中返回的数据行数)

2.exists：主查询是内层循环，先查询出orders，查询orders就是外层循环，然后会判断是不是存在order_id和 users表中的id相等，相等才保留数据，查询users表就是内层循环

这里所说的外层循环和内层循环就是我们所说的嵌套循环，而嵌套循环应该遵循“外小内大”的原则，这就好比你复制很多个小文件和复制几个大文件的区别

小结：如果子查询查到数据，就返回布尔值true；如果没有，就返回布尔值false。返回布尔值true则将该条数据保存下来，否则就舍弃掉。也就是说exists查询，是查询出一条数据就执行一次子查询

结论

小表驱动大表。

in适合于外表大而内表小的情况，exists适合于外表小而内表大的情况。

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