场景
在设计表结构时，难免需要建立一些外键关联。例如这样两个模型：
from django.db import models
class Person(models.Model):
username = models.CharField(max_length=100)
birthdate = models.DateField()
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
author = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
表 Book 的字段 author 是表 Person 的外键，我们试用 Django 原生的 Serializer 模块来对 Book 实例序列化：
from django.core import serializers
book_json = serializers.serialize("json", Book.objects.get(pk=1))
JSON 序列化结果如下：
{
"pk": 1,
"model": "store.book",
"fields": {
"name": "Mostly Harmless",
"author": 42
}
}
这个 "author": 42 对用户来说相当于未知，我们需要的是 Person 表中主键为 42 的用户姓名，即 username 的值。
解决方案
在 Django 官方文档的「序列化」一节中提到了用 models.Manager 处理的方案；在搜索解决方案过程中，也接触到 Django-REST-Framework(DRF) ，了解到 DRF 中的 Serializer 模块也能解决这类问题。那我们不妨对比一下两种解决方案。
方案一：models.Manager
根据文档，要返回自然主键，我们需要定义一个模型管理器，创建一个 get_by_natural_key 方法，如下：
from django.db import models
class PersonManager(models.Manager):
def get_by_natural_key(self, username):
return self.get(username=username)
class Person(models.Model):
username = models.CharField(max_length=100)
birthdate = models.DateField()
objects = PersonManager()
然后再次序列化 Book 实例：
from django.core import serializers
book_json = serializers.serialize("json", Book.objects.get(pk=1), use_natural_foreign_keys=True)
得到新的结果如下：
{
"pk": 1,
"model": "store.book",
"fields": {
"name": "Mostly Harmless",
"author": ["DouglasAdams"]
}
}
如果需要对其他应用的数据模型做修改，例如使用了 django.auth.User(默认认证后端)作为 Book 的外键，要想不修改 User 模型又使用新的模型管理器，可以使用代理模式完成：
from django.db import models
class NewManager(models.Manager):
# ...
pass
class MyPerson(Person):
objects = NewManager()
class Meta:
proxy = True
总的来说，这个方案可以完美解决我所遇到的问题，代码量稍微大一些，但是也更灵活。
方案二：DRF 的 Serializer
下面我们试试用 Django-REST-Framework 的序列化模块：
from rest_framework import serializers
from .models import Book
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
author_name = serializers.CharField(source='author.username')
class Meta:
model = Book
fields = '__all__'
这段代码表示，在序列化 Book 实例时，添加一个新的属性 author_name，该值的来源为 source 参数定义的外键 author 实例的自然主键 username。
然后是执行序列化的过程：
queryset = Book.objects.get(pk=1)
BookSerializer(instance=queryset)
序列化结果：
{
"id": 1,
"name": "Mostly Harmless",
"author": 42,
"author_name": "DouglasAdams"
}
当然，序列化一批 Book 实例也是可以的：
queryset = Book.objects.all()
BookSerializer(instance=queryset, many=True)
序列化结果：
[
{
"id": 1,
"name": "Mostly Harmless",
"author": 42,
"author_name": "DouglasAdams"
},
{
"id": 2,
"name": "Harry Potter",
"author": 2,
"author_name": "JKRowling"
}
]
可以看到，使用 DRF 的序列化模块返回自然主键，不仅代码清晰改动少，而且效果也很不错，序列化数据少了一个层级，对前端也是十分友好的。
方案三：手动修改序列化后的外键
当然，还有一种最傻也是最容易想到的办法，就是在序列化后，手动修改 JSON 串中对应的外键值为自然主键值。
这种做法可以得到和方案一一样的效果，但是遇到查询结果为列表时我们需要遍历替换。同时试想一下，如果我们在每个视图中都这么处理，那代码会变得十分糟糕。不建议使用该方案。
总结
对比两种序列化方案，我个人更偏向于 DRF 优雅的处理方式。当然，除了序列化，DRF 还有很多功能，例如分页等，强烈建议学习学习。
当然，可能不存在最好的最好的技术方案，遇到这类问题选择最合适自己的就好。也可能还有更多的方法可以解决标题的问题，也欢迎留言探讨！
