Python多进程--数据共享

多进程数据共享：

多进程模块：multiprocessing

import multiprocessing

共享数据类型： 数值型， 数组型，字典和列表（dict， list）

数值型：    multiprocessing.Value()
数组型：    multiprocessing.Array()
dict， list： 
with multiprocessing.Manager() as MG:

数值型实例：

def test_value_process():
    num = multiprocessing.Value('d', 10.0)
    print(num.value) #注意获得具体的值，输出为num.value
    print(num)

    p = multiprocessing.Process(target= func, args=(num,)) #注意有一个逗号
    p.daemon = True
    p.start()
    p.join()
    print(num.value)

if __name__ == '__main__':
    test_value_process()
    pass

输出：

10.0
<Synchronized wrapper for c_double(10.0)>
10.7

其中数值型可选的数据类型如下（代码中为multiprocessing.Value(‘d’, 10.0)，是double）

若要传递字符串，则代码如下：（multiprocessing.Value(c_char_p, b’xxxx’)）

from ctypes import c_char_p

def func_string(num):
    num.value = b'a'


def test_string():
    num = multiprocessing.Value(c_char_p, b'ss')
    print(num.value)
    print(num)

    p = multiprocessing.Process(target=func_string, args=(num,))
    # p.daemon = True
    p.start()
    p.join()
    print(num.value)
if __name__ == '__main__':
    #test_value_process()
    #test_array()
    #test_other()
    test_string()

输出如下：

b'ss'
<Synchronized wrapper for c_char_p(139944663358672)>
b'a'

类型如下：

数组型实例：

def func_array(num):
    num[2] = 1

def test_array():
    num = multiprocessing.Array('i', [1,2,3,4])
    print(num[:])

    p = multiprocessing.Process(target=func_array, args=(num,))
    p.start()
    p.join()

    print(num[:])

if __name__ == '__main__':
    #test_value_process()
    test_array()

输出：

[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 1, 4]

字典，列表

def func_other(mydict, mylist):
    mydict['aa'] = 1
    mylist.append(2)

def test_other():
    with multiprocessing.Manager() as mg:
        mydict = mg.dict()
        mylist = mg.list(range(5))
        p = multiprocessing.Process(target=func_other,args=(mydict, mylist))
        p.start()
        p.join()
        print(mydict)
        print(mylist)

if __name__ == '__main__':
    #test_value_process()
    #test_array()
    test_other()

输出：

{'aa': 1}
[0, 1, 2, 3, 4, 2]

参考：
blog.csdn.net/houyanhua1/…