SpringBoot整合Redis使用Restful风格实现CRUD功能

前言

本篇文章主要介绍的是SpringBoot整合Redis，使用Restful风格实现的CRUD功能。

Redis 介绍

Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。 Redis 与其他 key - value缓存产品有以下三个特点：

• Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
• Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
• Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

更多的使用说明可以查看官方的文档。 官方文档: redis.io

SpringBoot整合Redis

说明：如果想直接获取工程那么可以直接跳到底部，通过链接下载工程代码。

开发准备

环境要求 JDK：1.8 SpringBoot：1.5.15.RELEASE Redis：3.2或以上。

Tips：Redis的偶数为稳定版本，奇数为非稳定版本，所以在使用的时候最好使用偶数的版本！

Reids的可以看我之前的写的这篇文章: Redis安装教程

首先还是Maven的相关依赖:

<properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
    <java.version>1.8</java.version>
    <fastjson>1.2.41</fastjson>
    <springboot>1.5.15.RELEASE</springboot>
  </properties>

  <dependencies>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId> 
			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
			<version>${springboot}</version>
		</dependency>

		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
			<optional>true</optional>
			<version>${springboot}</version>
		</dependency>
		
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
			<version>${springboot}</version>
			<scope>test</scope>
		</dependency>
  		
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
			<version>${springboot}</version>
		</dependency>
  
		<dependency>
			<groupId>com.alibaba</groupId>
			<artifactId>fastjson</artifactId>
			<version>${fastjson}</version>
		</dependency>
  
  </dependencies>

添加了相应的maven依赖之后，我们再来查看配置。 Redis配置的说明在下面中已经说的很详细了，这里就不在过多说明了，不过需要注意的是如果Redis是集群版的话，需要使用这个spring.redis.cluster.nodes这个配置，该配置为Redis的Host加上Port，多个之间用，逗号隔开。 application.properties的配置如下:

# Redis服务器地址
# 单机版配置
spring.redis.host = 127.0.0.1
spring.redis.port = 6379
# redis最大重连数
redis.cluster.max-redirects=3
# Redis服务器连接密码（默认为空）
redis.password=
# 最大空闲数  
redis.maxIdle=5  
# 连接池的最大数据库连接数。
redis.maxTotal=5 
# 最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。  
redis.maxWaitMillis=1000  
# 连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)  
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000  
# 每次释放连接的最大数目,默认3  
redis.numTestsPerEvictionRun=3 
# 逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1  
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000  
# 是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个  
redis.testOnBorrow=true  
# 在空闲时检查有效性, 默认false  
redis.testWhileIdle=true  

代码编写

首先是编写Redis的配置类，对Redis这块进行配置。 在使用SpringBoot整合Redis的时候，SpringBoot是可以根据配置自动完成Redis的相关配置，不过为了更灵活一点，我们这边还是手动加载一下配置，配置成自己想要的那种效果吧。 首先，配置一个Redis的连接池，使用redis.clients.jedis.JedisPoolConfig这个类来进行实现，相关的配置在代码的注释中说明得很详细了，这里就不在过多讲述了； 然后，再来配置一个Redis的工厂，加载Redis的连接池配置，这里我们也可以进行一下设置，如果Redis设置了密码，我们就加载改密码，否则就不进行加载。 继而，我们再来设置数据存入Redis的序列化的方式并开启事务。这里也顺便说下为什么要设置序列化器，如果不设置，那么在用实体类(未序列化)进行存储的时候，会提示错误: Failed to serialize object using DefaultSerializer; 当然，也可以不设置，不过存储的实体类必须进行序列化。 最后，我们再来实例化RedisTemplate的对象，加载上述的配置。在使用的时候，只需要使用如下的方式注入就可以使用了

@Autowired
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

Redis的配置类的代码如下:

/**
 * 
 * @Title: RedisConfig
 * @Description: redis初始化配置
 * @Version:1.0.0
 * @author pancm
 * @date 2018年6月7日
 */
@Component
public class RedisConfig {

	@Value("${redis.maxIdle}")
	private Integer maxIdle;

	@Value("${redis.maxTotal}")
	private Integer maxTotal;

	@Value("${redis.maxWaitMillis}")
	private Integer maxWaitMillis;

	@Value("${redis.minEvictableIdleTimeMillis}")
	private Integer minEvictableIdleTimeMillis;

	@Value("${redis.numTestsPerEvictionRun}")
	private Integer numTestsPerEvictionRun;

	@Value("${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
	private long timeBetweenEvictionRunsMillis;

	@Value("${redis.testOnBorrow}")
	private boolean testOnBorrow;

	@Value("${redis.testWhileIdle}")
	private boolean testWhileIdle;

	@Value("${redis.cluster.max-redirects}")
	private Integer mmaxRedirectsac;

	@Value("${redis.password}")
	private String redispwd;

	/**
	 * JedisPoolConfig 连接池
	 * 
	 * @return
	 */
	@Bean
	public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {
		JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
		// 最大空闲数
		jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
		// 连接池的最大数据库连接数
		jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxTotal);
		// 最大建立连接等待时间
		jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
		// 逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)
		jedisPoolConfig.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
		// 每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3
		jedisPoolConfig.setNumTestsPerEvictionRun(numTestsPerEvictionRun);
		// 逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1
		jedisPoolConfig.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
		// 是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个
		jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
		// 在空闲时检查有效性, 默认false
		jedisPoolConfig.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
		return jedisPoolConfig;
	}



	
	/**
	 * 配置工厂
	 */
	@Bean
	public JedisConnectionFactory JedisConnectionFactory(JedisPoolConfig jedisPoolConfig) {
		JedisConnectionFactory JedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(jedisPoolConfig);
		if (redispwd == null || redispwd.length() == 0) {
			JedisConnectionFactory.setPassword(redispwd);
		}
		return JedisConnectionFactory;
	}

	

	/**
	 * 设置数据存入 redis 的序列化方式,并开启事务
	 * 
	 * @param redisTemplate
	 * @param factory
	 */
	private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) {
		/*
		 * 设置 序列化器 .
		 * 如果不设置，那么在用实体类(未序列化)进行存储的时候，会提示错误: Failed to serialize object using DefaultSerializer;
		 */
		redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
		redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
		redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
		redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
		// 开启事务
		redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
		// 将连接工厂设置到模板类中
		redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
	}
	
	/**
	 * 实例化 RedisTemplate 对象
	 * @return
	 */
	@Bean
	public RedisTemplate<String, Object> functionDomainRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
		RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
		initDomainRedisTemplate(redisTemplate, redisConnectionFactory);
		return redisTemplate;
	}
	
}

当然，如果自己想使用自定义的Redis工具类进行实现，那么只需在该配置类中注册一个Bean注入封装一下就可以了，然后在工具类中加载一下就可以了。 配置类中添加:

	@Bean(name = "redisUtil")
	public RedisUtil redisUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
		RedisUtil redisUtil = new RedisUtil();
		redisUtil.setRedisTemplate(redisTemplate);
		return redisUtil;
	}'
	

Redis的工具类添加如下代码:

	private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

	public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
		this.redisTemplate = redisTemplate;
	}
	

使用Redis工具类示例:

    @Resource
	private RedisUtil redisUtil;
	

讲完Redis的配置类之后，我们再来进行编写相应的实体类、dao层、service层和Controller层的代码了。 由于这块的代码比较简单，而且格式和之前的项目基本类似，因此这里我就简单的贴下代码了。

实体类

又是万能的用户表 (^▽^)

代码如下：

public class User implements Serializable{
	private static final long serialVersionUID = 1L;
	/** 编号 */
	 private int id;
	 /** 姓名 */
	 private String name;
	 /** 年龄 */
	 private int age;
	 
	 public User(){
	 }

	public int getId() {
		return id;
	}
	
	public void setId(int id) {
		this.id = id;
	}

	public String getName() {
		return name;
	}

	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}

	public int getAge() {
		return age;
	}

	public void setAge(int age) {
		this.age = age;
	}

	public String toString() {
		return JSONObject.toJSONString(this);
	}
}

Dao 数据层

这里我是使用的自定义的Redis工具类，其实也就是对RedisTemplate做了二次封装。 因为使用的是set（集合）方式存储的，所以我这边把用户数据的ID作为key，用户数据作为value了。

实现类的代码如下:

@Repository
public class UserDaoImpl implements UserDao {

	@Resource
	private RedisUtil redisUtil;
	

	@Override
	public void addUser(User user) {
		redisUtil.set(String.valueOf(user.getId()), user.toString());
	}


	@Override
	public void updateUser(User user) {
		redisUtil.set(String.valueOf(user.getId()), user.toString());
	}


	@Override
	public void deleteUser(int id) {
		redisUtil.del(String.valueOf(id));
	}

	
	@Override
	public User findByUserId(int id) {
		String data = redisUtil.get(String.valueOf(id)).toString();
		User user = JSON.parseObject(data, User.class);
		return  user;
	}
}

Service 业务层

业务层这边处理比较简单，成功就返回true，失败就返回false。

实现类的代码如下:

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {	

	private  final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
	@Autowired
    private UserDao userDao;	
	
	@Override
	public boolean addUser(User user) {
		boolean flag=false;
		try{
			userDao.addUser(user);
			flag=true;
		}catch(Exception e){
			logger.error("新增失败!",e);
		}
		return flag;
	}

	@Override
	public boolean updateUser(User user) {
		boolean flag=false;
		try{
			userDao.updateUser(user);
			flag=true;
		}catch(Exception e){
			logger.error("修改失败!",e);
		}
		return flag;
	}

	@Override
	public boolean deleteUser(int id) {
		boolean flag=false;
		try{
			userDao.deleteUser(id);
			flag=true;
		}catch(Exception e){
			logger.error("删除失败!",e);
		}
		return flag;
	}


	@Override
	public User findByUserId(int id) {
		return userDao.findByUserId(id);
	}
}

Controller 控制层

控制层这边也比较简单，使用Restful风格实现的CRUD功能。

代码如下:

@RestController
@RequestMapping(value = "/api")
public class UserRestController {
	
	private  final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());

	
	@Autowired
    private UserService userService;
 
	@PostMapping("/user")
    public boolean addUser(@RequestBody User user) {
    	logger.info("开始新增...");
        return userService.addUser(user);
    }
    
	@PutMapping("/user")
    public boolean updateUser(@RequestBody User user) {
    	logger.info("开始更新...");
        return userService.updateUser(user);
    }
	
	@DeleteMapping("/user")
    public boolean delete(@RequestParam(value = "id", required = true) int userId) {
    	logger.info("开始删除...");
        return userService.deleteUser(userId);
    }
	

    @GetMapping("/user")
    public User findByUserId(@RequestParam(value = "id", required = true) int userId) {
    	logger.info("开始查询所有数据...");
        return userService.findByUserId(userId);
    }
}

App 入口

和普通的SpringBoot项目基本一样。

代码如下:

@SpringBootApplication
public class App 
{
    public static void main( String[] args )
    {
		SpringApplication.run(App.class, args);
		System.out.println("程序正在运行...");
    }
}

功能测试

我们成功启动该程序之后，使用Postman工具来进行接口测试。

首先添加一条数据，使用POST方式进行请求

POST http://localhost:8180/api/user

Body参数为:

{"id":1,"name":"xuwujing","age":18}

界面返回true，表示新增成功了！

然后在进行查询，使用GET请求。

GET http://localhost:8180/api/user?id=1

返回:

{"id":1,"name":"xuwujing","age":18}

我们再来使用RedisDesktopManager工具进行查询看下，是否真的写入到Redis中去了。

可以看到已经成功写入到Redis中了。

然后我们再来更新下更新该数据，使用PUT方式请求。

PUT http://localhost:8180/api/user

这里只是更改了下age年龄，Body参数为:

{"id":1,"name":"xuwujing","age":19}

可以看到已经成功更新了。

最后我们再来查询一遍看下是否成功更新。

GET http://localhost:8180/api/user?id=1

返回:

{"id":1,"name":"xuwujing","age":19}

可以看到已经成功更新了。

其它

其实SpringBoot整合Redis整个项目很早之前就已经写好并且上传到Github了，但是一直没有抽出时间写篇博客讲述(还有很多SpringBoot的项目也是如此)，最近不是那么的忙了，于是准备了下时间编写本篇博文。后续个人Github上的SpringBoot项目中以后有时间的话，也会对其中的一些发表博文进行讲解，不过那是以后的事了ヽ(ー_ー)ノ

关于SpringBoot整合Redis的文章就讲解到这里了，如有不妥，欢迎指正！

项目地址

SpringBoot整合Redis的项目工程地址: github.com/xuwujing/sp…

SpringBoot整个集合的地址: github.com/xuwujing/sp…

SpringBoot整合系列的文章

• springBoot配置文件的读取以及过滤器和拦截器的使用

• SpringBoot的Restful风格的服务

• SpringBoot+Mybatis+ Druid+PageHelper实现多数据源并分页

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• SpringBoot整合Kafka和Storm

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